石杜丽，梅哲领，汪 浩

高校学术资源区域分布影响因素分析

石杜丽，梅哲领，汪 浩

我国高等教育的发展存在明显的区域差异，高校学术资源的区域分布极不平衡。依据2008年有关统计年鉴上的数据，建模分析了高校学术资源区域分布的影响因素。结果表明，区域经济发展水平和教育经费投入是影响地区高校学术资源拥有量的主要因素，地区人均高校数量对地区学术资源总量的影响较小，高校办学规模的扩大对学术资源总量没有影响。

教育资源；高校学术资源；分布；影响因素

改革开放以来，我国高等教育发展迅速，取得了很大的成绩。据统计，我国的普通高校数量，1978年只有598所，到2008年则增加到2 263所。但是，我国高等教育的发展存在明显的区域差异，存在高校学术资源整体匮乏与局部过剩的现象。譬如将我国东部地区与西部地区相比较，西部地区就存在高校学术资源匮乏的问题。这种非均衡性随着区域经济发展有逐步扩大的趋势，极易形成“马太效应”。因此，学术资源的利用效率和学术资源共享问题受到关注。

有多种因素可能影响高校学术资源的区域分布。下面，我们通过一个模型来分析到底哪些是主要的影响因素。

一、模型设定和数据选取

（一）模型设定

将人均可支配收入、教育经费投入、人均拥有高校数、高校在校生数量作为主要影响因素。

地区的人均可支配收入会在一定程度上影响学术资源分布。居民的可支配收入可以在一定程度上反映该地区的经济发展状况。这个地区收入高，就可以吸引更多的高尖端人才，从而壮大该地区高校重点学科的学术骨干队伍。

发展高等教育需要大量的资金投入，资金投入在很大程度上决定了学校的办学条件和科研能力。因此，地区教育经费投入是影响区域学术资源的一个因素。政府的教育财政支出越多，就将提供更多的教育资源，推动高校的学科建设。

人均拥有高校数这里指平均每万人拥用的高校数。一个地区的教育水平可以从教育资源的稀缺性反映。每万人拥有的高校数越多，说明教育资源越充足，该地区高校的平均学术资源也就越多。

一个地区的高等院校平均在校生人数即平均高校规模，也可能影响学术资源。随着高校办学规模的逐步扩大，专业越办越多，涉及学科也越来越多，博士点、硕士点的数量也在增加。

就上述因素建立如下模型：

Y=α0+α1X1+α2X2+α3X3+α4X4

其中：Y代表各省市学术资源得分；X1为人均可支配收入（DPI），X2为教育经费投入（FIN），X3为人均大学数 （UIN），X4为平均每所高校的在校学生数（SCA）。

（二）数据选取

1.各省市平均学术资源得分的计算

各省市学术资源的统计范围为网大排行榜前300名的大学。根据网大排行版的统计体系，学术资源分为5个二级指标：博士点个数、硕士点个数、国家重点学科个数、国家重点试验室个数、国家重点人文社科研究基地数。各指标权重分别为：0.22，0.12，0.23，0.21，0.22。 省市地区内高校的学术资源得分总和，即为该地区的学术资源得分。

另外，在计算各高校学术资源得分时，采用相对分的计算方法，即分项数据或分项计算结果标准化到［0-100］区间。各省市高校学术资源得分如表1所示。

2.各影响因素的数据确定

各省市教育投入（FIN）数据，来自《2008年中国教育经费统计年鉴》。各省市人口数、人均可支配收入（DPI），来自《2008 年中国统计年鉴》。 利用 EXCLE，对数据进行储存与整理，汇总结果如表2所示。

表1 各省学术资源得分情况

表2 各影响因素的数据汇总

二、模型分析

（一）多重共线性检验

根据表1与表2的数据，运用EXCLE软件及最小二乘法回归方程，得到表3和表4。

表3 学术资源影响回归分析

表4 学术资源影响因子标准误差分析

通过分析表 3和表 4可知，R2=0.8517，R2=0.8248，该模型的可决系数高，自变量对因变量的影响程度高。不过存在以下问题：

其一，F检验值为72.91707，显著性并不高。残差（即实际观察值与回归估计值的差）分析发现，湖北、安徽、四川、河南四省残差较大，影响了显著性。利用Y与解释变量FIN的一元回归也可得同样的结论。主要原因是这四省均位于中西部地区，基础教育较为薄弱，应当大力发展和提高基础教育，加大中小学教育资源投入。由于这四省的高等教育经费在教育经费总投入中的比例与沿海发达地区不同，所以削弱了显著性。因此，排除这四省的FIN，重新进行多重共线性的检验，F检验值为150.32157，显著性较高。

其二，X4系数的符号与预期的相反，这表明可能存在多重共线性。通过EXCLE软件计算各个解释变量的相关系数，结果如表5所示。

表5 各解释变量的相关系数

由表5可知，SCA与FIN和UIN之间的相关系数较高，证实确实存在多重共线性。

（二）修正多重共线性

多重共线性问题可运用逐步回归来解决，即做Y对各个解释变量的一元回归，然后逐步加入其他的自变量，直至回归方程内自变量显著，无法加入其他变量为止。利用EXCLE软件修正多重共线性影响，最后保留 X1，X2，X3。 回归方程为：

Y=0.584X1+3.795X2+0.7406X3－141.429

R2=0.769 R2=0.758 F=259.374

三、结论

从模型分析结果，可得以下结论：

第一，区域经济发展是高校学术资源配置的基础与保障。从线性回归的结果中可知，当个人可支配收入增加1千元，一个地区的学术资源得分将会增加5.84。个人可支配收入同时影响区域的经济发展水平和居民收入。地区收入比较高，就可以吸引更多的高尖端人才成为重点学科或硕博点学术领头人，所以高校学术资源平均得分就越高。经济的发展为教育的发展奠定物质基础，地区的经济发展水平与该地区高校学术资源的拥有量成正比。

第二，教育经费投入在很大程度上影响地区的学术资源拥有量。人均教育投入增加1亿元，学术资源得分能够提高3.79。加大教育经费投入成为增加区域学术资源的有效途径。

第三，地区人均高校数量对地区学术资源总量的影响较小。每百万人拥有的高校数增加1所，一个地区的学术资源得分只会增加0.074。

第四，高等院校规模的扩大对学术资源总量没有影响。学术资源体现的是高等院校的总体科研水平与教学质量，与院校的人数规模并无直接关系。高等教育发展不仅要有数量的增长，还要有质量的提高，应该是一种有质量的数量增长。

[1]熊智伟，胡芊.区域优秀高等教育资源共享机制研究[J].西南科技大学高教研究，2009（2）.

[2]郝家龙.基于教育公平的区域教育资源配置研究[J].山西高等学校社会科学学报，2010（11）.

G649.21

A

1673-1999（2012）11-0183-02

石杜丽（1990-），女，安徽人，安徽大学（安徽合肥230601）商学院学生；梅哲领（1990-），男，浙江人，安徽大学商学院学生。

2012-03-22