doi：10.12102/j.issn.2095-8668.2025.12.002

据统计，我国慢性阻塞性肺疾病（chronicobstructivepulmonarydisease，COPD）患病人数近1亿例，年龄gt;40岁的患病率为 13.7%^[1] 。世界卫生组织（WHO）关于COPD的病死率及死因预测调查显示，未来40年COPD的患病率将持续上升，其防治形势严峻[2-3]。非计划再入院是指前次住院诊疗结束，病人在出院后无法预测的再次入院，且病人再入院的原因是相同或相关的疾病4。研究显示，COPD病人30d内再入院率高达 2.6%～82.2%^[5] ，且再入院可导致每年相关医疗费用花费超过150亿美元6，给病人及社会造成了沉重的经济负担。降低非计划再人院率已成为国家衡量卫生系统提供护理过程和质量结果的标准[7-8]。因此，早期识别COPD非计划再入院的高危人群并准确评估其发生再入院的风险、为病人提供更精准的预防方案对降低其再入院率具有重要意义。风险预测模型可作为及早识别COPD病人非计划再入院风险的重要手段之一，主要以筛查非计划再入院的危险因素为基础，通过建立统计模型，预测COPD病人未来发生非计划再入院的概率[9。目前，国内外已经开发了多种COPD非计划再入院风险预测模型，但各模型的预测因子和预测性能不尽相同，且我国针对COPD病人非计划再入院风险预测模型进行系统评价的研究较少。因此，本研究对国内外有关COPD病人非计划再入院的风险预测模型进行系统评价，为相关预测模型的构建、应用和优化提供参考依据，以提高临床医护人员评估COPD病人发生非计划再入院风险的准确性。现报道如下。

1 资料与方法

本研究已在PROSPERO网站进行注册（注册号：CRD42023449939）。……