曹娇娇. 旱灾对粮食生产影响的组态路径研究——基于模糊集定性比较分析［J］. 湖北农业科学，2024，63（3）：157-162，170．

摘要：基于组态视角以中国31个省（自治区、直辖市）为研究对象，选取1990、1995、2000、2005、2010、2015、2020年作为典型案例，探究旱灾与各要素影响粮食生产的组态路径。研究发现，粮食生产受多种因素的影响，且旱灾无法独立影响粮食产量。在高粮食生产中产生4条路径组态，分别为资源投入型、政府支持型、政府支持+资源投入型以及政府支持+技术投入型。在低粮食生产中产生6条路径组态，概括为因旱减产+政府缺位+资源不足型、因旱减产+资源不足型、因旱减产+资源不足+技术不足型3种类型。粮食生产的影响因素不仅具有非对称性，还具有显著的时空差异性。

关键词：旱灾；粮食生产；组态路径；fsQCA

中图分类号：F304.2；S423         文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2024）03-0157-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.024 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

农业是国民经济的基础性产业，其发展的中心任务就是提高粮食产量。近年来，随着全球变暖，旱灾频发，旱灾对农业生产和生活造成的影响越来越大，已经成为制约中国农业和经济发展的重要因素。粮食生产受到农业劳动力［1］、农业机械［2］、灌溉［3］、农药、化肥［4］等多种因素的影响，本文研究旱灾与这些因素的交互作用及不同区域粮食产量提升的差异化路径。已有关于旱灾与粮食产量的统计研究，主要是采取相关性分析方法、灰色关联分析、C-D 生产函数分析以及面板数据回归，研究范围大体是全国层面或者省市层面。郭小燕等［5］、刘佩等［6］、姚小英等［7］以及李治国等［8］探讨了旱灾受灾（成灾）面积、旱灾受灾（成灾）率、旱灾强度指数与粮食产量、粮食灾损量以及粮食灾损率的相关性；……