帅 斌，陈钢铁

（西南交通大学 交通运输与物流学院，四川 成都 610031）

基于保价运输风险共担的收益分配模型研究

帅 斌，陈钢铁

（西南交通大学 交通运输与物流学院，四川 成都 610031）

研究保价运输联盟的利益分配激励机制，提出基于风险共担的利益分配方法。介绍收益分配的 3 种模式：产出分享模式、固定支付模式、混合模式。设计保价运输收益分配模型，考虑保价运输联盟中参与者资源的消耗、贡献及承担风险情况，对其进行收益分配。基于设计模型进行算例分析。

保价运输联盟；利益分配；风险共担

保价运输立法的根本目的是促进货物运输安全，即对铁路运输货物的风险进行合理分担，保证发生承运人责任事故后货主能够及时得到赔偿。保价运输过程的参与者有托运人、承运人和收货人三方。货物在运输过程面临各种不确定风险，参与者在整个运输过程中紧密合作，所获得的收益应进行合理的分配。杨翠兰等[1]对基于风险和贡献的知识链成员间收益分配进行研究。叶飞等[2]对供应链中的利益分配采用Shapley 法、核心法、MRCS (Multi-Rate Circuit Switching) 法及 Nash 协商模型进行利益分配研究。兰天等[3]对动态联盟利益分配的机制与方法进行了研究。王若钢等[4]对虚拟物流企业联盟的利益分配策略进行了研究。相关文献对联盟的利益分配进行了一定的研究，但是较少考虑风险的影响。在进行合理分配利益的同时考虑风险因素，才能激励保价运输过程中的合作者更加积极地控制风险。因此，重点研究合理的风险共担和利益共享激励机制。

1 问题的描述

1.1 收益分配模式

在保价运输过程中参与者参与程度与所承担的风险不同，获得的收益也应有所区别，以提高参与者控制风险的积极性。在进行收益分配时不仅应多劳多得，也应体现风险收益平衡的原则。在保价运输过程中产生的收益分配有以下模式。

（1）产出分享模式。参与合作的成员按一定比例从合作总收益中分配应得的收益，这是一种风险分担、利益共享的分配模式。

（2）固定支付模式。一个成员根据其他成员承担的任务和风险，从合作收益中按事先协商好的酬金给其他成员支付固定报酬，而该成员则享有合作的其余全部剩余，同时也承担全部风险。

（3）混合模式。该模式是前两种模式的结合，盟主既向其他成员支付固定的报酬，同时也从收益中按一定的比例支付报酬。

1.2 收益分配模型设计

假设保价运输联盟参与者有n个参与者，记为{X1,X2,…,Xn}；由m个专家和联盟的决策者组成评价组，记为{Y1,Y2…,Ym}，评价成员的权重为{W1,W2,…,Wm}；参与保价运输联盟利润分配的3个因素是参与者资源的消耗、贡献和承担风险的大小，分别记为S1，S2和S3；联盟总收益为V，由S1，S2和S3所带来的收益为V1，V2和V3，V=V1+V2+V3。联盟中各参与者的收益为vi，在V1，V2和V3分配的收益分别为vi1，vi2和vi3，且vi=vi1+vi2+vi3。

依此类推，可以求得n个参与者在V2和V3中分配比例的总体评价{b1,b2,…,bn}，{c1,c2,…,cn}，进而求得vi2，vi3。

对n个参与者的总体收益评价为{v1,v2, …,vn}。其中，vi=vi1+vi2+vi3=V(w1ai+w2bi+w3ci)。

2 算例分析

在一个保价运输联盟中，总运输收益为 123万元，有3个参与者，通过专家和联盟决策对参与者的资源消耗、贡献和承担的风险大小进行分析后得出的利润分配。w1= 0.3，w2= 0.5，w3= 0.2，a1= 0.1，a2= 0.6，a3= 0.3，b1= 0.5，b2=0.1，b3= 0.4，c1= 0.4，c2= 0.4，c3= 0.2。

通过计算，v1= 44.28，v2= 38.13，v3= 40.59。在保价联盟运输中的利益分配考虑参与者的资源消耗、贡献和风险的因素，利益分配更加合理，提高了参与者合作控制风险的积极性。

3 结束语

合理的利益分配机制可以促进保价运输联盟的合作，激发控制风险的积极性。以利益分配影响因素为基础，建立利益分配模型，通过算例验证模型的有效性，在一定程度上合理解决利益分配问题。这种激励机制保证了保价运输联盟利益分配公平，在一定程度弥补了动态联盟中利益分配机制的不足。在此基础上，信息共享和联盟中参与者有限理性对利益分配产生的影响是进一步研究的方向。

[1] 杨翠兰. 基于风险和贡献的知识链成员间收益分配研究[J].图书情报工作，2010(14)：88-91.

[2] 叶 飞. 基于合作对策的供应链协作利益分配方法研究[J].计算机集成制造系统，2004(12)：1523-1529.

[3] 兰 天，徐 剑. 企业动态联盟利益分配的机制与方法[J].东北大学学报，2008(2)：301-304.

[4] 王若钢，冯英浚. 虚拟物流企业联盟的利益分配策略研究[J]. 控制与决策，2008(10)：1087-1091.

1003-1421(2011)06-0017-02

F530

B

2011-05-04

付建飞