高然 李永良 王乙桢 侯米兰

摘要：伴随学会参与各类技术创新、项目投资、商业活动愈发频繁，学会法律风险向深层次的“泛法律风险”演变，对学会法律风险的事后分析已不能满足法律风险防控工作的需要。该文以防控前移为原则，利用自然语言处理和文本挖掘技术，基于全国学会直接业务风险、投资关联风险、合作关联风险等三类潜在风险来源，构建全国学会潜在法律风险诊断模型，通过量化分析将全国学会法律风险防控关口前置，并提出风险管控建议。

关键词：全国学会；法律风险；防控

*基金项目：中国科协学会服务中心2023年度“全国学会重点风险分析研究”项目（编号：2023FLFW06）。

作为国家创新体系的重要组成部分，全国学会一直致力于将人才资源势能转化为助力创新驱动发展动能[1]。特别是“科创中国”行动实施以来，全国学会参与各类技术创新、研发合作、项目投资、成果转让等活动愈发频繁。在此过程中，学会往往同时面临股权投资、公司治理、税法、商业合同、知识产权等多种法律风险，并且这些风险层层交叉、相互影响。伴随学会法律风险向共生性、互化性、关联性等深层次的“泛法律风险”演变[2]，对学会法律风险的事后分析已不能满足法律风险防控工作的需要，而要以防控前移为原则，重点关注风险发生概率大且可能发生严重后果的业务场景、关联的法律主体及其法律风险传导链条，争取将潜在风险事件化解在萌芽阶段。

2022年印发的《中国科协全国学会重点事项监管暂行办法》明确要求，加强对重点事项产生原因、发生类别等研判分析，做好对重点事项的风险排查与防控。……