侯向平

传统公共关系（PR）理论、范式经历了两次来自技术的重大影响：第一次是互联网和大数据。有专家认为：数字公共关系的发展可以追溯到20世纪70年代，当时电子公告板和新闻分发的使用开始盛行。第二次是数字化与人工智能（AI）。大数据对传统公关的影响已经显现，而AI的影响正在逐步显现。这两次重大影响重塑了公共关系专业人员与传播受众互动、叙事制作和数据分析等方式。目前主要影响领域集中在大数据分析和生成内容（图片、动画、视频）等场合，对公关专业人士进行构思、战略制定、写作和编辑也可起到一定的作用。

当下，公共关系（PR）不再仅仅是与“墨水”打交道的，因为不管是否愿意接受，事实上，信息通信及其处理等相关数字技术已渗透并进入了传统PR领域的内容生产、编排和发布渠道等系统。

在大数据分析领域，PR+人工智能具有深远的影响空间。从海量数据得出见解，公关从业者可以更精确、更有效地把握当今沟通的复杂性；从实时舆情、情绪分析到预测判断，有效的人工智能工具可以提供对市场和受众以前无法达到的深度理解水平。

随着技术进步和发展，为满足不断变化的业务需求，几乎每周都会发现新的AI应用程序，针对PR通用性工具已经开发并投入商业运用：目前AI主要是協助写作、社交媒体发布、内容分析、媒体监控、新闻关键词露出等传统PR领域，虽然能帮助PR从业人员提高工作效率，但是由于这些AI通用性，决定了它们存在与特定产品和服务的相关性不够、生产的同质化内容较多、创意性不强、生成的产品质量不高等缺陷。……