张佳辉,张洪福,牛玉广,王雨宸,黄嘉鑫,王孟桐

(1.国网北京市电力公司,北京 100031; 2.华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京 102206)

0 引 言

在山区、海岛等一些电网接入难度较大的地区,风电、光伏等分布式能源(distributed energy resources, DER)凭借其经济可靠、安装简便等优点逐渐成为主要的供电手段。由多种分布式能源组成的微网系统,在经过合理的调度后,可进一步提升系统的能源利用效率[1-3]。

近年来,随着微网技术的逐步推广,如何经济、可靠地对微网调度已成为国内外学者研究的热点问题[4-5]。微网调度方式种类很多,但多数调度策略均可转化为多约束条件的非线性规划问题。例如,文献[6]对柴油机的出力特性曲线进行了深入的分析,并对曲线进行线性化处理,提出一种多时间尺度的微网调度策略。虽然该策略可以进一步提升系统的安全性和经济性,但并未考虑新能源出力不确定性对系统的影响。文献[7-10]考虑了新能源出力不确定性对系统的影响,但是忽略了负荷波动性的影响。文献[11]分析了蓄电池的出力特性,进而确定了微网的最佳运行方式。然而该策略仅仅考虑了系统的经济性,并未充分考虑系统的安全性和环保性。文献[12-14]在考虑新能源出力不确定性的基础之上,采用鲁棒优化控制对微网系统进行调度,使得系统的安全性大大提升。但此种方法需要付出较多的经济成本。文献[15]在考虑风电和光伏出力的不确定性的基础之上,提出风-光-柴-火多能互补随机优化调度的模型,并采用混合整数规划算法对模型进行求解,然而该方法求解过程过于复杂。……