刘裕刚

作者单位：233200定远县疾病预防控制中心检验科



浅谈水质检验中的数据误差及处理

刘裕刚

作者单位：233200定远县疾病预防控制中心检验科

【摘要】目的 分析水质检验中数据误差产生原因以及处理方法，从而提高水质检验的质量。方法 主要对水质检验中存在的问题进行分析，并针对这些问题从水质检验的有效数字、分析结果判定两个方面处理数据误差。结果 通过结合具体的问题，并采取了正确的处理手段，水质检验中的数据误差得以减少，提高了水质检验的质量和准确性。结论 随着水质检验技术和相关理论的提出，水质检验在水文工作中的重要性日渐凸显，而水质检验中的数据准确与否关系到整个水质检验工作的准确度，为此，加强对水质检验数据误差的研究是非常有必要的。

【关键词】水质检验；数据误差；误差处理

水是生命之源，水质安全与人们的健康息息相关，但是，随着工业污染的加剧，水质污染日趋严重，如果不对水质做出检测，将很难发现水质中含有的有害物质。为此，水质检验工作能够及时发现水质中的有害物质，对于水资源治理有非常重要的作用。

1　水质检验中产生数据误差的主要原因

在对水质进行检测过程中，我们将水质测量值与水质的真实数值之间的差称为水质检验中的数据误差，这里所说的数据误差也分为正误差和负误差，如果水质的真实值比实际的测定值小则称为正误差，而真实值比测定值大则称为负误差。在水质检验工作中，误差的存在是不可避免的，而要使误差得到减少则可以通过完善技术以及提高检测人员的测量水平来实现，此外，在水质检验得出的所有数据中又分为了可测量误差、偶然误差以及过失误差［1］。

1.1可测误差

在水质检验中，可测误差是一种较为固定的误差，为此，其产生的因素也是较为固定的，同时也被称之为系统误差，比如，在没有对砝码进行校正的前提下就对其进行反复的称重，这时的误差就不断重复出现，而每一次的误差都是相同的，这种误差就是固定存在的。而因为某些因素，可测误差也会出现不固定的情况。比如，在对浓度进行测量过程中［2］，溶液会随着外界空气的变化而使体积出现变化，但是这种变化能够通过标准规律来降低。

1.2偶然误差

与上面的可测误差相比，偶然误差表现出的原因是不固定的，比如，在进行水质检测过程中，操作人员的不规范操作或者是外界条件的变化都会对的水质检测产生的数据准确性有一定的影响，但尽管操作人员在尽量降低外界因素的影响下误差依然会存在，并且当中的正负误差也是不固定的，这种情况就将其称为偶然误差。

1.3过失误差

在水质检验中出现过失误差也是非常常见的，出现这种误差的原因并不难理解，就是指水质检验人员专业水平较低或者是没有按照规范检测导致了误差的出现，与上面偶然误差不同的是，人为过失产生的误差是完全可以避免的。比如，在检测水质时操作人员没有将检测应用的器具、仪器清洗干净致使这些器皿中留有大量的细菌［3］，使水质受到了污染，还有一种原因是在对器皿、仪器进行清洗时乱用清洁试剂，导致水质检测出现误差，而在此过程中产生的误差并不是固定的。要想使误差减少的主要方法就是提高水质检测人员的专业水平。并要提高操作人员的责任心，在进行水质检测中要能够按照国家检测标准和操作规范实施。如果发现了误差要将其排除到平均值以外，从而使误差得以避免。

2　水质检验中的数据处理

2.1有效数字

为了使水质检测数据尽量与实际数据接近，就要在水质检测过程中做到计算的精确，并要随时做好记录，在记录过的所有数据中要能够准确反映出检测数量、检测的精度。比如，在对滴管中的数值进行读取时分别记录下的数字值为：20.22毫升、20.32毫升、20.31毫升、20.35毫升，在这四位数字中，前面三位的数值都是准确测量得出的，而最后一位是估算出来的［4］，为此，最后一位数字称为无效数字，而前三位可以成为有效数字、在对数据进行分析过程中还要对有效数字进行取舍，而取舍的效果直接关系到数据分析的准确度，为此，要注意以下几点内容：在数据中如果出现了倍数关系或者是分数关系时，这时的有效位数是无限的；而如果数据当中的第一位数字明显大于7的数据中，有效数字的取值只能是一位；要想尽量避免出现误差，有效数位可以适当的保留。

2.2分析结果的判定

在对同一个水样进行检测过程中，往往会出现一种情况就是同一组数据中的某些数值会存在差异，这个有差异的数值就成为异常数值。一般来说，在异常数值下得出的平均值通常都不准确，为此，异常值通常都会被忽略掉，但是为了使下一次检测的准确性提高，减少异常数值的出现则要对出现的原因进行分析。但是很多操作人员都不能准确找出异常数值产生的原因，并且在经过了5次以上的检测后依然不能找到原因则可以通过4 d取值法进行取舍［5］。

3　讨论

本文主要对水质检验中的数据误差产生的主要原因、种类、数据处理方法进行了分析和探讨，表现了水质检验中的误差是不可避免的，而水质检验工作人员要尽量降低过失误差出现的几率，并处理好检测过程中的各种数据。总之，水质检验中受环境、操作人员习惯、检测设备的影响较大，误差出现是很难控制的，对其管控也较难。为此，要将现有的环境监控好，并按照相应的规范操作，这样才能使误差降到最低。

参考文献

［1］梁涛，韩静，马春燕等.基层疾控中心实验室水质检验质量控制的探讨［J］.中国保健营养(上旬刊)，2014，24（7）：4555-4556.

［2］邹志红，王学良.基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用［J］.环境工程，2010，25（1）：69-71.

［3］孙琳琳.基于人工智能方法的长春新立城水库水质分析及富营养化趋势研究［D］.东北师范大学，2010.

［4］马道明，杜耀伟，陈飒等.浅谈LIMS在水质实验室成功实施的因素［J］.现代测量与实验室管理，2012，20（2）：56-57.

［5］郑书忠，李冰，杨麟等.浅谈工业锅炉水质标准中的pH值指标［J］.中国锅炉压力容器安全，2010，20（5）：31-33.

Brief discussions on Error and Processing of Data During Water Quality Inspection

LIU YugangClinical laboratory，The disease prevention and control Center in Dingyuan County，Dingyuan 233200，China

【Abstract】

Objective To analyse the causes of error data and solutions during water quality testing，so as to improve the quality of the water quality inspection.Methods The main analysis of the problems existing in the inspection of water quality，and to solve these problems from effective water quality testing data，the results of the analysis to determine two aspects of processing data error.Results By combining specific questions and adoptting the correct processing method，the error was able to reduce during water quality inspection，improving the quality of the water quality test and accuracy.Conclusion With putting forward along with the water quality inspection technologies and related theory，the importance of water quality inspection in the hydrological work increasingly highlight，and water quality testing data in the accurate or not is related to the accuracy of the whole water quality inspection，therefore，to strengthen the research of water quality testing data error is very necessary.

【Key words】Water quality testing，Data error，Error handling

doi：10.3969/j.issn.1674-9316.2015.12.004

【中图分类号】TP274

【文献标识码】A

【文章编号】1674-9316（2015）12-0005-02