高灯，孙见君，张玉言

(南京林业大学机械电子工程学院，江苏南京 210037)

核主泵利用流体动压型机械密封防止反应堆内含放射性、高温或高压冷却流体的泄漏，其可靠性对核电站的安全稳定运行具有举足轻重的作用[1]。为了确保系统安全、稳定、可靠运行，运行商常定期更换在役机械密封件，并记录下这些未失效机械密封的相关数据。如何利用无失效数据去估计核主泵机械密封可靠性一直为工程技术人员所关注。

无失效数据研究可以追溯到1979年MARTZ和WALLER[2]的研究。大多数无失效数据研究主要集中在置信限法和结合先验信息的Bayes类方法上，面向航天发动机、船舶、电子元器件、轴承等高可靠性要求产品。韩明、沈继红、宋永刚等[3-5]结合Bayes理论探讨了产品寿命服从指数分布的可靠性评估方法。SONG和CAO[6]给出了先验分布为Gamma分布结合Bayes模型的失效概率标准平方误差损失函数。JIANG等[7]将函数凹凸性和Bayes理论相结合，给出了Weibull分布下，失效概率区间的估计值。金光和沈静[8]针对小样本无失效卫星活动部件可靠性评估问题，提出一种Bayes信息融合技术，充分利用不同型号相似活动部件数据，来提高评估精度。高攀东、蔡忠义、姜祥周等[9-11]探讨了E-Bayes估计与多层Bayes估计应用在其他高可靠性产品的优劣性。傅惠民等[12]提出一种可靠性评估和寿命预测的方法，旨在提高寿命实验中出现极少失效数据场合下的预测精度。该方法缺陷在于需知道Weibull分布形状参数的下限。贾祥等人[13]给出了产品服从Weibull分布的一般可靠性分析步骤。……