于洋

（北京工商大学，北京100048）

1 引言

对能源供求及其相关问题的研究，国内外学者由于研究角度、研究思路的不同，在研究方法上有所差异。综合来看，对能源供求分析预测可以归结为趋势外推法和情景分析法。其中趋势外推法是基于研究者对所研究对象发展趋势的认识，推测未来可能的状态，包括弹性系数法、时间序列分析、多目标线性规划法、投入产出法、RBF神经网络模型、混沌动力学模型、人工智能仿真模型等等，本文采用了两种方法的结合。

交通运输部门能源消耗量与多种因素相关，总体而言，某个区域的交通能源消费与该区域的经济增长方式、能源技术效率和人口数量有着密切的关系。并且交通运输方式中客运方式与货运方式的影响因子稍有区别。本文将首先介绍江苏省人口与经济增长的趋势，为下文预测交通运输能耗需求打下基础。

2 江苏省人口与经济增长

2.1 人口总数预测

根据江苏省统计年鉴，截至2010年末江苏省人口总数接近7870万人，2001～2010年每年的人口增长率保持在0.5%～0.9%范围内。2001～2010期间几何平均增长率为0.75%，其中2001～2005年几何平均增长率为0.77%，2006～2010年几何平均增长率为0.69%。

对于未来2010～2030年江苏省人口变化的趋势，笔者参照江苏人口普查办公室2002年出版的《江苏省人口预测资料汇编》，由于后来人口的基数发生了变化，但基本趋势应该与该汇编预测的一致，即江苏省人口总数应该在2015～2020期间达到峰值，具体的区间指标见表1。

表1 江苏省人口预测

2.2 经济增长与人均GDP

根据江苏省统计年鉴，按照2005年价格指数为基准，可以计算出，1990～2010年期间江苏省人均GDP的各年具体数值。从1990年的4026元／人到2010年的44603元／人，20年内人均GDP增长了约10倍。

图1 1990～2010年江苏省人均GDP

那么有关未来20年左右的时间内，GDP总量的变换趋势是什么呢，对于至2015年期间内，笔者主要根据江苏省“十二五”规划中确定的年均增长率10%为计算依据；由于到2020年目标要达到全省基本实现现代化，那么在2020～2030年期间内，根据已经实现现代化的国家经济增速将全省经济增速定格在年均5%左右；2015～2020年是江苏省实现全面奔小康后的5年，根据目前北京和上海的经济增速，将该期间江苏省的经济增速定格在年均7%左右。这样就可以作出表2的预测。

表2 江苏省GDP和人均GDP的预测（2005年价）

3 货物运输能源需求

3.1 货物运输周转量

根据国际能源署发表的《能源与人类活动的关系》报告，一个国家的货运周转量是度量货物运输活动与GDP关系的最重要指标，也就是说GDP的货运周转量强度（t·km／元）对于每一个国家或地区是相当稳定的，与领土有关系，也与产业结构有关。

根据2005年和2010年的数据可以计算出江苏省货物运输周转量强度约为0.17t·km／元，随着经济的增长和产业结构的变化，今后江苏省产业结构中工业和农业的比重将下降，服务业的比重将上升。而货物运输只是对工农业产品进行的，因此这种产业结构的变化将使GDP的货运周转量强度逐渐下降（表3）。

表3 江苏省未来货运周转量构想

3.2 货运结构

从江苏省最近几年的货运运输结构来看，铁路在货运方式的占比方面呈现逐渐减少的趋势，公路和输油管道占比总体是上升趋势，而水运占比则处于平稳波动状态（表4）。

表4 江苏省2005～2010年货运结构%

按照预期的经济社会发展目标，2020年江苏省基本实现现代化、以及2030年将要达到届时中等发达国家水平；而从西方国家的发展历程看，当人均GDP达到中等发达国家水平时，运输结构趋于稳定。基于此将运输方式的构成考虑两种情景。

情景一：按照目前江苏省运输结构的现状，结合“十二五”规划和交通方面的规划，来预测未来交通运输结构的变化趋势。

情景二：在基准方案的基础上，利用4种运输方式的运输能源消耗强度对我国未来的运输结构进行调整，优先发展能耗强度较小的运输方式，降低能源消耗强度大的运输方式的发展速度（表5）。

表5 江苏省货运结构预测 %

3.3 货运能耗预测

要计算出能耗的大小，还需要知道综合能耗（kg标准煤／103t·km）的值，根据悦彩（2011）在其硕士学位论文中提供的各种运输方式的能耗强度，作出如下整理：铁路（8.7kg标准煤／103t·km）、公路（50.5kg标准煤／103t·km）、水运（8.7kg标准煤／103t·km）、输油管道（7.3kg标准煤／103t·km）。

然而结合货运运输的结构，可以算出未来货运能耗的状况（表6）。

表6 货物运输能耗需求预测

4 旅客运输能耗需求

4.1 旅客周转量

根据发达国家的数据统计可以看出，旅客周转量与一国的经济增长之间存在着非常显著的关系。一般情况下，一国国民的收入水平越高，购买私人轿车的数量、商务旅行和外出游玩的次数就会越高，由此带来的能源需求也就越高（图2）。

图2 1990～2010江苏省人均GDP与旅客周转量

在Eviews6.0中，运行人均GDP（AGDP）和旅客周转量（TP）之间的关系如下：

R2＝0.926，常数项和系数的T统计检验都比较好，二者之间的关系比较显著。从而可以推算出未来旅客周转量的数值（表7）。

表7 江苏省客运周转量预测值

4.2 客运结构

对于未来客运情况的变化，仍然参照上文货运结构的情景设计方案。总结如下（水运方式占比很低，在此忽略）（表8）。

表8 江苏省客运结构变化趋势 %

4.3 客运能耗预测

笔者仍然根据悦彩（2011）在其硕士学位论文中提供的各种运输方式的能耗强度，通过整理作出旅客运输的能耗强度：铁路（10kg标准煤／103t·km）、公路（10.5kg标准煤／103t·km）、民用航空（45kg标准煤／103t·km）。

然而结合旅客运输方式的结构，可以算出未来客运能耗的状况（表9）。

表9 旅客运输能耗需求预测

5 结语

由于交通运输部门能源消耗的影响因素比较复杂，需要区分货运运输和旅客运输两类，根据不同影响因素，并通过合理的情景设计，预计到2030年江苏省货运能耗在1917～2564万t，客运能耗在754～816万t标煤，合计交通运输能耗在2671～3380万t标煤。

由于交通运输系统的复杂性，相关数据的获取很有难度，本文的研究范围只包括承担营运汽车的公路运输，以及铁路、水路、航空和管道的省内城际交通运输系统。本文根据历史趋势与政府规划文件来预计一些指标，并在这指标基础上预测了未来能源消耗情况，但受时间和个人研究水平等的限制，对交通运输系统节能问题的量化分析还有待进一步的研究。

［1］ 江苏省统计局，国家统计局江苏调查总队.江苏省历年统计年鉴，2000～2011年［R］.北京：中国统计出版社，2011.

［2］ 江苏省发改委.江苏省“十二五”时期社会发展总体规划［R］.南京：江苏省发改委，2012.

［3］ 江苏省发改委.江苏省“十二五”时期能源发展规划［R］.南京：江苏省发改委，2012.

［4］ 江苏省发改委.江苏省“十二五”时期轨道交通和中长期发展规划［R］.南京：江苏省发改委，2012.

［5］ 国家统计局.中国能源统计年鉴2006～2011［R］.北京：中国统计出版社，2011.

［6］ 悦 彩.交通运输节能问题的初步探讨［D］.北京：北京交通大学，2011.

［7］ 陈卫东，顾培亮.能源时序相空间重构及其混沌特征分析［J］.天津大学学报，2002，35（2）：293～297.

［8］ 傅 瑛，田立新.江苏能源消费Logistic模型的统计检验估计法及预测［J］.江苏理工大学学报：社会科学版，2001（1）：17～19.

［9］ 宁云才.煤炭需求预测的复合小波神经网络模型［J］.煤炭学报，2003，28（1）：108～112.