基于引用情感的跨学科知识内化规律* 以我国图书情报学科为例
2024-04-25顾继光
情报杂志 2024年4期
姜 霖 顾继光
(1.南通大学经济与管理学院 南通 226019;2.江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京 210023)
0 引 言
随着大科学时代的到来,科学系统及其学科分类日渐复杂。各门学科之间不再相互独立,而是表现出相互联系、彼此交叉融合的特征[1]。近年来,越来越多的学科交叉领域逐渐成为科学前沿,许多重大突破性科学成果的产生和复杂科学性问题的解决都得益于学科知识的交叉融合[2]。学科交叉的本质是整合来自多个研究领域的理论、方法、工具、概念等,为复杂科学问题的解决提供更全面的视角[3]。学科交叉融合已逐步成为现代知识创新发展的新动力。
现有的学科交叉研究多关注宏观层面的跨学科态势分析,以学术论文的引证关系为研究对象,探究学科交叉程度的测度方法以及跨学科知识的转移规律[4]。而从引用内容角度出发,从微观层面对学科交叉中知识整合过程的研究相对较少。学科交叉中知识整合过程可理解为对不同学科的知识进行吸纳并内化到本学科核心知识体系中的过程。在对交叉领域知识整合过程进行分析时,知识内化过程是核心。探究学科交叉中知识的内化过程,对于深入了解学科间交叉融合现象产生的动力因素,理解新学科边界的形成和发展,进而推动学科知识的创新和发展都有着重要意义。
近年来,引文内容分析被视为一种传统引文分析的替代方法[5]。引文内容中蕴藏着被引文献在施引文献中被提及的具体知识内容,是研究学科间知识流动的有效平台[6]。……
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