基于RUSLE的异龙湖流域土壤侵蚀特征研究
2025-08-04潘佳黄玥
环境科学导刊 2025年7期
中图分类号:F301 文献标志码:A 文章编号:1673-9655(2025)增-0070-05
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土壤侵蚀是全球范围内普遍存在的重大生态环境问题,其形成过程受到气候、地形、植被覆盖和人类活动等多重因素的交互影响。小流域是土壤侵蚀的基本单元,科学地获取和监测小流域土壤侵蚀,可对小流域地区水土保持措施的合理布设提供科学依据,并对小流域生态环境恢复和重建意义重大。模型模拟预测法是现代土壤侵蚀研究的主要方法之一,自20世纪70年代末期构建首个通用土壤流失计算模型(USLE)[1]。经过完善,科研团队于1997年成功开发出修正版通用土壤流失方程(RUSLE)[2]显著提升了土壤侵蚀定量评估的精度与适用性。此后,国外相关学者利用RUSLE模型、遥感(RS)和地理信息系统(GIS)对马尼穆塔纳迪次流域的多年平均土壤流失量进行研究,预测了降雨和土地利用变化共同影响下的年平均土壤流失量。20世纪70年代后,国内学者们逐步引入通用土壤流失方程(USLE)及其修正版本(RUSLE),针对不同地理区域的特征,系统开展了模型参数本地化校正工作。具体而言,通过优化各因子算法并验证其区域适用性,改进后的模型已成功应用于我国多个典型侵蚀区,包括:黄土高原丘陵沟壑区[4]、东北漫岗区[5]东南红壤丘陵区以及云贵高原斜坡耕地等。这一系列研究实践不仅完善了土壤侵蚀预测模型的理论体系,也为区域水土保持规划提供了科学依据。但利用RUSLE模型定量分析小流域土壤侵蚀的时空变化特征及土壤侵蚀强度与不同土地利用类型的关系的研究较少。……
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