在国家大力推动数字经济与传统产业深度融合的政策指引下，人工智能技术发展迅猛，在各个领域的应用日益广泛且深入[1]。研究AI技术在电视新闻内容生产中的应用，对提升内容生产效率、创新新闻传播模式、增强媒体竞争力具有重要意义。

一、AI技术对新闻内容生产的全链条赋能

（一）赋能新闻线索挖掘

AI技术凭借其卓越的大数据分析及自然语言处理能力，能够对社交媒体平台、新闻门户网站、网络论坛等信息汇聚地进行全方位扫描[2]。AI技术能通过算法模型从海量信息中捕捉热点信息，例如，社交媒体上某话题触发热度攀升的前期，AI技术就能及时监测并挖掘潜在新闻价值。

在日常监测中，AI技术能通过语义分析新闻内容，把握大众对事件的情感倾向。例如，AI技术可分析社交媒体评论，判断公众支持、反对或观望的态度，为新闻报道提供舆论导向线索。此外，AI技术对突发事件敏锐度高，通过交叉比对新闻网站实时资讯、论坛爆料等多源信息，能为新闻选题提供一手资料。

（二）助力新闻内容生产

1．写作流程自动化

在体育赛事、财经报道等具有较固定结构格式的新闻内容生产领域，AI写作系统优势显著。例如，在足球比赛报道中AI技术可以预设写作模板，赛后第一时间列入进球球员名单和控球率等数据，同时结合自然语言生成技术，数分钟内即可生成翔实稿件，传达胜负结果并描述关键瞬间。

在财经新闻报道中，AI技术可以在收盘后快速收集股票涨跌价格或财报数据等信息，按模板生成包括股市行情或财务分析的初稿，提升报道效率。……