甘肃财贸职业学院 伏丽娟

前言

传统的农业生产模式已难以满足现代社会对食品安全、质量和效率的高标准要求。因此，利用高新技术改造传统农业，提高农业生产的智能化、自动化水平，已成为解决这一问题的有效途径之一。在众多技术中，可编程逻辑控制器（PLC）技术以其高可靠性、易编程、易扩展等优点，在农业智能监控系统中的应用尤为突出。PLC 技术在农业智能监控系统中的应用，不仅可以实现对农业生产环境的实时监控，如土壤湿度、温度、光照强度等，还可以根据监测数据自动调节农业生产环境，如自动灌溉、调节温室温度和湿度等，极大地提高了农业生产的精准度和效率。

1 农业智能监控系统概述

1.1 农业智能监控系统的发展现状

随着物联网、大数据、云计算等信息技术的快速发展，农业智能监控系统得到了显著的技术支持和应用推广。这些系统通过安装在农田中的传感器收集土壤湿度、温度、光照强度等数据，实现对农作物生长环境的实时监控，从而为精准农业提供数据支持。

近年来，PLC（可编程逻辑控制器）技术因其稳定性高、可靠性好、编程灵活等优点，在农业智能监控系统中得到了广泛应用。PLC 技术可以有效地对农业生产中的自动化控制进行管理，如灌溉系统、环境控制系统等，大大提高了农业生产的效率和管理水平。

1.2 农业智能监控系统的组成

农业智能监控系统是利用先进的信息技术，对农业生产环境进行实时监测和管理的一种系统。这一系统的组成较为复杂，主要包括感知层、网络传输层、数据处理层和应用层四个部分。

感知层是系统的基础，主要由各种传感器和数据采集设备组成。这些设备能够实时监测土壤湿度、温度、光照强度、二氧化碳浓度等多种参数，为精准农业提供数据支持。

网络传输层的作用是将感知层收集到的数据传输到数据处理中心。这一层主要依赖于无线传感网络（WSN）、长距离低功耗网络（LoRa）等通信技术，确保数据的及时、准确传输。

数据处理层是系统的核心，负责对收集到的大量数据进行分析处理。通过应用大数据分析、云计算等技术，可以对数据进行有效管理，实现对农业生产环境的智能预测和决策支持。

应用层则是系统与用户直接交互的界面。通过这一层，用户可以实时查看监测数据，接收系统分析结果和决策建议。同时，用户还可以通过应用层远程控制相关设备，如自动灌溉、施肥等，实现农业生产的智能化管理[1]。

1.3 农业智能监控系统的功能需求

农业智能监控系统的功能需求主要集中在提高农业生产效率、保障作物健康生长以及实现资源的高效利用等方面。首先，系统需要具备实时监控功能，能够对农作物的生长环境（如温度、湿度、光照强度等）进行24 小时不间断的监测，及时发现环境变化，为作物提供最适宜的生长条件。其次，系统应具有自动控制功能，能够根据监测到的数据自动调节灌溉、施肥、控温等设备的工作状态，减少人工干预，提高农业生产的自动化和智能化水平。

农业智能监控系统还应具备数据分析和决策支持功能。通过对收集到的大量数据进行深入分析，系统能够预测作物病虫害发生的风险，指导农药的合理施用，同时，还能够根据作物生长规律和环境条件的变化，为农业生产提供科学的种植建议和管理决策支持。最后，系统还需要具备远程监控和操作功能，使农业生产管理者可以通过互联网远程查看监控数据、调整控制参数，实现农业生产的远程管理和控制。

2 PLC 技术在农业智能监控系统中的应用

2.1 PLC 技术在农业环境监测中的应用

可编程逻辑控制器（PLC）技术在农业环境监测中的应用，体现了现代农业向智能化、自动化发展的趋势。PLC 作为一种高效的自动化控制设备，其稳定性和灵活性使其在农业环境监测中发挥了重要作用。通过将传感器与PLC 相结n 合，可以实时监测农业生产环境中的多种参数，如土壤湿度、温度、光照强度和二氧化碳浓度等，为精准农业提供数据支持。

PLC 技术在农业环境监测中的应用主要包括数据采集、处理和控制三个方面。首先，通过安装在农田中的各种传感器，PLC 系统能够实时采集环境参数数据。这些数据通过PLC 的输入端口被传输到控制系统中，经过PLC 内置的处理单元进行分析处理。

2.2 PLC 技术在作物生长监控中的应用

在现代农业生产中，实现作物生长的精准监控对于提高产量和品质至关重要。PLC（可编程逻辑控制器）技术的引入，为农业智能监控系统提供了强有力的技术支持。PLC 技术在作物生长监控中的应用，主要体现在以下几个方面。

PLC 技术能够实现对农田环境参数的实时监测。通过安装在农田中的各种传感器，如土壤湿度传感器、温度传感器、光照强度传感器等，PLC 可以实时收集农田环境数据。这些数据经过PLC 的处理后，可以用来调整灌溉系统、温室的温度或光照条件，以最适宜作物生长的环境条件来管理农田。

PLC 技术在病虫害监控方面也具有其独特的优势。通过对病虫害发生的早期信号进行监测，PLC 系统可以及时启动防治措施，比如自动喷洒农药，从而避免病虫害的大面积爆发，保证作物的健康生长。

2.3 PLC 技术在农业设备自动化控制中的应用

可编程逻辑控制器（PLC）技术在农业设备自动化控制中的应用，标志着农业生产向智能化、精准化发展的重要一步。PLC 技术以其高可靠性、易于编程、强大的功能及适应性广泛被应用于农业设备的自动化控制中，从而极大提高了农业生产的效率和质量。

在农业灌溉系统中，PLC 可以根据土壤湿度传感器的反馈调整灌溉量，实现精准灌溉，既保证作物生长所需的水分，又避免了水资源的浪费。此外，PLC 还能够根据天气预报和作物生长周期自动调整灌溉计划，进一步提高灌溉效率。

在温室控制方面，PLC 通过收集温度、湿度、光照等环境参数，自动调节温室内的通风、加热、湿度和光照系统，为作物提供最适宜的生长环境。这种自动化控制不仅减少了人工干预，降低了劳动成本，而且还提高了作物的生长速度和产量。

在农业机械化作业中，PLC 的应用也非常广泛。例如，在自动化喂食系统中，PLC 根据动物的生长阶段和健康状况自动调整饲料的种类和数量，确保动物的健康成长。在收割机械中，PLC 可以实现对机械速度的精确控制，以适应不同作物和地形条件，提高收割效率和质量[2]。

3 PLC 技术应用案例分析

3.1 基于PLC 技术的温室大棚监控系统

基于PLC 技术的温室大棚监控系统是农业智能监控领域的一个重要应用案例。该系统主要利用可编程逻辑控制器（PLC）作为核心控制单元，通过集成温度、湿度、光照等传感器，实现对温室大棚内环境的实时监控与自动调节，以保证作物生长的最佳环境条件。

在该系统中，温度传感器用于监测大棚内的实时温度，湿度传感器用于检测空气湿度，光照传感器则用于测量大棚内的光照强度。这些传感器的数据被实时传输至PLC，PLC 根据预设的控制逻辑对数据进行分析处理。例如，当温度超过设定的最优生长范围时，PLC会自动启动冷风机或加热设备调节温度；当湿度低于设定值时，PLC 会控制灌溉系统启动，以增加大棚内的湿度；光照不足时，PLC 则会控制补光灯的开启，以保证植物光合作用的需要。

3.2 基于PLC 技术的灌溉系统自动化控制

基于PLC 技术的灌溉系统自动化控制是农业智能监控系统中的一个重要应用案例。该系统通过集成先进的PLC（可编程逻辑控制器）技术，实现了灌溉过程的自动化、智能化管理，极大提高了灌溉效率和水资源的利用率。

在该系统中，PLC 控制器扮演着核心角色。通过安装在田间的各种传感器，如土壤湿度传感器、温度传感器、流量计等，实时收集农田的环境和作物生长状况数据。这些数据被传输至PLC 控制器，根据预设的灌溉策略，PLC 控制器自动计算出灌溉的最优时间、量和频率。

系统通过PLC 控制器输出指令，自动开启或关闭水泵和阀门，调节灌溉水量。此外，PLC 还能根据天气预报数据自动调整灌溉计划，避免在雨天进行不必要的灌溉，从而节约水资源。在遇到紧急情况时，如管道破裂或水泵故障，系统能够立即通过PLC 执行紧急停止灌溉的操作，并通过短信或App 推送报警信息给管理人员，确保系统的安全运行[3]。

3.3 基于PLC 技术的农业生产线自动化改造

在农业生产线的自动化改造过程中，PLC（可编程逻辑控制器）技术的应用显得尤为重要。通过引入PLC技术，农业生产线的自动化水平得到了显著提升，实现了生产过程的高效、稳定运行。本案例详细分析了基于PLC 技术的农业生产线自动化改造的实施过程、关键技术及其成效。

改造前的农业生产线主要依赖人工操作，效率低下，且生产过程中的监控和控制难以实现精确管理。为了解决这些问题，引入了PLC 技术。通过设计合理的控制程序并加载到PLC 中，实现了生产线上各个环节的自动控制。例如，在播种、灌溉、施肥等环节，通过PLC控制的执行器精确控制作业时间和量，既保证了作业的准确性，又提高了作业效率。

PLC 技术的应用还体现在生产线的监控系统上。通过安装传感器收集生产线上的各种信息（如温度、湿度、光照等），并将数据传输至PLC，PLC 根据预设的控制逻辑对数据进行处理，自动调整生产线的运行状态，确保生产环境始终处于最佳状态。

通过这次改造，基于PLC 技术的农业生产线在提高生产效率、保证产品质量、降低生产成本等方面取得了显著成效，充分展示了PLC 技术在农业生产自动化改造中的巨大潜力和应用价值[4]。

4 PLC 技术在农业智能监控系统中发展趋势

4.1 当前面临的主要挑战

在将PLC 技术应用于农业智能监控系统中的，我们面临着若干关键挑战。首先，环境适应性问题显得尤为重要。农业环境多变，从高温高湿的温室到干燥的露天农田，这些极端条件要求PLC 设备必须具备良好的适应性和稳定性。此外，电磁干扰在农业生产环境中也较为常见，这对PLC 系统的电磁兼容性提出了更高的要求。

数据处理和传输的实时性与准确性也是一大挑战。农业智能监控系统需要实时收集和处理大量数据，如土壤湿度、温度、作物生长状况等，以实现精准农业管理。PLC 系统必须能够高效处理这些数据，并确保数据传输的稳定性和准确性，以便及时调整农业生产策略[5]。

4.2 未来发展趋势与展望

随着信息技术和自动化技术的飞速发展，PLC（可编程逻辑控制器）技术在农业智能监控系统中的应用越来越广泛。未来发展趋势预示着PLC 技术将面临更高的集成度和智能化要求。首先，随着物联网（IoT）技术的不断成熟，PLC 系统将更加依赖于物联网技术，实现远程监控和管理，使农业生产更加智能化和精准化。其次，云计算和大数据技术的融合使用将使PLC 系统能够处理和分析海量数据，为农业生产提供决策支持，提高作物产量和质量。此外，人工智能（AI）技术的引入将进一步提升PLC 系统的智能化水平，通过机器学习和深度学习算法，PLC 系统能够自主学习和适应环境变化，实现更加精准的环境控制和资源管理。

综上所述，PLC 技术在农业智能监控系统中的未来发展将是一个集高度集成、智能化、安全性和可维护性于一体的方向。通过不断的技术创新和研究，PLC 技术将在农业智能监控领域发挥更加重要的作用。

5 结论

PLC 技术在农业智能监控系统中的应用，在提高农业生产效率、实现精准农业管理等方面具有显著优势。然而，研究过程也揭示了一些局限性，如何提高系统的适应性和鲁棒性是未来研究的关键。今后要将PLC 技术与物联网、大数据、人工智能等先进技术相结合，拓展其在农业智能监控领域的应用范围和深度，为实现农业生产的智能化、精准化管理提供更加强有力的技术支撑。