邢志伟，刘 鹏+，李 彪，罗 谦

(1.中国民航大学 电子信息与自动化学院，天津 300300；2.中国民用航空局第二研究所 工程技术研究中心，四川 成都 610041)

0 引 言

机场作为民航运输环节的关键节点，在保障安全的前提下应尽可能提高机场地面运行的效率和质量。航班在泊入机位后要开展各项客舱保障，其过程预测的准确性很大程度影响了机场推出时隙及保障资源的分配，实现航班客舱保障环节的精确动态预测，为机场运行精细化管理提供决策依据进而提升机场智慧化[1]运营能力。

客舱保障指航班从下客开始到撤轮挡之前以飞机客舱为核心的服务过程，是航班地面保障过程的核心组成部分。目前国内外的研究成果主要集中在地面保障过程的仿真分析[2，3]、流程优化[4，5]以及服务时间估计[6，7]等，而单独针对客舱保障过程每一节点发生时刻的研究极少涉及。王立文等[8]在充分考虑航班运行属性的基础上，基于贝叶斯网络实现了地面保障关键节点的动态预测，但是对于客舱保障过程刻画不详细。Q Luo等[9]为实现机场运行协同，提出了基于Petri网的地面保障过程态势感知方法，但未对保障细节做详细论证。C Liu等[10]从航班地面服务网络出发，在滑动窗口变化点检测的动态网络模型推理框架的基础上实现了变化节点检测。Jenaro Nosedal等[11]通过对机场周转过程分析，利用因果方法对影响航班保障过程的不同扰动开展了定时评估。邢志伟等[12]考虑了服务流程的复杂性和特殊性，建立了基于深度神经网络的航班地面保障预测模型，虽能够较为精确地预测航班保障时间，但无法描述保障过程的细节问题。……