何朝晖

摘要：生长监测预测技术在水稻种植管理中的有效应用，对提高作物产量，减少病虫害损害，推动精准农业、智慧农业建设与发展具有非常重要的意义。近年来，水稻生长监测预测技术研究取得了很多成就，包括生长模型监测预测技术、遥感监测预测技术以及二者结合下形成的监测预测技术，提出数字图像处理技术完善、同化模型构建与应用、多元统计分析等将是水稻生长监测预测技术未来发展趋势。与此同时，从水稻长势、营养、病虫害等方面就监测预测技术应用进行简要分析。此外，从技术结合应用角度构建水稻生长监测预测系统，并通过实例验证系统应用效果。希望此文可为相关研究、应用及技术推广人员提供参考。

关键词：水稻；生长监测；预测；高光谱遥感技术

水稻浑身是重要的粮食作物、经济作物。例如，稻芽具有健脾开胃和中消食等功效；稻谷与稻糠蕴含丰富营养，食之果腹，可满足人体多数营养需求；稻草可饲养牲畜，编制成各种生活与工艺产品。我国是水稻生产大国，相关调查数据显示，稻谷产量约占粮食总产量的45%；2015—2023年水稻种植面积基本稳定在粮食作物种植面积的25%左右；2023年早稻播种面积超过473.27万hm2，单位面积产量超过

399 kg/667 m2，总产量超过288亿kg。促进水稻产量与品质提升，对粮食安全、人民生活改善、农业经济增长等具有重要意义。水稻生长监测预测技术是利用各种科学技术，如卫星遥感技术、数据挖掘与分析技术、数据模型技术、流式细胞分析技术、图像处理技术等，对水稻生长状态进行监测、分析、评价、预测等，从而为水稻精准管理提供指导，以促进水稻产量提高，品质增强。……