［摘 要］ 推动制造业数智化与制造业服务化耦合协同发展是推进先进制造业与现代服务业深度融合的重要方向。基于复杂系统视角，结合拓展的TOE分析框架，探究制造业数智化与制造业服务化耦合协同的发展机制。在结构上，制造业数智化与制造业服务化子系统间通过耦合协同的作用，形成复杂系统。围绕技术、要素、组织与环境维度，技术进步与创新、要素渗透与交互、组织协同与升级构成制造业数智化与制造业服务化耦合协同的内在机制，市场驱动与政府支持两方面的作用构成制造业数智化与制造业服务化耦合协同的外在机制。而且在内熵、外熵的作用下，技术、要素、组织与环境维度会从系统内外部持续影响制造业数智化与制造业服务化耦合协同的过程。因此，为推进制造业数智化与制造业服务化耦合协同发展，应系统性推进制造业数智化、服务化转型的发展，同时实现技术、要素与组织维度的内在变革，强化市场驱动与政府支持两方面作用。

［关键词］制造业数智化；制造业服务化；耦合协同发展；复杂系统；TOE分析框架

［中图分类号］ F424［文献标识码］ A［文章编号］ 1673-0461（2025）07-0056-12

一、引言

近年来，大数据、人工智能、互联网等数智技术蓬勃发展，引发了一系列的新业态、新模式与新产业，并且引领制造行业的深刻变革。我国工业和信息化部在2023年的世界人工智能大会上提出，我国人工智能核心产业规模达到5 000亿元，企业数量超过4 300家，算力规模位居全球第二，同时已建成2 500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研发周期缩短约20.7%、生产效率提升约34.8%、不良品率降低约27.4%、碳排放减少约21.2%［1］。……