APP下载

基于年龄结构的单种群模型捕获的优化问题

2010-03-22张安梅白素良

通化师范学院学报 2010年8期
关键词:年龄结构平衡点结点

张安梅,初 颖,白素良

(通化师范学院 数学系,吉林 通化 134002)

1 引言

通常假设在一定的时间内种群生存和开发是连续的,但这不能准确的反映在生态系统中季节性和瞬时的开发等问题.在许多物种中,其个体都可以分为幼年和成年两个阶段.本文研究所用的系统模型如下:

(1)

其中,x1(t),x2(t)分别表示幼年和成年种群在t时刻的种群密度,α表示幼年种群的出生率,β表示幼年种群转化为成年种群的转化系数,表示幼年种群的密度制约系数,分别表示幼年和成年种群的死亡率.

首先,研究具有年龄结构的单种群模型(1)的脉冲控制.

其次,对成年捕获模型

{1(t)=αx2(t)-
γ1x1(t)-βx1(t)-ηx21(t);
2(t)=βx1(t)-γ2x2(t)-hx2(t).

(2)

其中,h是捕获努力量.及对幼年捕获模型

{1(t)=αx2(t)-γ1x1(t)-
βx1(t)-ηx21(t)-Ex1(t);
2(t)=βx1(t)-γ2x2(t).

(3)

其中,E是捕获努力量,分别进行研究,给出对应的最优捕获策略.

2 模型的建立

利用脉冲微分方程的比较原理,通过状态反馈和输出反馈,对具有年龄结构模型(1)变换后的系统(6)进行了脉冲控制,分别得到了使系统(1)在正平衡点x**=(γ2(a-b)/η,β(a-b)/η),(a>b)渐近稳定的充分条件.

{1(t)=αx2(t)-γ1x1(t)-
βx1(t)-ηx21(t),x1(t0)=x10;
2(t)=βx1(t)-γ2x2(t),x2(t0)=x20.

(4)

其中x1(t)>0,x2(t)>0.

{1(t)=ax2(t)-bx1(t)-x21(t),
x1(t0)=cx10>0;
2(t)=x1(t)-x2(t),x2(t0)=
dx20>0.

(5)

其中,a=αβ/γ22,b=(γ1+β)/γ2,c=η/γ2,d=η/β.

(6)

通过状态反馈对系统(6)进行脉冲控制,得到模型

(7)

其中,τk满足0<τ1<τ2<…<τk<…,τk→∞(k→∞),τ+k为脉冲后的时刻.

3 脉冲控制

系统(7)可以写成如下矩阵形式

{=A+Φ(),t≠τk;
△=B,t=τk;
(t0)=0.

(8)

1-1],Φ()=[-21,0]T,B=[B10

0B2],0=[cx10-(a-b),dx20-(a-b)]T.

定理1[1]对于脉冲控制系统(8),(a-1)2>4(a-b)如果控制矩阵B中的控制变量B1,B2及脉冲控制区间满足

(i)-1

(ii)[μ+2(a-b)](τk+1-τk)≤-ln(γδ).

则系统(8)的原点是渐近稳定的(即系统(1)在正平衡点x**=(γ2(a-b)/η,β(a-b)/η)是渐近稳定的).其中μ是AT+A的最大特征值,δ=max{(1+B1)2,(1+B2)2},γ>1,a=αβ/γ22,b=(γ1+β)/γ2,C=η/γ2,d=η/β.

利用输出反馈对系统(6)进行脉冲控制,得到下面模型

y1=C11,y2=C22,t≠τk;

(9)

其中,y1,y2是系统的输出变量,C1>0,C2>0. 同理可得到下面的定理.

定理2[2]对于脉冲控制系统(9),(a-1)2>4(a-b).若控制矩阵B中的控制变量B′1,B′2及脉冲控制区间满足

(i)-1

(ii)[μ+2(a-b)](τk+1-τk)≤-ln(γδ).

其中μ是AT+A的最大特征值,并且δ=maxi=1,2{(1+BiCi)2}<1,r>1则系统(9)在原点是渐近稳定的(即系统(1)在正平衡点x**=(γ2(a-b)/η,β(a-b)/η)是渐近稳定的).其中a=αβ/γ22,b=(γ1+β)/γ2,c=η/γ2,d=η/β.

4 优化问题

4.1 成年种群捕获的情况

系统(2)存在平衡点,是方程组

{αx2(t)-γ2x1(t)-βx1(t)-ηx21(t)=0

βx1(t)-γ2x2(t)-hx2(t)=0

(10)

的解.

易知O(0,0)是系统(2)的一个平衡点.

定理3 当αβγ1+β-γ2>h时,系统(2)存在唯一正平衡点且是稳定的结点.

证明 由于方程组(10)有解(x1h,x2h),其中

x1h=1η[αβγ2+h-γ1-β],

x2h=1ηβγ2+h[αβγ2+h-γ1-β].

因此,当βγ1+β-γ2>h时为正平衡点.同理可证,这唯一的正平衡点是稳定的结点,故当捕获努力量h≥αβγ1+β-γ2时,种群因为过渡开发而灭绝.

在系统(2)中,是以最大可持续均衡收获为管理目标的.相应于捕获努力量h的可持续均衡收获为

Y(h)=hx2h=hβη(γ2+h)[αβγ2+h-γ1-β].

令Y′(h)=0,解得h*=γ2(αβ-γ1γ2-βγ2)αβ+γ1γ2+βγ2.

为最优捕获努力量,由此可得最优种群密度

x*2h=(αβ-γ1γ2-βγ2)(αβ+γ1γ2+βγ2)4αηγ22.

最大可持续均衡收获为

YMSY=(αβ-γ1γ2-βγ2)24αηγ2.

4.2 幼年种群捕获的情况

系统(3)存在平衡点,是方程组

{αx2(t)-γ1x1(t)-
βx1(t)-ηx21(t)-Ex1(t)=0
βx1(t)-γ2x2(t)=0

(11)

的解.易知O(0,0) 是系统(3)的一个平衡点.

定理4 当αβγ1+β-γ1-β>E时,系统(3)存在唯一正平衡点且是稳定的结点.

证明 由于方程组(11)有非零解(x1E,x2E),其中

x1E=1η[αβγ2-γ1-E],
x2E=1ηβγ2[αβγ2-γ1-β-E].

故 当αβγ1-γ1-β>E时为正平衡点.

J(x1E,x2E)=[-γ1-β-2ηx1E-Εα
β-γ2]=
[-αx2Ex1E-ηxEα
β-βx1Ex2E].

矩阵的特征值满足方程

λ2+[(αx2Ex1E+ηx1E)+βx1Ex2E]λ+
(αx2Ex1E+ηx1E)βx1Ex2E-αβ=0.

不妨设方程的两根为λ1,λ2.则就有

λ1+λ2<0,λ1λ2>0.

△=[(αx2Ex1E+ηx1E)+βx1Ex2E]2-
4(αx2Ex1E+ηx2Ex1E)βx2Ex1E+4αβ=
[(αx2Ex1E+ηx1E)-βx1Ex2E]2+4αβ>0.

故λ1<0,λ2<0,(x1E,x2E)是稳定的结点.

易知,当αβγ2-γ1-β≤E时种群因为过渡开发而灭绝.

捕获是以最大可持续均衡收获为管理目标的,因此相应于捕获努力量E的均衡收获函数为

Y(E)=Ex1E=Eη[αβγ2-r1-β-E].

令Y′(E)=0 解得E*=αβ-γ1γ2-βγ22ηγ2.为最优捕获努力量,由此得到最优种群密度

x1E*=αβ-γ1γ2-βλ22ηγ2.

Y(E)的最大值为YMSY=(αβ-γ1γ2-βγ2)24η2γ22.

即最大可持续均衡收获为

YMSY=(αβ-γ1γ2-βγ2)24η2γ22.

参考文献:

[1]张安梅,等.基于年龄结构的种群系统的最优收获控制[J].数学的实践与认识,2009,39(24):10-15.

[2]Chen L S. Models and research methods of mathematical ecology[M].Beijing: Science press,1998.199-231.

[3]Chen L S, Chen J. Nonlinear biodynamical system[M].Beijing: Science press, 1993.215-226.

[4]Clark C W. Mathematical biocenology the optimal management of renew able resource[M].New York:John Wiley & Sons, 1990.245-296.

[5]Song X Y, Chen L S. Optimal harvesting policy for a two species competitive system with stage structure [J]. Mathematical Biosciences.

猜你喜欢

年龄结构平衡点结点
LEACH 算法应用于矿井无线通信的路由算法研究
具有年龄结构的麻疹传染病模型的稳定性分析
基于八数码问题的搜索算法的研究
人口总数变化的比例进入潜伏或染病群体的年龄结构传染病模型及稳定性
探寻中国苹果产业的产销平衡点
电视庭审报道,如何找到媒体监督与司法公正的平衡点
在给专车服务正名之前最好找到Uber和出租车的平衡点
行走在预设与生成的平衡点上共同演绎精彩政治课堂