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韦伯斯特算法在不同流量下的排队延误优化效果

2024-03-21薄雾龚栩罗率天刘屹鑫

运输经理世界 2024年1期
关键词:优化信号

薄雾,龚栩,罗率天,刘屹鑫

(西藏大学工学院,西藏 拉萨 850000)

1 实例现状分析

拉萨市江苏路与藏大西路交叉口平面图,如图1所示。

图1 拉萨市江苏路与藏大西路交叉口平面图

实地调查该交叉口的信号配时,如图2 所示。

实地观测该交叉口的标准车车头时距,如表1所示。

表1 实地观测标准车车头时距

实地观测该交叉口早高峰流量,如表2 所示。

表2 实地观测早高峰流量表 单位:pcu/h

经过现场调查,发现小型货车基本为双轴货车、小型厢式货车,根据车辆换算系数车头时距法模型[1]:

式(1)中:PCEi为i种类型车辆的车辆换算系数;hi为i种类型车辆的车头时距(s);hc为标准车的车头时距(s)。

计算发现小型货车饱和车流车头时距与小汽车相差不大,所以其车辆换算系数为1.0。经过车辆换算系数的换算,各进口道车流量如下。

东进口:921pcu/h;西进口:886pcu/h;南进口:681pcu/h;北进口:655pcu/h。

2 信号优化

根据交叉口原信号配时图(见图2),向东的直行信号灯和向西的直行信号灯控制的车流经历了两个相位,所以其为搭接相位,若忽略这两个搭接相位,则该交叉口是常见的四相位阶段:东进口直行左转—西进口直行左转—北进口直行左转—南进口直行左转。因此,利用韦伯斯特算法进行排队延误优化时,仍然按照四相位阶段进行信号配时。

一条车道的饱和流率可由观测饱和车头时距计算[2]:

式(2)中:S为一条车道饱和流率(pcu/h);为饱和车头时距(s)。

结合表1 数据,可由式(2)计算出各进口道的一条车道的饱和流率:

东进口:1614pcu/h;西进口:1644pcu/h;南进口:1731pcu/h;北进口:1895pcu/h。……

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