董福杰，刘颖明，王晓东，赵宇，王宇

基于寻优算法的双馈风机变流器动态运行控制参数辨识

董福杰，刘颖明，王晓东，赵宇，王宇

（沈阳工业大学 电气工程学院，辽宁 沈阳 110870）

针对运行过程中双馈风机变流器控制参数难以获取的问题，提出了一种基于自适应混沌粒子群算法的转子侧变流器参数辨识方法。首先，基于机组实际运行下可量测电气量时间序列，建立双馈风机变流器控制系统离散化数学模型；然后，根据不同观测电气量下参数的轨迹灵敏度，对辨识难易程度进行分析；最后，利用自适应混沌粒子群算法对变流器PI控制参数进行辨识。仿真实验结果验证了所提出辨识方法的准确性与可行性。

风力发电机组；参数辨识；转子侧变流器；自适应混沌粒子群算法

0 引言

随着风力发电规模不断增长，风电在电力系统中的占比持续增加。大规模风电并网对电力系统的安全和稳定运行产生了重大影响[1]。

对风力发电系统运行稳定性进行分析有赖于模型参数的精确。

变流器是双馈风电机组（Doubly fed induction generator，DFIG）的重要机构，其控制参数及控制策略对DFIG的动态特性影响较大。目前，在研究风电机组的动态特性时，由于风电机组变流器控制参数在实际运行中大多采用经验值，其内部结构及PI参数是未知或者不准确的。若给定的参数与实际值之间误差较大，则将会影响仿真结果的可信度[2]；因此对风电机组变流器控制参数进行辨识具有重要意义。

参数辨识方法包括传统辨识方法与智能优化方法。……