数据分层法(Stratification)，又称分类法、分组法、层别法。

数据分层法是指性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间、不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间、原材料成分进行分层，按检查手段、使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层等。数据分层法经常与统计分析表结合使用。

层别的分类包括:部门层别、过程区域层别、操作员层别、机械设备层别、作业条件层别、时间层别、原材料层别、测量层别、检查层别、环境气候层别、地区层别、制品层别、其它层别等。

以什么观点来区分层别呢?(1)Man——人 ;(2)Machine——机器设备;(3)Material——材料;(4)Method——方法;(5)Environment——环境，即 4M1E。

如何对问题进行有效分层呢?(1)明确主题的方面，明确大的主题或范围，可按人、机、物、法、环、能、信等;(2)确定相关项目的内容与隶属关系，一般情况下指某一大类中的分类，可以按性能、来源、影响等;(3)详细其层别项目，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开。

层别法的使用有“三个重点”:第一，在收集数据前就应使用层别法;第二，可单独使用，也可与其它QC手法结合使用;第三，层别的对象具有可比性。