摘 要：针对地铁车辆架大修作业调度效率低的问题，分析传统检修工艺在资源分配和工序协调中的局限性，通过引入灵活检修工艺并结合遗传算法优化调度方案。研究以“项目-子项目-作业活动”三级结构为基础，明确作业次序关系与资源柔性匹配机制，构建多目标优化模型。结果表明，灵活检修工艺显著缩短库内作业时间，单列架修和大修分别降低15.9%和26.3%，双列车同步作业优化比例最高达29.5%，验证混合作业模式在复杂任务场景中的高效性。

关键词：灵活检修工艺 地铁车辆架大修作业 调度优化方法 应用

1 绪论

随着地铁运营网络扩大，列车配属增多，车辆检修工作量指数级增长，对列车高可用度保障挑战巨大。传统检修工艺和调度方法难以满足高效、灵活生产需求，亟须智能化优化手段提升检修效率。文章基于柔性作业车间调度问题（FJSP）理论框架，构建车辆架大修作业调度优化模型，旨在科学建模与算法求解，生成库内检修时间最短的调度方案，缓解检修资源紧张，提升检修作业计划性，为地铁车辆检修管理提供实践指导，助力城市轨道交通安全高效运行。

2 问题描述

FJSP模型主要解决设备选择与作业排序问题。设备选择是从备选设备中确定最优执行对象，以最大化资源利用效率；作业排序是合理安排设备上的活动，缩短作业等待时间，提高整体作业流畅性。基于FJSP模型构建，明确架大修作业结构是优化前提，需梳理作业活动次序关系，建立任务依赖网络，综合考虑设备能力、作业优先级、工艺约束，实现多目标优化。……