姚戈 王淑华 梁庆中

摘要：【目的】大数据环境下，科技期刊的数字化出版为期刊带来快速发展，探索新型出版模式，提供高效、精准的知识服务是科技期刊目前迫切关注的。【方法】文章以《地球科学》为例，提出通过构建精准推送平台和建设多元传播方式，建立广泛的学术生态圈来推动精准服务。【结果/结论】科技期刊精准传播能够促进“全效媒体”，强化内容建设，吸引更多的、高质量科研成果，进而提高期刊的影响力和品牌影响。

关键词：大数据；融媒体；科技期刊；精准传播；学术生态圈               中图分类号：G202           文献标识码：A

文章编号：1671-0134（2024）01-120-04         DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2024.01.025

本文著录格式：姚戈，王淑华，梁庆中. 大数据环境下科技期刊精准传播服务及策略探究——以《地球科学》为例[J].中国传媒科技，2024，31（1）：120-123.

21世纪以来，随着互联网技术的迅猛发展，科技期刊从以纸介质出版为中心转向以网络出版为中心，期刊的数字出版尤其是网络出版已成为当前最主要的出版模式[1]，期刊数字化发展迅速。《中国科技期刊发展蓝皮书（2022）》显示中国科技期刊总量为5 071种，总发文超过125万篇。据SCI的Web of Science数据库统计[2]，2021年我国发表科技论文高达61.2万余篇。在科学成果快速产出的同时，人们也在接受信息的全面“轰炸”，信息大爆炸时代，期刊数字化也在加速发展，科技期刊通过各种数字化手段，实现内容的快速、广泛传播，改革期刊的工作流、出版链。[3]近年来，《关于深化改革培育世界一流科技期刊的意见》《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》为期刊发展指引方向。[4，5]如何让科技期刊所发表的大量创新学术文章和前沿知识被科技工作者和学者所精准获取，许多期刊人做了不少尝试，学者们既从理论层面进行探讨，又通过实践的角度开展应用研究。郭媛媛等通过邮件向与文章相关领域的小同行和专家推送单篇文章、专题或虚拟专题[6]；吕雪梅等提出基于中文DOI优先数字出版科技期刊论文的快速精准推送策略，精确定位文章DOI后推送[7]；杨弘以《应用生态学报》为例，采用数理统计方法构建了科技期刊论文推送客体指标体系，通过邮件进行单篇精准推送文章。[8]但是对于综合类科技期刊，如何精准进行知识服务还未有人进行过讨论。本文以《地球科学》为例，探讨构建精准推送平台，通过多元传播方式提高期刊的影响力和品牌影响，以期为其他科技期刊同行提供新的思路和参考。

1.科技期刊精准传播服务

科技期刊精准传播是一种让读者更加轻松获取期刊内容的方式，可以提高科技期刊的影响力和期刊品牌的关注度。科技期刊精准推送有助于吸引专家和读者，提升用户黏性，提高文章的传播广度和深度，同时也有助于挖掘“垂直用户”，精准传播服务可以成为一种促进科技期刊同读者和专家之间沟通的有效方式。目前部分科技期刊的推送采用提供TOC Alert服务，是针对用户“无差别”推送；或者是通过国内外合作机构进行推送，依靠平台机构的数据库寻找推送目标，推送人群的数据库对于期刊本身来说是屏蔽的，无法双向沟通，而且推送是否做到精准还有疑问，推送效果不能直接体现。“无差别”和“盲推”等推送服务带来一些问题，如专家接受信息过多或者有所重复，信息不准确，推送的信息无法送达；地理学学者接收到其他医学杂志的推送等问题产生负面影响。学者们面对众多的学术研究成果和学术信息，有选择地接受对自己有用的信息，或者利用移动碎片化时间来了解或者接受信息，因此，对于学术研究成果和信息的服务更需要精准快速。在大数据环境下，科技期刊精准传播服务可以有效地推广学术成果和提高科技期刊影响力或者品牌，同时帮助科技期刊提高其曝光率和关注度。

1.1   通过大数据收集用户信息

科技期刊已经走在数字化发展的道路上，内容信息量巨大，需要从众多的信息中提炼、挖掘出有用的知识。科技期刊仅仅依靠传统的出版模式已经不能与作者、读者和专家进行“积极”交流。随着融媒体的发展，科研人员的阅读方式和获取知识的方式也已经有了较大的变化，阅读呈现出碎片化、語音化、视频化、交互化以及语义化。[9]传统出版模式已经演变为“出版+AI”，把传统出版方式加上人工智能，依托“+AI”知识服务的能力，通过大数据技术、人工智能技术和数字媒体技术等，挖掘科技期刊知识内容和多元传播能力，提升期刊知识服务，进入“全效媒体”。大数据挖掘收集作者、读者和专家的专业兴趣和需求、行为数据、阅读偏好，进行数据化和标签化，“个性化定制”算法，实现“千人千面”（图1）。将知识的传播方式从大众传播转换为精准传播分发，根据科研人员的兴趣和行为数据，找到使科研人员最感兴趣的科技期刊服务内容，并将其精准定位到相应的受众。这种传播的分享能力正是莱克舍基谈到网络时代的影响时指出的“是来自传统的机构和组织框架之外”。

1.2   精准传播内容的选取和设计

科研人员都希望尽快获得最新的研究成果，同时科技论文的作者也希望自己最新研究成果能尽快被同行所阅读，创新性研究成果的快速精准传播会在相关领域产生较大的影响，甚至促使研究领域有质的飞跃。

（1）科技期刊的精准传播的内容需要“新”和“热”，对于创新内容的文章尽可能快速地制作出相关推送内容，可以提前赋予文章DOI进行精准推送[7]。（2）科技期刊利用自身专业优势，融入国家战略需求，组织的专辑或者专栏，不仅是对树立期刊品牌具有好的带动性作用[10]，而且专刊的部分文章都是知名专家学者所撰写的，可以快速宣传某一研究领域的科研或者技术成果，同时根据专辑召集人的学术影响力、知名度来提升期刊的显示度和美誉度。（3）期刊组织的知识服务相关活动信息，例如会议、讲座、研讨会和咨询服务等，也是精准传播内容的重点，这些内容也是科研人员所关心的，期刊利用知识资源和会议信息作为交流平台和与科研人员的纽带紧密联系起来，构建学术生态圈。（4）科技期刊组织虚拟专辑，把专业方向相近的已发表或者已经录用的文章组合在一起，使推送聚焦某一主题或者热点，满足科研人员的多方面需求，方便科研人员查询文献。

1.3   多渠道精准传播

通过多种渠道实现精准传播，扩大用户关注度，根据每个读者的偏好和行为进行个性化推荐，利用融媒体技术，建设“全效媒体”，搭建多元传播平台。通过读者行为预判来满足用户需求，提供最有价值的信息；借助读者画像，分析读者产生的潜在需求，进行挖掘和判断，依次通过各种精准推送，实现不同层次、不同学科类型科研用户的信息服务精准推送[11]。例如对于在读研究生需要了解如何投递稿件，可以通过“定点”讲座形式进行交流；而对于科研人员了解科研热点和创新研究的需求，可以通过“画像”后的内容发送来满足。

1.4   及时反馈和效果评估

定期对科技期刊精准传播进行评估和反馈。对推送的结果进行评估和反馈，处理无效信息和错误信息，不断改进和提高科技期刊精准传播的质量和载体效果，更新数据库信息，从而提高知识服务质量。

科技期刊精准传播是一个非常具有吸引力的创新模式，“出版+AI”可以为读者提供更多的便利和信息，为科技期刊吸引更多的读者和专家群体，提高自身的期刊影响力和品牌影响力，有利于在国内外展示显示度。

2.实例分析

《地球科学》为更好地服务地学研究成果的传播、应用及转化，在重视内容建设的基础上，积极进行新媒体融合发展。面对新形势下期刊数字化出版的特性，积极探索，针对科技期刊精准传播服务，在自行数据挖掘的基础上，推动期刊精准传播服务。

2.1   数据采集，准确定位

《地球科学》是综合类地学学术期刊，发表文章包括基础地质、应用地质、资源与环境地质及地学工程地质等几乎涵盖了地学领域所有的专业，呈现出大地学多圈层的趋势，涉及交叉学科和边缘学科。针对所发表文章的学科特点，从其关联的作者/专家与文章内容两个角度，对其数据特征进行抽取，以此构建适应综合学科的学术网络：（1）对已发表文章作者、审稿专家进行大数据采集的方式，动态通过信息抽取方式获得作者和专家的区域地址、研究方向、邮件；对不同研究方向针对关键词进行分类整理，获取不同专业，如岩石学、地球化学、能源地质、工程地质等专业方向文章信息。（2）通过从大型数据库如知网、Web of Science数据库抓取数据，获取文章的题目、作者、引用次数和学科分类等数据属性，同时对文章摘要和关键词等进行要素抽取，做到推送“精准”。

2.2   多元传播，精准服务

《地球科学》期刊分专业精准传播期刊相关内容，包括出版的专辑、专业方向相近的虚拟专辑、热点和封面文章以及专辑征集启事、青年论坛信息等。

邮件推送。针对不同专业方向精准推送邮件，服务专家和读者，进一步扩大期刊的影响力。《地球科学》不仅仅精准推送期刊内容，对于作者发表文章的后续引用情况，通过抓取大数据获取文章引用次数，定期通过邮件发送相关作者，增加作者对期刊的关注度和用户黏性；而且，期刊对于发表的文章所引用的文献，同样通过大数据匹配相关作者信息，推送发表的文章内容，告知文獻作者文章被引用，增加期刊的显示度，扩大期刊的品牌影响。邮件的精准推送服务，为期刊和发布的专业信息提供多渠道信息交流（图2）。

学术社区推送。《地球科学》构建学术社区，鼓励研究人员和科技期刊在学术社区中交流，利用学术社区形成级联效应[12]，如微信公众号、微信群、QQ群、Twitter、LinkedIn、ResearchGate，转型“全效媒体”。（1）《地球科学》通过微信公众号给活跃用户发送表单，获得详细全面的动态数据，匹配期刊作者群，从而更精准与用户进行精准服务。《地球科学》微信公众号目前已有2万粉丝，是人数庞大的学术社区。（2）《地球科学》建立了分专业微信群和QQ群，精准辐射了对专业方向研究感兴趣学者和专家，通过在微信群中发布学术文章，引导其进行学术交流与知识共享，交流氛围浓厚。（3）通过学术座谈会、知识讲座、读者研讨会和线上论坛等学术会议，进行精准推送相关专业文章或者参会知名学者文章，邀请专家作者交流和讨论，提升与专家学者的沟通联系。从单点推送到多点推送，创新推送方式，扩大科技期刊的推送策略。

3.问题和讨论

大数据环境下，科技期刊精准传播是一项非常重要的研究课题，特别是在人工智能技术的支持下，“出版+AI”，通过计算文献作者关联度或者自然语言的碎片化等进行科技期刊精准传播，可以实现更加个性化和更高效的阅读体验，可以为科研工作者带来更智能化的知识服务，但是科技期刊精准服务中需要解决以下问题。

3.1   推送对象画像精确性和延伸性

通过大数据抓取推送对象的元数据，比如个人信息，包括年龄、专业方向、邮件信息等，以便为推送对象提供更具针对性和个性化的服务。但是科研人员研究方向变化，个人偏好改变，信息需要重新进行收集和整理，要保证推送内容的精准性，更新周期有待研究。同时对于新增的研究人员元数据也要不断进行收集，扩大推送用户的范围，数据如何进行稳定“输入”？这是需要考虑的关键性问题。

3.2   推送内容“再加工”

大数据时代的内容分发，精准传播是通过分析读者的阅读习惯和行为轨迹，对内容进行匹配，以实现精准推送。首先准确定位文章的专业方向，并且要求编辑必须具备提炼单篇论文的核心内容，以及细分、重组同类内容的能力[13]，编辑需要浏览文章送审时的审稿内容，结合专家的意见，找到文章的创新方面和所讨论的热点，一些国外的英文科技期刊在稿件录用的时候，已经要求作者提供媒体文件，以方便在各种媒体上推广。在组织虚拟专辑时候，更加要求组织推送人员格外“敏感”，使推送内容在质量上保证。通过技术手段，定期更新，以保持内容的最新和有效。

3.3   需要建立广泛的学术圈

科研人员关注众多的学术圈来获取最新的研究成果，如Facebook、Twitter、YouTube、LinkedIn、Research Gate，国内的如微信平台、微信作者群、科学网、哔哩哔哩和抖音等，这些学术社交媒体成为科研人员获得信息、进行沟通的主要阵地。因此，科技期刊需要通过各种学术社区，形成持续输出高质量内容的平台，提升科研人员的关注度，拓展期刊文章的辐射范围，提升期刊在出版界的显示度和影响力，为科研人员更多角度地了解期刊信息，吸引且留住学术核心圈的科研人员[12]，并通过“意见领袖”接力式传播期刊影响力，吸引更多的科研人员。

3.4   避免信息“孤岛”

互联网“连接一切”，多种并发式连接存在的信息环境中，在人们不需要“拉出”信息的环境中，同质的内容被源源不断的“供给”和“推送”。同样，学术信息资源在一个大环境里快速运转，内容精细化推送后，“同学术领域研究”信息内容单一化，容易形成学术信息孤岛化，交叉学科学术交流滞后。学者自行“觅食”的行为在减弱，形成信息的“阻断”，进而形成科研信息“孤岛”。这就给“出版+AI”提出新的要求，需要不断介入创新知识的生产传播过程。

结论

科技创新引领发展，我国高质量的原创性成果体量不断增加，承载我国高质量的科技成果体量逐步提升。科技期刊作为科技成果的重要载体，依然是“内容为王”，科技成果需要充分地、精准地传播，传统出版方式加上人工智能，利用“出版+AI”的方式，构建精准传播平台和建设多元传播方式，使期刊内容被科研人员所准确获取，强化内容建设，从而吸引更多的、高质量成果，提升科技期刊的影响力和品牌效应，使我国有更多的科技期刊站在国际舞台上[14]，在重要学科领域成为领跑者，在前沿领域成为开拓者。

参考文献

[1]肖宏，马彪.“互联网+”时代学术期刊的作用及发展前景[J].中国科技期刊研究，2015（10）：1046-1053.

[2]任胜利.国际科技期刊发展动态及相关思考[R].上海：上海市科技期刊学会，2023-01-05.

[3]肖宏.冲刺“世界一流科技期刊”必须练就四大能力[J].科技与出版，2019（10）：29-34.

[4]培育世界一流科技期刊 四部门联合发文推动科技期刊改革发展[EB/OL].（2019-8-16）[2023-11-25].https：//www.gov.cn/xinwen/2019-08/16/content_5421699.htm.

[5]中宣部、教育部、科技部印發《关于推动学术期刊繁荣发展的意见[EB/OL].（2021-6-23）[2023-12-11].http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s5147/202106/t20210628_540716.html？eqid=d2ac72ff0002ab710000000364705af1.

[6]郭媛媛，黄延红，侯修洲，等.通过邮件精准推送实现学术论文高效传播[J].中国科技期刊研究，2015（ 11）：1227-1231.

[7]吕雪梅，程利冬，张宏.基于中文DOI优先出版科技期刊论文的快速精准推送[J].编辑学报，2018（5）：488-491.

[8]杨弘.基于邮件的科技期刊论文单篇精准推送服务的实现：以《应用生态学报》为例[J].中国科技期刊研究，2019（7）：760-765.

[9]朱琳峰，李楠.学术期刊数字出版内容增强模式探索[J].编辑学报，2019（4）：72.

[10]李楠.中文科技期刊专刊策划与出版实践：以《生物技术通报》为例[J].编辑学报，2017（5）：48.

[11]杨郁霞.科技期刊精准推送优化策略[J].编辑学报，2021，33（2）：147-150.

[12]尹欢，孔敏，张彤.英文学术期刊学术社区的探索与思考——以《园艺研究》为例.中国科技期刊研究，2021，32（8）：1040-1048.

[13]王杨，李琳.基于读者体验的科技类期刊精准推送质量评价与控制[J].编辑学报，2019（Z2）：130

[14]张铁明，颜帅，佟建国，等.关于提高我国科技期刊学术影响力的思考[J].编辑学报，2010（2）：99

作者简介：姚戈（1978-），男，河南南阳，副编审，研究方向为编辑出版和数字化；梁庆中（1979-），男，广西桂林，副教授，研究方向为自然语言处理及知识图谱；王淑华（1967-），女，湖南湘潭，编审，研究方向为编辑出版。

（责任编辑：李净）