李道玉

摘要：通过开展花生“3414”肥效试验，确定最佳施肥量和施肥比例，为当地花生配方施肥和推荐施肥提供理论依据。试验结果表明，在14个处理中，N2P2K2（N 8kg/667m2、P2O56kg/667m2、K2O 10kg/667m2）处理产量最高，单产达286.8kg/667m2。通过二次回归分析得出，花生每667m2最高产量施肥量为N 8.03kg，P2O5 6.49kg，K2O 10.34kg。

关键词：花生；“3314”；肥效试验

中图分类号 S565.2 文献标识码A文章编号1007-7731（2014）13-44-03

Experiment on Fertilizer Effect of “3414”Field Trial for Peanut

Li Daoyu

（Agricultural Bureau of Dayu County，Dayu 341500，China）

Abstract：To establish fertilizer amounts and fertilizer proportion on the highest yield，the fertilizer effect of “3414”field trial was sdutyed in Dayu County for proving theoretical basis of formula and recommended fertilization.The result showed that the treatment N2P2K2 （（N 8kg/667m2、P2O56kg/667m2、K2O 10kg/667m2）） had the highest yield in 14 treatment，and its highest yield was 286.8 kg/667m2.Through quadratic regression analysis，the fertilizer amounts per 667m2 on the highest yield was N 8.03kg，P2O5 6.49kg，K2O 10.34kg.

Key words：Peanut；3414；Fertilizer Effect trial

花生（Arachis hypogaea）为豆科花生属作物，是江西省的主要油料作物之一。2010年江西全省花生播种面积15.24万hm2，其中60%左右集中于赣中地区，赣南主要以稻田水旱轮作花生为主，但近几年来，江西花生种植面积、总产和单产均徘徊不前［1］。生产中由于施肥的不合理，影响了花生的产量和品质，过量施肥不但增加投入，还会污染环境，造成土壤板结等问题［2］。为发展花生生产，优化肥料投入，提高花生生产效益，笔者于2013年开展了稻田水旱轮作花生测土配方施肥“3414”试验，以期获得稻田水旱轮作花生最佳施肥数量和氮磷钾施肥比例、施肥时期及施肥方法，为进一步优化肥料配方提供理论参考。

1 材料与方法

1.1 试验地概况 试验于2013年4月12日至8月9日在大余县池江镇长江村杉皮棚组进行。土壤为沙壤土，前茬为水稻，肥力中上，试验田土样分析结果：碱解氮109mg/kg，有效磷18mg/kg，速效钾103mg/kg，有机质14.8g/mg，pH值5.6。

1.2 供试材料 供试肥料为尿素（N 46%）、钙镁磷肥（P2O5 12%）、氯化钾（K2O 60%）。供试花生品种为虔粤1号。

1.3 试验设计 采用“3414”肥效试验设计（表1），即氮磷钾3个因素、4个水平，共14个处理。其中：0水平是指不施肥；1水平=2水平×0.5（折合667m2施尿素8.75kg，钙镁磷肥25kg，氯化钾8.5kg）；2水平为当地最佳施肥量的近似值（折合每667m2施尿素17.5kg，钙镁磷肥50kg，氯化钾16.5kg）；3水平=2水平×1.5（该水平为过量施肥水平，折合每667m2施尿素26kg，钙镁磷肥75kg，氯化钾25kg）。小区面积13.33m2，随机区组排列，3次重复，四周设保护行。花生整个生育期施肥以基肥和追肥的方式进行，其中氮肥和钾肥总施肥量的70%以基肥施入，磷肥全部以基肥施入；剩余的氮肥和钾肥均在青棵蹲苗期（中耕培土时）施入。

表1 花生“3414”施肥试验设计（kg/667m2）

[施肥水平&N&P2O5&K2O&0&0&0&0&1&4&3&5&2&8&6&10&3&12&9&15&]

1.4 统计分析方法 8月8日进行田间取样，每小区选取10株代表性植株进行室内考种，分别进行主茎高、总分枝数、单株结果枝数（条）、单株饱果数、百果重、百仁重、出仁率等性状的调查。整理后，应用肥料效应函数法、养分平衡法、地力养分丰缺指标法进行统计分析，用EXCEL进行回归及相关分析。

2 结果与分析

2.1 不同施肥处理对花生农艺性状的影响 从表2可以看出，不同处理花生农艺性状差异较大，主茎高、总分枝数、百果重、百仁重和出仁率均随着施氮量的增加而增加，磷、钾肥的施用亦有相同趋势；而不施肥处理（处理1）的各项指标表现均较差，单株饱果数在施肥3水平（处理11、处理7、处理10）的表现均略差于施肥2水平（处理6），这可能是因为氮、磷、钾肥施用量过高，导致花生生长过旺，最终单株饱果数减少。

表2 花生肥效试验主要经济性状

[编号&处理&主茎高

（cm）&总分枝数

（条）&单株结果枝数（条）&单株饱果数

（个）&百果重

（g）&百仁重

（g）&出仁率

（%）&干果产量

（kg/667m2）&1&N0P0K0&27.0&6.7&5.0&11.8&196.0&73.1&73.1&184.1&2&N0P2K2&30.6&7.0&5.3&17.0&202.6&75.5&73.8&247.6&3&N1P2K2&38.7&8.0&7.0&19.0&209.6&78.6&74.2&277.3&4&N2P0K2&37.1&8.0&6.0&16.0&204.2&76.9&73.9&267.6&5&N2P1K2&39.0&8.7&7.6&19.9&217.0&81.4&74.3&284.1&6&N2P2K2&39.1&8.9&7.8&26.0&213.2&80.0&74.3&286.8&7&N2P3K2&39.9&9.0&8.0&22.3&215.6&81.7&75.0&286.5&8&N2P2K0&31.7&8.0&7.0&14.3&205.8&77.3&73.8&257.3&9&N2P2K1&37.5&8.7&7.7&25.0&209.8&78.5&74.1&276.7&10&N2P2K3&41.1&9.0&7.4&25.7&222.2&79.3&74.5&283.9&11&N3P2K2&47.5&9.0&8.3&24.7&217.6&82.1&75.4&278.5&12&N1P1K2&34.3&8.0&6.7&22.0&213.0&81.1&74.7&278.8&13&N1P2K1&38.2&7.7&5.7&22.3&217.2&81.2&74.9&271.8&14&N2P1K1&41.9&7.3&6.2&17.0&218.4&81.4&74.0&272.3&]

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2.2 不同施肥处理对花生产量的影响 由表2可以看出，不同施肥处理花生产量均高于ck，其中处理6增加55.8%，而处理2（缺氮）、处理4（缺磷）、处理8（缺钾）产量相对较低，平均比ck增加39.8%。上述结果表明，花生对氮素敏感，缺氮时，磷、钾肥肥效作用较小，处理2磷、钾肥虽然充足，但由于缺氮，产量依然很低，与ck相比，仅增加34.5%，比处理6减产13.7%。缺磷、缺钾同样影响到花生的生长发育，特别是缺钾对产量影响较大，在氮、磷营养较充足时，施钾可优化农艺性状的多数指标，增强抗病虫和抗倒能力，促进增产增收。方差分析表明，不同施肥处理，花生产量差异均达极显著水平，即F值=97.73＞F0.01=14.66（表3）。

表3 不同施肥处理产量方差分析

[来源&DF&SS&MS&F 值&F0.05&F0.01&回归分析&9&2 062 569.00&229 174.30&97.73&6.00&14.66&残差&4&9 397.79&2 344.94&&&&总计&13&2 071 949.00&&&&&]

2.3 回归分析 “3414”试验设计为回归设计，采用三元二次肥效应模型进行拟合，方程为Y=b0+b1X1+b2X12+b3X2+b4X22+b5X3+b6X32+b7X1X2+b8X1X3+b9X2X3。根据小区施肥方案和8月9日实际收获产量，计算得出统计相关参数。利用EXCEL进行回归及相关分析，结果表明，该试验点氮、磷、钾肥施用量对花生产量的负相关系数分别为0.999 7、0.977 3和0.998 7。说明回归方程拟合较好，表明花生产量与氮、磷、钾肥料施用量之间回归关系显著。由此得出，N、P2O5、K2O的最佳施用量的平均值为：最佳N施用量8.03kg/667m2，最佳P2O5施用量6.49kg/667m2，最佳K2O施用量10.34kg/667m2。

3 讨论

本试验研究结果表明，在磷、钾水平不变的情况下，通过氮素的肥料效应方程得出，该试验点经济最佳氮肥施用量为7.8kg/667m2，，产量287.1kg/667m2，最高氮肥施用量为8.1kg/667m2，，产量287.2kg/667m2，以后随着氮肥施用量的增加，花生产量却逐渐减少；在氮、钾水平不变的情况下，依据磷素肥料效应方程得出，经济最佳磷肥施用量为6.6kg/667m2，产量288.65kg/667m2，最高磷肥施用量为6.65kg/667m2，，产量288.6kg/667m2，以后随着磷施肥量的增加，花生产量却开始呈下降趋势；在氮、磷水平不变的情况下，该试验点复测定系数R2=0.998 7，方程拟合较好，据此得出，经济最佳钾肥施用量为10.4kg/667m2，，产量286.5kg/667m2，最高钾肥施用量为11.57kg/667m2，，产量286.8kg/667m2。本试验通过运用平衡施肥和优化施肥技术，提高了花生氮、磷、钾的利用率，提高了花生的果重和仁重，少施或缺施肥料对花生的长势和产量有不同程度的影响。本试验以花生为研究对象，采用“大配方、小调整”策略，研究测土配方施肥对花生的养分吸收、积累和肥料利用率的影响，为测土配方施肥技术的推广提供了科学依据。

4 结论

供试田块的整体地力属中等偏高水平，在该地力条件下，以N2P2K2处理（N8kg/667m2、P2O56kg/667m2、K2O10kg/667m2）的产量最高，为286.8kg/667m2，其各种主要农艺性状、产量和经济效益比其他用量处理均具有明显优势。结合当地农业生产实际和施肥经验，该沙壤土种植花生建议推荐最佳施肥量为：N7.5～8.2kg/667m2、P2O56～6.5kg/667m2、K2O9.8～10.4kg/667m2，施肥方法：氮钾肥70%作基肥，30%作追肥，磷肥全部作基肥。

参考文献

［1］陈志才，邹晓芬，宋来强，等.江西省花生生产现状及发展对策［J］.农业科技通讯，2010，6：8-21.

［2］廖佳丽.测土配方施肥水稻3414肥料效应的研究［J］.中国农学通讯，2010，26（13）：213-219. （责编：张宏民）

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2.2 不同施肥处理对花生产量的影响 由表2可以看出，不同施肥处理花生产量均高于ck，其中处理6增加55.8%，而处理2（缺氮）、处理4（缺磷）、处理8（缺钾）产量相对较低，平均比ck增加39.8%。上述结果表明，花生对氮素敏感，缺氮时，磷、钾肥肥效作用较小，处理2磷、钾肥虽然充足，但由于缺氮，产量依然很低，与ck相比，仅增加34.5%，比处理6减产13.7%。缺磷、缺钾同样影响到花生的生长发育，特别是缺钾对产量影响较大，在氮、磷营养较充足时，施钾可优化农艺性状的多数指标，增强抗病虫和抗倒能力，促进增产增收。方差分析表明，不同施肥处理，花生产量差异均达极显著水平，即F值=97.73＞F0.01=14.66（表3）。

表3 不同施肥处理产量方差分析

[来源&DF&SS&MS&F 值&F0.05&F0.01&回归分析&9&2 062 569.00&229 174.30&97.73&6.00&14.66&残差&4&9 397.79&2 344.94&&&&总计&13&2 071 949.00&&&&&]

2.3 回归分析 “3414”试验设计为回归设计，采用三元二次肥效应模型进行拟合，方程为Y=b0+b1X1+b2X12+b3X2+b4X22+b5X3+b6X32+b7X1X2+b8X1X3+b9X2X3。根据小区施肥方案和8月9日实际收获产量，计算得出统计相关参数。利用EXCEL进行回归及相关分析，结果表明，该试验点氮、磷、钾肥施用量对花生产量的负相关系数分别为0.999 7、0.977 3和0.998 7。说明回归方程拟合较好，表明花生产量与氮、磷、钾肥料施用量之间回归关系显著。由此得出，N、P2O5、K2O的最佳施用量的平均值为：最佳N施用量8.03kg/667m2，最佳P2O5施用量6.49kg/667m2，最佳K2O施用量10.34kg/667m2。

3 讨论

本试验研究结果表明，在磷、钾水平不变的情况下，通过氮素的肥料效应方程得出，该试验点经济最佳氮肥施用量为7.8kg/667m2，，产量287.1kg/667m2，最高氮肥施用量为8.1kg/667m2，，产量287.2kg/667m2，以后随着氮肥施用量的增加，花生产量却逐渐减少；在氮、钾水平不变的情况下，依据磷素肥料效应方程得出，经济最佳磷肥施用量为6.6kg/667m2，产量288.65kg/667m2，最高磷肥施用量为6.65kg/667m2，，产量288.6kg/667m2，以后随着磷施肥量的增加，花生产量却开始呈下降趋势；在氮、磷水平不变的情况下，该试验点复测定系数R2=0.998 7，方程拟合较好，据此得出，经济最佳钾肥施用量为10.4kg/667m2，，产量286.5kg/667m2，最高钾肥施用量为11.57kg/667m2，，产量286.8kg/667m2。本试验通过运用平衡施肥和优化施肥技术，提高了花生氮、磷、钾的利用率，提高了花生的果重和仁重，少施或缺施肥料对花生的长势和产量有不同程度的影响。本试验以花生为研究对象，采用“大配方、小调整”策略，研究测土配方施肥对花生的养分吸收、积累和肥料利用率的影响，为测土配方施肥技术的推广提供了科学依据。

4 结论

供试田块的整体地力属中等偏高水平，在该地力条件下，以N2P2K2处理（N8kg/667m2、P2O56kg/667m2、K2O10kg/667m2）的产量最高，为286.8kg/667m2，其各种主要农艺性状、产量和经济效益比其他用量处理均具有明显优势。结合当地农业生产实际和施肥经验，该沙壤土种植花生建议推荐最佳施肥量为：N7.5～8.2kg/667m2、P2O56～6.5kg/667m2、K2O9.8～10.4kg/667m2，施肥方法：氮钾肥70%作基肥，30%作追肥，磷肥全部作基肥。

参考文献

［1］陈志才，邹晓芬，宋来强，等.江西省花生生产现状及发展对策［J］.农业科技通讯，2010，6：8-21.

［2］廖佳丽.测土配方施肥水稻3414肥料效应的研究［J］.中国农学通讯，2010，26（13）：213-219. （责编：张宏民）

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2.2 不同施肥处理对花生产量的影响 由表2可以看出，不同施肥处理花生产量均高于ck，其中处理6增加55.8%，而处理2（缺氮）、处理4（缺磷）、处理8（缺钾）产量相对较低，平均比ck增加39.8%。上述结果表明，花生对氮素敏感，缺氮时，磷、钾肥肥效作用较小，处理2磷、钾肥虽然充足，但由于缺氮，产量依然很低，与ck相比，仅增加34.5%，比处理6减产13.7%。缺磷、缺钾同样影响到花生的生长发育，特别是缺钾对产量影响较大，在氮、磷营养较充足时，施钾可优化农艺性状的多数指标，增强抗病虫和抗倒能力，促进增产增收。方差分析表明，不同施肥处理，花生产量差异均达极显著水平，即F值=97.73＞F0.01=14.66（表3）。

表3 不同施肥处理产量方差分析

[来源&DF&SS&MS&F 值&F0.05&F0.01&回归分析&9&2 062 569.00&229 174.30&97.73&6.00&14.66&残差&4&9 397.79&2 344.94&&&&总计&13&2 071 949.00&&&&&]

2.3 回归分析 “3414”试验设计为回归设计，采用三元二次肥效应模型进行拟合，方程为Y=b0+b1X1+b2X12+b3X2+b4X22+b5X3+b6X32+b7X1X2+b8X1X3+b9X2X3。根据小区施肥方案和8月9日实际收获产量，计算得出统计相关参数。利用EXCEL进行回归及相关分析，结果表明，该试验点氮、磷、钾肥施用量对花生产量的负相关系数分别为0.999 7、0.977 3和0.998 7。说明回归方程拟合较好，表明花生产量与氮、磷、钾肥料施用量之间回归关系显著。由此得出，N、P2O5、K2O的最佳施用量的平均值为：最佳N施用量8.03kg/667m2，最佳P2O5施用量6.49kg/667m2，最佳K2O施用量10.34kg/667m2。

3 讨论

本试验研究结果表明，在磷、钾水平不变的情况下，通过氮素的肥料效应方程得出，该试验点经济最佳氮肥施用量为7.8kg/667m2，，产量287.1kg/667m2，最高氮肥施用量为8.1kg/667m2，，产量287.2kg/667m2，以后随着氮肥施用量的增加，花生产量却逐渐减少；在氮、钾水平不变的情况下，依据磷素肥料效应方程得出，经济最佳磷肥施用量为6.6kg/667m2，产量288.65kg/667m2，最高磷肥施用量为6.65kg/667m2，，产量288.6kg/667m2，以后随着磷施肥量的增加，花生产量却开始呈下降趋势；在氮、磷水平不变的情况下，该试验点复测定系数R2=0.998 7，方程拟合较好，据此得出，经济最佳钾肥施用量为10.4kg/667m2，，产量286.5kg/667m2，最高钾肥施用量为11.57kg/667m2，，产量286.8kg/667m2。本试验通过运用平衡施肥和优化施肥技术，提高了花生氮、磷、钾的利用率，提高了花生的果重和仁重，少施或缺施肥料对花生的长势和产量有不同程度的影响。本试验以花生为研究对象，采用“大配方、小调整”策略，研究测土配方施肥对花生的养分吸收、积累和肥料利用率的影响，为测土配方施肥技术的推广提供了科学依据。

4 结论

供试田块的整体地力属中等偏高水平，在该地力条件下，以N2P2K2处理（N8kg/667m2、P2O56kg/667m2、K2O10kg/667m2）的产量最高，为286.8kg/667m2，其各种主要农艺性状、产量和经济效益比其他用量处理均具有明显优势。结合当地农业生产实际和施肥经验，该沙壤土种植花生建议推荐最佳施肥量为：N7.5～8.2kg/667m2、P2O56～6.5kg/667m2、K2O9.8～10.4kg/667m2，施肥方法：氮钾肥70%作基肥，30%作追肥，磷肥全部作基肥。

参考文献

［1］陈志才，邹晓芬，宋来强，等.江西省花生生产现状及发展对策［J］.农业科技通讯，2010，6：8-21.

［2］廖佳丽.测土配方施肥水稻3414肥料效应的研究［J］.中国农学通讯，2010，26（13）：213-219. （责编：张宏民）

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