武 鹏

(山西煤炭运销集团晋中有限公司，山西 晋中 030600)

模糊综合评判在工程质量评定中的应用

武 鹏

(山西煤炭运销集团晋中有限公司，山西 晋中 030600)

介绍了模糊综合评判的基本思路及具体步骤，根据工程质量的评定方法，建立了工程质量的模糊综合评判模型，并结合工程实例，对模糊评判在工程质量评定中的具体运用进行了说明，以供参考。

模糊综合评判，工程质量，模型，评价指标

模糊综合评判是建立在模糊集合理论基础上的一种评价方式,它满足多因素，多级的评判要求。而工程质量是由众多影响因素的质量状况及操作程序决定的，其形成是一个连续、复杂的过程。

1 工程质量等级划分及模糊评判基本思路

1)施工质量的评定分为检验批、分项工程、分部工程、单位工程等几个阶段，依次进行评定，在检验批的质量评定中包括材料质量、工序质量等多种因素；分项工程质量评定中又包括若干检验批的质量影响因素；分部工程又包括若干分项工程的质量影响因素；单位工程质量的评定又有若干分部工程的质量影响因素。同时，由于上一阶段的评定目标是下一阶段评定的影响因素，因此，工程质量的模糊评判是一种多阶段、多目标的评判。2)评语集合的元素名称和数量可以根据具体情况来确定，在实际描述中，根据现行GB 50300-2013建筑工程质量验收统一标准，工程质量的验收检验结果只有“合格”和“不合格”两种情况，因此，在建立模糊评判模型时，把质量影响因素、各检验批、分项、分部和单位工程也按照“合格”和“不合格”两种情况划分，且用对这两种情况的隶属度向量表示。3)根据各因素对质量的影响程度不同，可以对各因素赋予不同的权重。

2 模糊综合评判的步骤

1)给出评语集合X={x1,…，xj,…,xp}，此处xj{j=1，…，p}为评判的第j种检验结果，由于建筑工程质量验收检验结果只有 “合格”和“不合格”两种情况，所以评语集合为X={合格，不合格}={x1,x2}。

2)确定工程质量影响因素集U={u1,…，ui,…,um}，此处ui(i=1,2,…,m)为对工程质量有影响的第i个因素。

3)建立模糊评判矩阵R。

其中，rij为影响因素ui对于xj的隶属程度，也就是质量影响因素ui隶属于“合格”或“不合格”的数值表示(特征指标)，且rij∈[0,1]。

4)确定评判函数f。

5)计算评价指标。

把xj的m个特征指标r1j,r2j,…,rmj代入评判函数f，则得到相应的函数值dxj；它就是对xj的评判指标。

3 关于评判模型的几点说明

1)评判函数的类型:

ci>0，i=1,2,…,m。

一般来讲，评判函数应满足正则性、递增性、连续性。 Ⅰ型函数考虑了各种因素对质量结果的影响，并根据不同因素对质量的影响程度赋予了不同的权数；Ⅱ型函数则是在固定权数条件下把质量结果对各种影响因素特征指标的最大值作为评判指标；Ⅲ型函数则是在固定权数条件下把质量结果对各种影响因素特征指标的最小值作为评判指标。工程质量是多种因素作用的结果，而Ⅱ型函数和Ⅲ型函数只考虑了最好与最差的因素，评判结果不能全面真实反映质量情况，所以，实践中常采用Ⅰ型函数作为工程质量的评判模型。

2)模型中权重一般根据各因素对工程质量影响的程度采取专家组打分办法确定。有时为了减小这种主观评价对客观实际的影响，也可以采取模糊综合评价法，最终确定权重，这样虽然不能完全消除主观估计带来的误差，但可以在一定程度上使得对各影响因素权重的确定更具有客观性。值得注意的是权重的最终确定还应该作归一化处理。

3)GB 50300-2013建筑工程施工质量验收统一标准规定，工程质量只有合格与不合格两个等级，所以其模糊评判矩阵为一个n行2列的矩阵。

4 实例

某钢厂200 m2烧结机工程占地总面积约367 500 m2，该工程主要包括：烧结机室；配料室；制粒室。

1)对影响工程质量的因素层次进行划分(见表1)。

表1 影响工程质量的因素

2)确定权重。

对一类影响因素赋予权重(见表2)。

表2 一类影响因素权重表

对二类影响因素赋予权重(见表3)。

对三类影响因素赋予权重(见表4)。

3)依据上述层次划分和因素权重的确定，对整个工程质量逐层进行综合评判。

表3 二类影响因素权重表

表4 三类影响因素权重表

a.一级模糊综合评判。

i=1,j=1时:

评语集合X11=(合格，不合格)=(x111，x112)。

影响因素集合:U11=(焊接材料，螺栓，焊缝，涂装)=(u111,u112,u113，u114)。

权重由表4可知：

单因素评判模糊矩阵R11,通过实测得：

计算评价指标得：

同理，j=2,3时，确定出R12,R13。

由表4可知：

计算相应的评价指标：

同理，i=2，3时：

b.二级模糊综合评判。

i=1时：

评语集合：X1=(合格，不合格)=(x11,x12)。

影响因素集合：U1=(钢结构工程，设备安装工程，土建工程)=(u11,u12,u13)。

权重A1：由表3可知:

单因素评判模糊矩阵R1：由下一级的评判指标组成上一级的评判矩阵，故：

计算评判指标：

同理，i=2，3时：

由表3可知：

计算相应的评判指标得：

c.三级评判。

评语集合：X=(合格，不合格)=(x1,x2)。

影响因素集合：

U=(配料室，制粒室，烧结机室)=(u1,u2,u3)。

权重：由表2可知:

单因素评判模糊矩阵R：由下一级的评判指标组成上一级的评判矩阵，故：

由以上计算可知，该工程质量隶属于“合格”的特征指标为0.83，隶属于“不合格”的特征指标为0.17，根据模糊数学中的最大隶属度原则，该工程为“合格”工程。

5 结语

本文提出的模糊评判方法更能客观、真实、全面地对工程质量作出评定，该方法的数学模型为计算机应用于工程质量控制提供了理论基础。

[1] 高 辉，李慧民.模糊综合评价方法在工程质量风险分析中的应用[J].西安科技学院学报,2002，22(1)：39-40.

[2] 刘 林.应用模糊数学[M].西安：陕西科学技术出版社，1996.

[3]GB50300-2013，建筑工程质量验收统一标准[S].

[4] 全国一级建造师职业资格考试用书编写委员会.建筑工程管理与实务[M].第4版.北京：中国建筑工业出版社，2014.

The application of fuzzy comprehensive evaluation in engineering quality evaluation

WU Peng

(JinzhongLimitedCompany,ShanxiCoalTransportationGroup,Jinzhong030600,China)

This paper introduced the basic ideas and specific steps of fuzzy comprehensive evaluation, according to the evaluation methods of project quality, established the fuzzy comprehensive evaluation model of project quality, and combining with the engineering example, described the specific application of fuzzy evaluation in engineering quality evaluation, for reference.

fuzzy comprehensive evaluation, engineering quality, model, evaluation index

1009-6825(2014)34-0219-03

2014-09-24

武 鹏(1971- )，男，工程师

TU712.3

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