摘要：传统森林火灾防控手段依赖人工巡查与孤立传感器，存在监测盲区多、响应滞后、误报率高等问题。因此，系统分析卡口视频监控系统在森林火灾防控中的应用模式，研究其基于热成像-可见光双模感知、AI智能分析及多源数据融合的技术机制，并探讨其在火情早期发现、火源溯源、火势蔓延预测及非法用火行为管控中的关键作用。研究结果表明，该系统依托构建前端智能感知-边缘计算预警-云端协同指挥防控网络，可实现火情响应时间缩短、误报率降低，提升森林火灾防控的精准性与时效性，为智慧林业与应急管理数字化转型提供技术支撑。

关键词：卡口视频；监控系统；林场；森林火灾防控

森林火灾作为生态灾害，会直接导致森林资源损耗与生物多样性破坏，还可能引发水土流失、空气污染等次生危机，对生态安全与区域可持续发展构成重大威胁。而我国林场地域广阔、地形复杂，传统人工巡护方式在面对突发火情时，存在响应滞后、覆盖范围有限等问题，难以满足现代森林火灾防控的需求。且在森林火灾防控领域，林区地形复杂导致巡护盲区多，人为火源管控排查效率较低，火情发现与资源调配存在滞后性。在此背景下，卡口视频监控系统的引入为防控难题提供创新路径，为森林火灾防控的数字化转型提供实践支持[1]。

1 卡口视频监控系统构成

卡口视频监控系统是部署于森林边界、林区要道等关键节点的智能化监测设备，集成高清摄像头、热成像传感器与AI分析模块，可实时捕捉人员/车辆动态、识别火源高温异常及烟雾特征，凭借数据联动实现火情秒级预警与精准定位，助力森林火灾早发现、快处置。……