高晓云

（南京理工大学，南京 226006）

1 大数据时代

1.1 大数据的含义

资料显示，大数据一词最先是由麦肯锡公司提出来的。数据，作为社会上的一个重要的生产因素，已经慢慢渗透到社会中的每一个行业及其作用的领域。人们不断挖掘着大量的数据，同时又利用这些数据解决实际生活中的问题。这预示着社会生产率的进一步增长，消费者能够从中获得更多的盈余。从2012年开始，大数据一词在社会上被频繁地提及，其概念和涵义也被更多的人熟知。随着经济的发展和信息化水平的不断提高，社会上的“数据”量也急剧增多。同时，这些“数据”被很多单位加以利用，极大地促进了自身的发展。

大数据，又名海量数据，它是无数数据的集合体，数量巨大、类型繁多、结构非常复杂。大数据之所以能发挥其积极作用，得益于它对云数据处理技术的充分利用。这样一来，大量的数据可以在相当大的范围内被更多的人共享，各种数据资源的利用率进一步提高。因此，我们可以说，大数据必须结合各种云数据处理技术，才能发挥更强大的作用，才能使人们迅速获得更优化、更有价值的信息和材料。换言之，大数据技术就是指从一定范围内各种各样、数量庞大的数据中，迅速获得各种有价值、有意义的信息和材料的能力和技术。传统的信息工具和数据库技术无法对这些海量的数据（大数据）进行处理。

随着云数据时代的到来，各种云端处理技术不断发展和更新，大数据也受到了更多人的关注，同时它也被更多人所了解和熟知。“大数据”技术在生物学、生态学、物理学、军事、通讯、金融等领域已经被广泛应用。当今时代，是数字化时代，各种信息在更大的范围内流动，并能同时被很多人进行交叉共享。这极大地提高了信息资源的利用率，促进了社会向更好的方向发展。

1.2 大数据的特征

大数据并不等于“数字”，也不等同于“数据”。它具有传统数据不具有的特点。

（1）它的数量非常大，用“海量”来形容绝对不为过。因此，大数据是不可能用传统的“1，2，3，……”来作为计量单位的。它的起始单位最少是P（1 000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。人脑根本无法对其进行计量，只能依靠云数据处理技术等先进的手段处理。

（2）大数据种类繁多，它并不是指单纯的数字。各种影像材料、图片、杂志、网站等信息都可以作为大数据的内容。信息种类的繁多导致其数据处理操作过程相对繁杂。

（3）大数据运行速度快、更新快、时效高。大数据技术能够在较短时间内，收集并整理更多的数据资料，这是传统数据库无法比拟的。与传统数据库相比，大数据具有极大的价值，其应用也促进了社会各个方面的发展和创新。在当今社会中，大数据具有良好的应用前景。

（4）数据的价值密度不高，这也是大数据在发展过程中面临的主要问题之一。在当代社会，各种信息技术迅速发展，各种“数据信息”在大范围内被广泛传播。但很多材料价值不高，这导致大数据库内有很多“垃圾数据”，降低了数据的价值。因此，如何利用专门的技术过滤大数据库内价值较低的信息，是大数据时代急需解决的重要难题之一。

2 大数据环境下社会发展面临的挑战

大数据时代的道路，促进了社会的高速发展。但同时，这也给我国当代社会中各市场经济主体的发展提出了新的要求。

（1）社会发展中各经济发展主体对非结构化数据处理能力较低。大数据时代，数据不仅仅局限于原先的结构化数据，更包括一些非结构化数据。相比结构化数据而言，非结构化数据更为复杂。在非结构化数据中，字段的长度较长，每个字段有不同的单位构成，而这些次单位又可以被划分为更小的单位。文本、影像、声音等都属于非结构化数据。而实践表明，目前社会的发展状况对结构化数据处理得较好，但对于非结构化数据的处理还需要进一步发展和完善。

（2）各经济发展主体对数据的处理不够及时，导致获取的信息不全面。当前社会的发展瞬息万变，大数据库也在不断地更新，数据量越来越大，内容越来越复杂。在当前市场经济的环境下，各市场主体必须处理好这些数据，并对这些数据进行分析、总结，才能推动自身向更好的方向发展。但是由于数据更新过快，各市场经济主体无法及时地对这些数据进行全面分析，所获得的信息难免有失偏颇。

（3）各经济发展主体很难利用实时数据制定自身的发展决策。大数据库的不断更新，使各市场经济主体各方面也在不断地变化。市场经济主体必须对实时数据进行分析，制定最有利于自身发展的决策。但纵观我国目前状况，各市场经济主体往往只从一些表面数据出发，制定发展策略，并没有对自身的发展状况做历时研究，更不用说分析同行业中其他主体的发展状况。因此，目前的社会发展状况，各市场经济主体很难利用大数据制定自身的相关决策，或制定的决策带有一定的片面性。

（4）各市场经济主体的数据安全性不高。市场经济的迅速发展，数据更新的速度非常快。而各市场经济主体在不断地发展过程中，各种信息、数据也在不断增多。这些信息对各市场经济主体的发展具有十分重要的意义。但是，如何保护自己数据的安全，保证一些个人隐私和单位的机密等等将是各市场经济主体面临的发展难题。

3 基于大数据环境下的技术创新管理方法

在大数据时代中，为了应对激烈地竞争和挑战，各市场经济主体都加强了技术创新。而技术创新的过程中，相关工作人员必须采取一定的管理方法，才能使技术创新的成果更加显著。因此，各市场经济主体必须根据实时更新的大数据和信息，及时地转变自己的管理思想，采用先进的管理方法，学习其他单位先进的管理经验，这样才能在市场经济的发展过程中占据主动地位，促进自身的不断发展。

3.1 做好大数据信息的实时监控工作，促进市场经济主体的运营

当前条件下，各市场经济主体要进行技术创新，必须提高对非结构化数据的分析、应用能力。因此，各市场经济主体必须建立一个统一的、较高水平的数据平台，该数据平台中包括结构化数据，也包括声音、影像、文字等非结构化数据。通过此平台，各经济主体能够分析自己的发展状况，然后制定更好的发展策略。在这个过程中，各主体的相关单位必须加强对大数据的动态监控工作，根据大数据库内信息、数据的变化及时更新自己的相关决策，促进自身的技术创新和发展。

3.2 培养大数据处理人才，提高对非结构化数据的分析能力

大数据时代的到来，要求我们必须培养和引进一些高素质的数据分析人才。只有这样，各市场经济主体才能充分利用不断更新的数据信息，促进技术创新。因此，必须培养大量的大数据处理人才。这样的人才，我们称之为“首席数据官”。他们不仅要能分析、处理数据，还要具备一定的市场营销知识、T技术、管理运营技术等等；他们要了解自己所从事行业的发展趋势，预测本单位在未来发展过程中可能遇到的难题，帮助本单位应对未来发展过程中遇到的挑战。因此，各市场经济主体必须培养首席数据官，并在适当时机引进更高水平的首席数据官。在各市场经济主体进行决策时，必须给予这些首席数据官更多的话语权，发挥大数据信息在各个市场经济主体技术创新中的积极作用。

3.3 改变传统的决策模式，使决策更加合理

长期以来，我们一直认为只有一些高层管理者、高素质人才才是各市场经济主体的决策主体。但事实证明，这种想法是有失偏颇的。这些高层管理者总是从自身的利益出发，以获得更高的经济利益为目标，制定本单位的决策和发展战略，并不能真正地促进单位的健康发展。大数据的不断更新，使各个市场经济主体很难全面把握本单位数据信息的实时变化。在大数据环境下，各市场经济主体的信息能够被广泛地了解，广大民众享有知情权。因此，高层管理者所做的决策难免有不合理之处。各市场经济主体在发展过程中，必须广泛利用大数据环境提供的平台，通过各种途径，例如各种社交网站，来征求广大民众的意见。然后各市场经济主体的相关工作人员对所征集来的想法和意见进行分析和验证，吸取其中有益的成分。因此，为了促进本单位的技术创新，各个市场经济主体必须改变传统的决策模式，使决策更加合理。

3.4 加强内外部联系，合力谋求技术创新和发展

当今社会，信息化水平不断提高，大数据更新的速度非常之快。在自身的发展过程中，凭借自身的力量，各个市场经济主体很难做到大幅度地向前发展。因此，在加强市场经济主体内部联系的同时，还要加强各经济主体之间的联系。首先，各市场经济主体必须加强上、下级单位之间的联系，形成合力共同促进本单位的发展；其次，在发展过程中，各经济主体必须加强与其相关单位的联系，形成一种良性的“生态发展链条”，在相互配合中共同发展，促进本单位的“可持续发展”。例如，各个企业首先必须加强与员工之间的联系，使员工自觉为本单位的技术创新贡献力量；其次必须与其供应商、顾客、合作单位等建立良好的关系，提高企业的营运效率，形成一个全新的商业发展链条。

4 结论

国内很多科研工作者将2013年称作是大数据元年。到目前为止，这一年中，大数据不断更新。大数据环境已经渗透到我们社会生活的方方面面，市场经济条件下各发展主体都不可避免地受到了大数据发展变化的影响。为了提高自己的市场竞争力，各市场经济主体必须加快技术创新的步伐，更加适应大数据环境的发展和变化。当前，大数据环境的变化，给社会发展带来了巨大的挑战。这就要求各市场经济主体运用一定的管理方法，促进大数据环境下的技术创新。①必须做好大数据信息的实时监控工作，了解有关自身发展的最新最全面的信息，制定最好的发展策略，促进本单位的正常运行；②培养大量的数据处理人才，实时分析数据的发展变化，为本单位的发展建言献策；③利用大数据平台，征集广大普通民众的意见，综合考虑，制定最有利于自身发展的决策；④要注意加强各市场经济主体的内外部联系，整合所有力量共同发展。只有这样，才能促进我国的技术创新，更好地应对大数据环境带来的挑战，提升我国的核心技术，进一步提高我国的综合国力，在激烈的国际竞争中占据主动地位。

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