郑旭妍

在信息技术高速发展背景下，生成式人工智能逐渐成为推动会计行业发展的关键动力。本文阐述了以ChatGPT为代表的生成式人工智能给会计行业发展带来的推动工作流程自动化、提升审查效率和助力科研工作等机遇，同时揭示了其输出数据的真实性和可用性、会计数据的隐私性和安全性以及相关技术人才的缺乏等挑战，并有针对性地提出了树立批判性思维和意识、加强会计专业GPT模型的训练与研发、强化数据与个人隐私保护和积极推进会计从业人员的相关培训等策略，填补了ChatGPT在会计行业应用研究的空白，对于推动我国会计行业的技术进步和高质量发展具有重要的现实意义。

随着生成式人工智能模型的兴起，全球各行各业正经历着前所未有的技术变革。会计行业作为信息处理和数据分析的重要领域也在逐渐融入这一技术浪潮。其中，ChatGPT作為一种先进的生成式人工智能模型，因其在自然语言处理领域的卓越能力而备受瞩目。它不仅能够高效处理大量文本信息，还能进行复杂的数据分析和生成工作，这为数据密集型的会计行业提供了新的发展机遇。尽管ChatGPT的应用潜力巨大，但目前关于其在会计领域具体应用与影响的系统研究尚不充分，是值得探索的新兴课题。

本文旨在探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术为会计领域发展带来的机遇与挑战，以期为会计行业的技术革新提供理论支持和指导，同时为会计相关政策制定和人才培养提供参考。

一、 ChatGPT简介

ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于大规模语言模型的生成式人工智能，其核心技术是GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构。这种模型通过深度学习和自然语言处理技术的融合，实现了对人类语言的高效理解和生成能力。ChatGPT的独特之处在于其强大的语言生成功能，能够根据输入的文本数据生成连贯、逻辑性强的文本内容。这种能力使得ChatGPT不仅能够进行简单的问答和对话模拟，还能够在数据处理和代码解释等方面发挥巨大作用。作为一种先进的人工智能模型，ChatGPT在模型训练过程中涵盖了大量的文本数据，这些数据涉及广泛的领域和主题，为其提供了丰富的知识基础和多样化的应用背景。

尽管ChatGPT在语言理解和生成方面的能力备受认可，但它也面临着一些挑战和限制。一方面，由于训练数据的局限性，ChatGPT在特定领域的专业性和准确性仍有待提高。另一方面，作为一种基于机器学习的模型，ChatGPT的输出有时可能缺乏足够的创新性和个性化，这在某些需要高度创新和个性化输出的场景中可能成为限制。这些挑战和限制不仅是技术层面需要解决的问题，也是将ChatGPT应用于实际业务场景时需要考虑的重要因素。

ChatGPT的应用虽然面临一些限制和挑战，但其在自然语言处理方面的卓越能力仍然引领着人工智能技术的发展。

二、ChatGPT为会计行业发展带来的机遇

（一）推进会计工作流程自动化

作为一种先进的生成式人工智能模型，ChatGPT在处理大量文本和数据时表现出的高效率和准确性，使其在自动化会计工作流程中扮演着至关重要的角色。ChatGPT能够通过其强大的自然语言处理能力，快速准确地处理会计相关文本和数据。例如，在处理发票、收据及其他会计文件时，ChatGPT能够自动识别和分类文本信息，从而减少人工输入的时间和错误率。它还能够自动生成会计科目和报告，使会计记录和报告编制过程更加高效、准确。这一点对于会计工作中常见的重复性和繁琐的数据录入任务尤为重要，其不仅可以显著提升工作效率，还可以减少由于人为错误导致的风险。同时，通过自动生成的文档和报告，ChatGPT还能够为会计工作提供详细的记录和依据，这对于确保会计工作的合规性和审计的可靠性至关重要。

（二）提升会计资料审查效率

在会计资料审查过程中，处理大量的文本数据是一项耗时且容易出错的工作。ChatGPT能够快速从这些文档中提取关键数据点和财务指标，显著提升审查速度和准确性。这不仅节省了大量的人力资源，也减少了由于人为失误造成的风险。在审查会计资料时，有时需要对数据进行深入分析，以识别可能的异常或错误。ChatGPT利用其高级的数据分析能力，可以有效识别数据中的异常模式，帮助会计师更快地发现潜在的错误或风险点。这种能力在会计审计和合规性检查中尤为重要，有助于提高整个审查过程的质量和可靠性。另外，ChatGPT能够在分析数据的同时，提供财务数据背后的逻辑解释，以帮助会计师更好地理解数据的含义和背后的业务动态，这一点对于制定财务策略和进行战略规划尤为重要。

（三）助力会计领域科研工作

会计学术研究的创新往往来自于跨学科的融合和新视角的引入。ChatGPT作为一种跨领域的工具，能够将来自其他学科的理论和方法引入会计研究，从而激发新的研究想法和视角。例如，ChatGPT可以协助研究人员探索会计信息对企业战略决策的影响，或是将行为经济学理论应用于会计信息处理领域。这种跨学科的研究方法不仅丰富了会计学的研究内容，也推动了学科的边界拓展。同时，ChatGPT在提高研究成果传播和交流效率方面也发挥着重要作用。会计学术研究的传播通常依赖于学术论文和报告，这些文档的编写往往耗时且需要高度的准确性和专业性。ChatGPT能够协助研究人员撰写和编辑学术文档，提高文档的质量和撰写效率。此外，ChatGPT还可以用于创建会计学术报告的摘要或展示材料，使研究成果更好地被学术界和业界理解和接受。

三、ChatGPT为会计行业发展带来的挑战

（一）输出数据的真实性与可用性有待提升

作为一种基于机器学习的模型，ChatGPT的知识库和学习成果完全依赖于其训练数据。这些数据可能存在偏差或不全面，特别是在涉及专业领域如会计和财务时，这些数据可能无法完全涵盖所有的专业知识和最新的行业动态。因此，当ChatGPT在会计领域的应用中生成数据时，其真实性可能受到影响，尤其是在处理复杂的会计规则、新兴的财务工具或特定的行业案例时。会计数据不仅要求准确，还需要能够被合理解释和应用，但ChatGPT生成的数据可能缺乏足够的解释性，这使得会计人员难以理解数据背后的逻辑和假设。这在进行复杂的财务分析或制定决策时尤为明显，因为这些活动不仅需要数据本身，还需要对数据的深入理解和逻辑推理。

（二）会计数据的隐私性和安全性存疑

一方面，会计数据通常包含大量敏感信息，如个人身份详情、公司财务状况、客户交易记录等。这些信息的隐私性对于个人和企业均具有极高的重要性，但在使用ChatGPT等人工智能工具处理这些信息时存在数据泄露的风险。由于这些模型需要访问和分析大量数据以生成响应，数据的隐私保护措施必须严密，以防止任何未授权的访问或数据泄露。然而，当前技术条件限制下，完全保障这些数据在人工智能处理过程中的安全性和隐私性仍然是一个挑战。

另一方面，会计数据的处理不仅需要在实时操作中保证安全性，还需要在数据存储和传输过程中防止潜在的网络攻击和数据泄露的风险。尽管有高级的加密技术和安全协议，但在面對复杂的网络威胁时，确保数据在整个处理流程中的安全仍是一项艰巨任务。特别是当ChatGPT等人工智能工具需要在云平台上运行时，数据的安全性就更加依赖于第三方服务提供商的安全措施，这增加了数据保护的复杂性。

（三）相关技术人才匮乏

随着人工智能技术在会计行业的深入应用，对于具备人工智能技能和会计专业知识的复合型人才的需求日益增长。这些人才不仅需要掌握会计学的基本知识和技能，还需要了解和运用ChatGPT等人工智能技术进行数据分析、财务预测、风险管理等工作。然而由于人工智能技术在会计行业的应用尚属新兴领域，能够同时精通这两方面技能的专业人才相对稀缺。同时，传统的会计教育重点在于培养学生的会计理论知识和实务技能，而对于新兴的人工智能技术涉及较少。即使一些高校开始意识到这一变化并尝试引入相关课程，但这些课程的设置往往缺乏实践性和针对性，难以快速适应行业的实际需求。

四、建议与策略

（一）树立批判性思维与意识

会计人员在应用ChatGPT进行工作时，应持续保持批判性思维。这意味着不应盲目依赖人工智能技术的输出结果，而是需要对结果进行独立的验证和分析。例如，在利用ChatGPT进行财务分析或预算编制时，应对生成的数据和报告进行详细审查，对比历史数据和市场趋势，以确保输出结果的准确性和可靠性。考虑到人工智能技术在处理特定会计规则和复杂财务情况时可能存在的局限，从业人员应结合自身专业判断，对人工智能提供的建议和分析进行批判性评估。

（二）加强会计专业GPT模型的训练与研发

优化数据源是提高GPT模型在会计专业应用中性能的基础。这需要从会计行业的实际需求出发，精选与会计相关的高质量数据资源，如会计准则、行业标准、典型案例分析、历史财务报告以及相关法律法规等。这些数据不仅需要覆盖广泛的会计知识体系，还应包括各种实际会计操作场景，以便模型能够更全面地理解和应对会计行业的复杂问题。

深化模型训练是确保GPT模型有效服务于会计专业的关键。这涉及到采用先进的机器学习技术和算法，以增强模型在处理专业会计任务时的准确性和效率。例如，通过使用更加精细的算法来提高模型对复杂财务数据的处理能力，如增强其对复杂财务报表的解析和分析能力。针对会计行业特有的需求，如税务计算、风险评估、合规性检查等，对模型进行特定的优化和调整，以提高其在这些方面的应用效能。

（三）加强数据与个人隐私保护

在法律法规层面，需要明确数据和个人隐私保护的法律框架。这包括对于数据处理、存储、传输和共享的具体规定，以及对于违反隐私保护规定的相应惩罚措施。例如，参考欧盟的通用数据保护条例（GDPR）等先进的数据保护法规，制定适合会计行业特点的隐私保护标准和实施细则。

在技术保障方面，采取高标准的安全措施是保护数据和个人隐私的关键。这包括加密技术的应用、访问控制机制的建立、数据泄露的风险评估和应急响应计划的制定等。例如，通过对存储和传输的数据进行加密，可以有效防止未授权访问和数据泄露。

在监督管理方面，实施有效的监督机制是确保数据和个人隐私保护的关键。这包括定期的内部审计和外部监管，以确保数据保护措施得到有效执行。例如，定期对企业的数据保护政策和措施进行内部审计，检查是否存在潜在的风险和漏洞。

（四）积极推进会计人员相关培训

首先，培训内容的设计需要全面具体，旨在提升会计人员对新兴技术的理解和应用能力。这包括但不限于对生成式人工智能技术原理的基础教育，对会计行业内人工智能应用实例的详细介绍，以及对使用这些技术时可能遇到的实际问题的案例分析。例如，在培训中，可以通过实际的会计案例，展示如何利用ChatGPT进行数据分析、报告生成等，同时解析在这些过程中可能遇到的具体问题和应对策略。这种理论与实践相结合的培训方法，不仅能提高会计人员的技术理解能力，还能增强其在实际工作中运用这些技术的自信和效率。

其次，定制化和差异化的培训策略也是提升培训效果的关键。考虑到不同会计人员的背景和能力差异，培训项目应该提供不同层次和方向的内容，以满足不同需求。对于初学者，重点在于构建对人工智能技术基本概念的理解和基础应用能力的培养；对于已有一定技术基础的会计人员，则更多关注于高级应用、创新实践和技术整合等。考虑到会计行业的特殊性，培训中还应包括关于数据保护、法律合规等方面的内容，确保会计人员在使用人工智能技术时能够遵循相关法律法规和行业标准。

结语：

ChatGPT作为一种革命性的技术，其在会计行业中的应用无疑为这一传统领域带来了新的生机与活力。它通过自动化会计流程、提高审查效率和助力科研工作，展示了人工智能技术在提高效率、精确度和决策质量方面的巨大潜力。未来，随着技术的不断发展和完善，ChatGPT将在会计行业中扮演越来越重要的角色。它不仅将改变传统的会计工作流程，还可能重新定义会计职能和会计人员的角色。