基于灰度图谱分析的IP 软核硬件木马检测方法
2024-03-21倪林刘子辉张帅韩久江鲜明
计算机工程 2024年3期
关键词:检测
倪林,刘子辉,张帅∗,韩久江,鲜明
(1.国防科技大学电子科学学院,湖南 长沙 410073;2.国防科技大学信息通信学院,湖北 武汉 430030)
0 引言
近年来,从应用软件到操作系统再到硬件芯片,黑客在电子系统方面的渗透无孔不入,对信息安全的威胁也呈指数级增长。应用软件和操作系统中的病毒、恶意软件等恶意程序给信息安全带来了极大风险,此外,隐藏在底层硬件中的木马不仅难以发现且无法通过打补丁方式消除,给硬件安全带来更大的隐患。
随着各种智能设备的普及,嵌入式芯片被广泛使用,恶意硬件逻辑带来的危害也进一步放大[1]。在集成电路设计分工全球化的背景下,芯片供应链路的每个环节都可能存在风险[2-3]。集成电路的设计、生产等各个环节均存在不可控因素,一旦被别有用心的第三方插入硬件木马,则会带来巨大的安全威胁[4-5]。在航空航天、军事工业等特殊行业中,如果使用的这些非可控芯片发生了安全问题,产生的影响是不可估量的。在电子设计自动化(EDA)工具的辅助下,为加快设计进度,构成系统级芯片(SoC)的各个关键模块大量使用可复用第三方知识产权(IP)软核实现[6],这些可复用的第三方IP 软核的安全性难以保证,因此,实现IP 软核的“自主可控”与“自主可信”成为当前形势下各类信息系统的迫切需求。
目前,在国内对IP 软核硬件木马检测的方法中,基于流片后反向分析的破坏式检测不仅耗时而且费用昂贵,且这些检测方法不能很好地检测集成度不断提高、结构日趋复杂的芯片[7-8]。……
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