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大数据时代新闻传播学教育改革及数据人才培养分析

2015-02-28黄丽娜

新教育时代电子杂志(教师版) 2015年15期
关键词:传播学可视化时代

黄丽娜

(贵州民族大学传媒学院 贵州贵阳 550025)

大数据时代新闻传播学教育改革及数据人才培养分析

黄丽娜

(贵州民族大学传媒学院 贵州贵阳 550025)

"大数据"与传媒这对关键词日益成为新闻传播学界关注的焦点,大数据潮流激发着新闻传媒行业的不断创新,并引发了新闻传播理论领域的思考和争鸣,推动着新闻传播教育创新改革实践。大数据时代的新闻传播教育应在大数据思维的启迪下,由数据人才培养入手,强化新闻传播学科人才数据分析处理、数据可视化能力的培育。

大数据 新闻传播学 教育改革 数据素养

新闻传播实践的革新有赖于新型传媒人才的培养和团队的组建。在大数据主导的技术革命之下,新闻传播教育界也在积极求变,不断探索,力求改变原有的人才培养模式以适应大数据时代传媒行业不断变革的需要。教育实践意识到求变的必要性来至于大数据时代新闻传播领域的变革,并在学科建设、专业设置、人才培养和师资队伍方面作出适应性调整。

一、大数据思维对传媒教育改革创新的启迪

在大数据浪潮之下,新闻传播教育革新势在必行,传媒教育须在教育理念革新的基础上培养大数据时代传媒行业需要的“跨界复合型人才”,现有研究成果对此持有一致观点。学者祝建华认为:“新闻业发生如此巨大的变化,我们的专业设置、学生技能、师资来源都需要作出相应的调整。学者刘运来认为新闻传播教育变革要顺应大数据变革的内在逻辑,在新的媒介生态下创新教育理念,调整课程体系,再造教学流程,改变人才培养模式,最终目标是构建以媒体融合为导向的新闻传播教育体系。新闻传播教育革新在摸索中缓缓前行,相应的人才培养模式尚未形成,更难言完善,而关于新闻传播教育的创新研究和教育行业所作出的被动性调整一样,开始涉及仍处于起步阶段。新闻传播行业所发生的革命性巨变对新闻传播人才提出了更新、更高的要求,如何适应这种变化的需要,认识这种变化的需要并迈出改革的步伐无疑是学界将长期探讨的话题。

二、大数据时代新闻传播人才数据素养的培育

在创新型经济中,大数据被认为是一种战略资源。大数据不仅仅是一种数据技术及时代背景,更是一种思维方式和一种新的媒介素养,新闻传播学专业人才必须具备这种“数据素养”,进行传统新闻理念和传播理念的革新。

1.数据处理能力的教育和培养

美国经验传播学从来不乏对数据处理的实践,经验传播理论假设几乎都经过传播学家从调查研究、实验研究等实证主义研究范式得出的数据所验证。因而对传统数据的处理能力本身就作为新闻传播人才必须具备的基本素养之一。在大数据时代,我们面对的不再是易于统计分析的传统数据,大数据之“大”所描述的是数据呈几何级增长的巨量资料。这就要求新闻传播人才必须具备对漫无边际的巨量数据进行整理和统计的能力。首先,新闻传播人才需要进行数学与统计学知识储备。当大数据成为一种能够改变传媒行业乃至整个社会的变革性力量,大数据的处理和分析能力便不再是统计学专业人才才应该掌握的专业知识,而应成为相关专业学科培养体系中不可忽视的培养目标。这就要求新闻传播学课程设计上必须要有统计学基本理论课程的设置,至少将《实用统计学》作为该学科所有专业的基础课程。其次,了解数据库的设计与部署,掌握数据搜集和统计分析的能力。数据的搜集都是数据分析流程的前提,新闻传播人才必须具备从互联网上搜集数据的能力,并在不断的实践中改良数据的搜集方法。同时,利用社会科学统计软件进行统计分析的能力更是大数据时代新闻传播人才必须具备的业务水平之一。绩效管理、决策管理、风险分析和内容分析等能力集合而成大数据分析能力,这一方面能够帮助新闻传播从业人员从海量的数据中获得新闻线索、开展新闻调查、发掘社会关注焦点,预测社会关注的演变趋势等等。因此,分析技术的掌握和分析工具的熟练使用是当下新闻传播教育不可忽略的重要环节。例如应用范围广泛的统计分析软件SPSS就是不可或缺的分析工具,一些高等院校的新闻传播学科已经意识到这一点,并将SPSS统计软件应用作为一门专业基础课开设。

2.大数据可视化操作能力的培养

在大数据带来的新闻传媒行业创新中,可视化技术作为最受关注的话题而被重点关注。大数据可视化所指的是利用可视化技术,主要包含图形、图表、视频等将大数据信息转化为易于被受众接受的形态。这是大数据时代受众对新闻传媒行业所提出的要求,更是行业对新闻传播教育所提出的要求。首先,视觉传达是新闻传播学人才应掌握的理论基础。大数据时代,数据本身的意义并不是显性的,需要通过一定的手段将枯燥、冰冷的数据变为人们能够接受,易于接受的信息。例如社会化媒体中经常呈现的数据图表、flash等二维界面媒体,这种可视化的界面作为一种直观、美观的视觉传达形式更加符合现代受众的心理需求和媒介接触习惯。因此,对视觉传达知识的学习能够在数据的可视化呈现方面更加满足时代需要。文字、图形、色彩、动画等视觉构成作为可视化设计的主要元素应该在专业的课程体系中体现其重要性。其次,可视化工具的掌握是关键。一般而言,工具的掌握一方面体现在对工具的开发上,另一方面体现在对工具的合理利用上。就新闻传播学科来讲,可视化工具的掌握重点在对后者的强调。当然,如何能够利用可视化工具将数据信息直观呈现不仅受到上述视觉传达理论和工具操作能力的影响,还受到认知心理学、符号学能知识的影响。因而,对这些学科专业能力的培养也成为大数据时代新闻传播教育应当扩充的部分。

三、结论

大数据时代的来临,新闻传播行业对于大数据分析人才的需求不断增加,而作为人才输出的教育机构,高校应该紧握时代脉搏,适时对培养学生的各方面能力做出适宜的改变。首先,以大数据思维启迪当代新闻传播教育改革创新。其次,强化人才数据分析和处理能力的培养,同时,也应该意识到大数据的可视化环节,力求从视觉传达、可视化工具运用、认知心理等专业知识入手及时更新教学内容,紧紧与社会需求挂钩,培养具有高度数据素养和视觉传达能力的新闻传播人才。

[1]张海波、黄世祥,《统计学专业学生大数据分析能力的培养方式选择》,《统计与决策》,2014年第24期.

[2]邢丽梅,《大数据时代广播电视编导专业多元化应用型人才培养模式研究》,《常州理工学院学报》,2014年第6期.

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