大数据与人工智能技术的迅速发展，为图书情报学的理论与实践创新注人了强劲动力，推动医学图书馆从传统文献管理向智能化、数据驱动的知识服务转型。不仅有助于提升医学科研和临床决策的效率，还能有效促进多学科交叉融合，为健康信息服务模式创新提供了新的机遇。当前，国内外在医学信息学、健康信息学以及图书情报学的交叉领域展开了大量探索1。国外学者主要关注健康数据挖掘、弱势群体健康信息服务等主题，而国内研究则聚焦在医院图书馆的角色优化、碎片化阅读行为分析以及跨学科资源整合等方向。对此，有必要进一步梳理大数据与AI在医学图书情报领域的应用现状与趋势，为推动我国医学图书情报服务的智能化升级和高质量发展提供参考。

1大数据与AI在医学图书情报服务中的主要应用

1.1知识图谱驱动的医学图书情报智能检索

在医学图书情报领域，知识图谱广泛应用于医学文献的智能检索、科研数据分析和临床决策支持等方面，能够极大地提升信息的检索效率和服务质量。通过将医学术语、疾病、药物、治疗方法等医学实体之间的关系进行系统化整合，知识图谱不仅有助于解决传统检索方式中信息碎片化的问题，还能通过语义分析深化医学信息检索的深度。大数据与人工智能技术的结合，尤其是深度学习和自然语言处理的应用，进一步增强了知识图谱在医学图书情报服务中的作用。……