针对当前稿件中统计学方法交代不明或选用不合理以及表述不规范等问题，特提醒注意以下方面：

1.统计学符号：按GB3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定，统计学符号一律采用斜体。常用：（1）样本的算术平均数用英文小写（中位数仍用M）；（2）标准差用英文小写s；（3）t 检验用英文小写t；（4）F 检验用英文大写F；（5）卡方检验用希文小写χ2；（6）相关系数用英文小写r；（7）自由度用希文小写υ；（8）概率用英文大写P（P 值前应给出具体检验值，如t 值、χ2值、q 值等）。

2.研究设计：应告知研究设计的名称和主要方法。如调查设计（分为前瞻性、回顾性和横断面调查研究），实验设计（应告知具体的设计类型，如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等），临床试验设计（应告知属于第几期临床试验，采用了何种盲法措施等）；主要做法应围绕4 个基本原则（重复、随机、对照、均衡）概要说明，尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。

4.统计学分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用χ2检验。对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对具有重复实验数据的资料进行回归分析，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

5.统计结果的解释和表达：当P＜0.05（或P＜0.01）时，应说对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性（或非常显著性）差异；应写明所用统计分析方法的具体名称（如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q 检验等）和统计量的具体值（如：t=345，χ2=4.68，F=679 等）；在用不等式表示P 值的情况下，一般情况下选用P＞0.05，P＜0.05 和P＜0.01 三种表达方式即可满足需要，无须再细分为P＜0.001 或P＜0.0001。当涉及总体参数（如总体均数、总体率等）时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95%可信区间。