叶志成,张莉莉,廖凯华,朱青,赖晓明,郭长强

(1.中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室,南京 210008;2.中国科学院大学南京学院,南京 211135)

基于过程的生物地球化学模型作为模拟一系列生态现象和生态过程的有效工具,对于研究土壤-作物系统中的物质运移和元素转化等过程有重要意义。相比于有限的点位观测和大田试验,生物地球化学模型具有可重复、耗时短的优点,可以有效节约人力和物力成本。但是为了模拟生态系统中的复杂过程,模型往往被构建为一个复杂的动态系统,其中包含大量的输入参数,而这些参数均具有不同程度的不确定性,这种不确定性会严重影响模型输出的准确性。因此,通过敏感性和不确定性分析识别模型输出不确定性的来源及影响程度,被认为是应用模型的先决条件[1]。通过敏感性分析可以识别不同模型参数对于模型输出的影响程度,对于影响程度较小的模型参数采用经验值,着重研究分析影响程度大的模型参数,从而提高模型率定的效率与精度[2]。不确定性分析结果显示出对模型输出结果误差的估计。这两种分析方法往往结合使用,以提升模型结果的可靠性。基于过程的DNDC模型由于其对土壤碳氮迁移过程的准确追踪和模型的易操作性,在中国各地都得到了广泛应用,其敏感性也得到了广泛检验。但是前人的研究领域大多集中在农田[3]、果园[4]和湿地[5]等,很少有研究关注DNDC模型在东南湿润区坡地茶园模拟领域的效果,并且前人的研究通常采用单一敏感性分析方法进行敏感性分析,很少结合多种方法。……