广电媒体新闻全媒体化建言

2014-07-02北京中科大洋科技发展股份有限公司新闻产品部王国星邵一民

电视技术 2014年18期

关键词：多渠道网络资源广电

◎北京中科大洋科技发展股份有限公司新闻产品部王国星，邵一民

广电媒体新闻全媒体化建言

◎北京中科大洋科技发展股份有限公司新闻产品部王国星，邵一民

随着移动互联网的迅猛发展，新闻界在新闻类型、媒介、规模、理论等方面都经历了多重发展。针对移动互联网新闻传播现状及特点，分析了广电新闻业务中传统与新型生产模式、面临的挑战及核心优势，从全媒体、大数据、新平台等方面为广电媒体新闻全媒体化建言。

移动互联网；广电新闻媒体；全媒体融合；大数据

广电媒体新闻生态小析

20世纪90年代末，随着互联网[1-2]逐渐兴起并在中国迅速发展，新闻界形成了以报纸、广播电视、网络为主的三大媒介，各种新闻内容、节目、传播技巧日新月异，新闻传播繁荣发展。

在新闻传播的发展过程中，手机、互联网等新兴媒体对新闻的业务形态产生了深刻影响，新闻与民众的关系日益深入，舆论内容更贴近群众、贴近生活。

1.移动互联网新闻传播现状

移动互联网是移动媒体和互联网融合的产物，继承了移动媒体随时、随地、随身和互联网分享、开放、互动的优势，当前，各种丰富多彩的移动互联网应用，如网页、微博、微信、移动音乐、手机游戏、视频、手机支付等迅猛发展，正逐渐渗透到人们生活、工作的各个领域，深刻改变着信息时代的社会生活。

互联网新闻时效性强，支持定制新闻，即根据个人的喜好、职业特点定制内容，终端也不限于PC，还包括App等多种形式；用户在阅读新闻时可以随时发表意见和评论，或在论坛、微博、微信等应用中发起话题，与他人进行交流，通过这种非正式的讨论，人们一方面了解到其他人的意见，对社会的舆论环境做出判断，另一方面也满足了自身的社交需求。

目前的移动互联网新闻传播现状可以说是由新型社交媒体的发展引起的。社交媒体也称为社会化媒体、社会性媒体，是人们分享意见、见解、经验的工具和平台，现阶段主要包括博客、论坛、微博、微信等，其传播的信息已成为人们浏览互联网的重要内容，不仅制造了社交生活中一个又一个热门话题，更吸引传统广电媒体争相跟进，无数的信息被网络中的节点（人）过滤并传播着，有价值的消息迅速传遍全球。

从热门新闻的产生、跟进、交互、传播的过程看，资讯线索是“被发现”的，资讯背景是“被挖掘”的。

以微博为例，微博对新闻和舆论传播产生了革命性影响，微博用户数量庞大，其发展模式从用户最初“晒”心情，到披露社会事件从而引发各界关注，进而通过多屏（手机、PAD、PC、电视）信息交互，形成多方观点碰撞，传统媒体介入进行采访、实地探访、核实，再由微博来关注、转发，使事件又上升一个高度。在微博的传播过程中，事件报道和评论不再被媒体组织垄断，用户的参与度极强，相关调研机构就不同媒体对新闻事件发展的影响和作用进行考察，结果发现，重大事件中多种媒体共同作用的占43%，但传统广电媒体在报道中仍然发挥了非常重要的作用，使得新闻一步步接近真相，这种结合方式避免了微博本身的瓶颈：深度表达和交流上的不足。

2.传统新闻生产模式VS新型新闻生产模式

传统广电媒体的新闻生产模式有3个特点：1）管道式节目生产流程，线索、稿件、编片、审核、播出，基本采用线性流程；2）惯性焦点，发起焦点的场景单一，跟进手段单薄；3）平行发布，对于电视、户外媒体、网络电视发布需平行处理，生产环节重复。

新型广电媒体的新闻生产模式有2个特点：1）矩阵式节目生产流程，信息来源广泛，与生产流程各环节可以随时交互；2）发布手段多样，花絮、成片等随时发布，生产环节高度复用，效率高。

3.广电新闻业务面临的挑战与核心优势

传统广电媒体新闻业务受到的挑战，主要集中在新闻资讯的产生及快速发布环节，在这两个环节上，传统媒体需要与互联网媒体整合，弥补自身能力的不足。

但广电媒体也有自身的优势，凸显在新闻生命周期的各个环节，主要包括3个方面：1）广电媒体可提供第一现场实时报道，具有全面的、高清晰度的影像资料及素材；2）广电媒体能够组织相关权威专家，进行深度、体系化的专题报道，对资讯进行深度挖掘分析；3）广电媒体有丰富的媒资库，能够提供有地方特色及历史背景的资讯素材。

从热门话题新闻的产生、跟进、交互、传播的过程看，广电媒体与互联网媒体应深度融合，才能发挥出各自优势，做大做强。

广电媒体新闻全媒体化建言

1.融汇全媒体

在互联网时代，融汇全媒体[3]、快速获得价值资讯依然是新闻的第一要务，媒体需要获取海量资讯、线索和信息，并分类整理、去重、聚合展现。在新闻制播生产过程中，传统媒体需要与各媒体进行开放性互动，并实时监测舆论焦点、掌控观点发展方向，通过各媒体进行预告、预热和调查，对新闻进行多渠道发布，提高覆盖率。

在上述的环境背景下，全媒体多渠道泛网络资源汇聚分析平台（见图1）应运而生，该平台主要用于满足广电媒体对各种渠道信息的获取、浏览、分析的需求，支持的信息来源包括：外电、热电、邮件、短信、彩信、3G/4G及通联回传、主流网站、微博、微信等，相关数据可以通过全媒体汇聚分析平台自动获取、聚合、展现和分析，并且能够方便地导入制作系统。

图1 全媒体多渠道泛网络资源汇聚分析平台交互界面（截图）

全媒体多渠道泛网络资源汇聚分析平台采用典型的三层架构（见图2）：应用层为用户提供应用服务操作交互界面；中间层为系统提供服务，基于公有云、私有云的混合架构，完成系统内部流程的数据传递；数据层为系统提供数据存储功能。

2.挖掘大数据

互联网“大数据”[4-5]是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式、通过数据的整合共享形成的智力资源。各互联网媒体的泛网络资源符合“大数据”的定位，从海量的大数据中“提纯”出有用的新闻热点信息，这对系统网络架构和数据处理能力而言是个巨大的挑战。

全媒体多渠道泛网络资源平台挖掘“大数据”信息、发起新闻热点报道，主要包括以下两点：1）价值资讯辨析，通过系统进行新闻热点的自动识别、跟踪进展，记者选择热点开展报道，系统提供相关事件背景挖掘、相关性分析功能供记者参考；2）新闻事件深度分析、聚合和主动服务，这是发现和挖掘价值新闻的利器，是新闻专题和特别策划的“内参”和“军师”，记者通过表象分析发现深层次原因、各元素脉络，推动报道的深入，使广大受众接近事件真相，触发深层次的共鸣。

图2 全媒体多渠道泛网络资源汇聚分析平台系统架构图

以始自2014年5月的“中越南海撞船冲突”事件为例，该事件的报道首先会产生一个时间线上的进展，同时会产生“越南”、“南海”、“冲突争端”等关联话题，再深层次还会关联到“亚太”、“安全”等话题，这样的新闻报道层次分明，更便于受众完整地了解事实真相及其深层次背景，如图3所示。

图3 新闻“大数据”挖掘实际案例

3.谋划新平台

全媒体多渠道泛网络资源平台的后台服务充分进行了资源整合，提供大数据引擎及全文检索引擎，将各渠道汇聚来的互联网大数据及业务生产系统的数据聚合，同时进行数据查重、语义分析、分类聚合、统计分析，为新闻生产业务提供分析统计结果、灵活的资源检索及资源发布功能，可与生产流程的各环节随时交互，如图4所示。

全媒体多渠道泛网络资源平台与新闻生产系统的交互主要体现为：1）在新闻线索、选题及讨论审核阶段，提供新闻热点及背景，供线索挑选和选题深度参考；2）在稿件编辑和节目编辑阶段，提供新闻背景、脉络、事件相关性分析，并结合在线资源提供视音频素材和资料；3）在演播室播出及播后阶段提供舆情分析、观点分析、事件背景查询检索等功能。如图5所示。

在新型广电媒体的新闻生产模式下，各生产环节高度复用、生产效率高，生产系统提供全媒体编排工具，实现微博、微信、网站的多屏联合编排，具备自动关联、图文混编、预览、一键发布等功能，实现统一的发布审核、合成转码和传输发布。如图6所示。

对于新闻全媒体化建设，笔者建议分期实现、水到渠成：1）全媒体线索及资源融合先行，部署全媒体多渠道泛网络资源平台，提供聚合、主动服务，提供价值线索和内容；2）拓展全媒体渠道互动，打通新闻生产过程与社交媒体的高效互动通道；3）打造全媒体新闻融合生产平台。

新的全媒体新闻架构（见图7）主要由应用层、中间层、基础层组成，应用层为全媒体融合生产门户，提供策划管理、上传工具、手机App、云加工、拆条、文稿、粗编、精编、包装等；中间层提供资源汇聚、整理加工、传统媒体制作、新媒体制作及发布服务；基础层提供云计算、云非编、云转码、云打包、云存储、云平台多租户管理及资源交付等模块，传统媒体制作模块、播出模块、新媒体制作模块、多媒体发布模块通过资源交换总线进行数据交互。

综上所述，广电媒体新闻生产全媒体建设工作需要与时俱进，跟上互联网发展的步伐，真正形成全媒体融合生产的态势，让民众参与到广播电视节目中来，新闻制作更加专业化，传播更加多元化，使广电媒体真正成为全媒体新闻的核心生产力量。