文/张均伟 赵原田 罗元猛 岳毅

危化品道路运输行业是危险化学品和道路运输两个高危行业的结合体，特别是危化品行业77%的事故出现在道路运输环节。为进一步研究交通事故对危化品运输企业安全文化的作用机制，界定危化品运输企业安全文化的内涵，并从驾驶员行为方式、安全观念、车辆硬件、EHS体系、相关方环境等5个维度分析交通事故对各维度的影响，并利用结构方程模型进行实证检验。研究表明：交通事故对危化品运输企业的EHS体系、相关方环境存在显著影响，对车辆硬件及EHS体系环境的影响程度大于相关方环境；交通事故对驾驶员安全观念、行为方式存在显著间接影响，其中对驾驶员行为方式产生的间接效应较大。危化品运输企业可以从改善车辆硬件、加强EHS体系建设和应急体系建设、完善驾驶员培训等途径削弱交通事故对企业安全文化的影响。

一、引言

截至2022年我国共有1.6万余家危化品运输企业，每年共运输危化品货物3亿多吨，危化品运输从业驾驶员近160万人。笔者对周围危化品运输企业的驾驶员进行问卷调查，运用结构方程模型构建交通事故对危化品运输企业安全文化的关系模型，以展现交通事故对企业安全文化各维度的作用影响[2]。

二、危化品运输企业安全文化的内涵与维度

（一）危化品运输企业安全文化定义。良好的企业安全文化是实现企业安全生产的重要因素，建设企业安全文化的目的就是提高人的本质安全素质；人的本质安全素质最根本的体现就是人的安全意识，其意识决定行为，行为表现素质，素质决定命运，因此，通过建设企业安全文化，提高其全员安全素质，是防范交通事故发生的主要措施，特别可以企业内增凝聚力、外增影响力、全面提升竞争力的重要法宝。（二）危化品运输企业安全文化维度。由于行业不同，每个人的认知不同，导致对每个行业的安全文化的维度划分存在较大差异。张建设、罗春阳等人利用结构方程模型（SEM）就建筑企业的安全文化对职工的影响行为进行研究，研究表明，职工的行为受安全文化的影响，随影响因子的不同导致结果不同。笔者结合张建设、罗春阳等构建的结构方程模型以及某危化品运输公司使用的道路运输四大支柱体系要素，将危化品运输企业安全文化分为EHS体系环境、驾驶员行为方式、驾驶员安全观念、车辆硬件、相关方环境等5个方面。1.EHS体系环境。EHS体系主要是企业建立的职业健康安全和环境管理体系相关手册程序文件和道路运输安全生产标准化相关制度文件，以及按照应急管理部门和道路运输管理部门要求制定企业自身的应急预案。相关的制度流程文件均依据相关行业法律法规和标准制定。2.驾驶员行为方式。指的是驾驶员在开车过程中是否按照制度流程操作，《交通法》规定的禁止酒驾、疲劳驾驶、超速、开车使用电话等不安全行为，以及公司要求的防御性驾驶要求，如变道不打灯、不注意观察自身车辆盲区、过路口有无减速行为等。3.驾驶员安全观念。驾驶员对待公司制定的制度流程的执行程度，以及自己对个人、家庭责任心的一个态度，同时是否建立自我驱动力以实现职业生涯100万公里无安全事故的目标追求。4.车辆硬件。如果因为车辆出现故障导致的事故则是企业的主体责任事故，所以企业给驾驶员提供一种更好的驾驶环境和车况。如采购更好国六级别的斯堪尼亚、奔驰等危化品专用车型，车上装备更好的ADIS预警系统和视频监控系统、配备符号JT/T617等标准要求的操作工具和安全防护用品等。5.相关方环境。2020年施行的《危险货物道路运输安全管理办法》已明确一些相关方工作内容，包括托运方、主管部门、维修厂、保险公司、罐体检验机构等的各项职责。2021年5月交通运输部有联合四部门出的35号文，对危化品运输行业的罐体进行全面治理工作。

三、交通事故与企业安全文化SEM的构建

（一）交通事故与企业安全文化各维度的影响关系假设。1.交通事故与EHS体系环境、相关方环境。对于发生过交通事故的企业，一方面主管部门会加强监管或法律制裁，另一方面交通事故的发生会打乱企业安全管理计划，上级公司会对企业进行KPI扣分甚至被政府主管部门约谈和处罚；客户也会考虑减少与管理不规范的企业进行合作，企业的整体声誉受到损害，这种影响从长远来看会产生巨大的机会损失。提出如下假设：H1：交通事故与EHS体系环境呈负相关。H2：交通事故与相关方环境呈负相关。2.交通事故与驾驶员行为方式，安全理念。交通事故在本质上是由于企业管理者管理行为与企业所要求的安全文化不匹配所引起，并导致驾驶员对企业安全文化产生怀疑。加上企业管理驾驶员不当的行为会导致驾驶员在工作时变得紧张、急躁、易怒，出现注意力不集中、分身驾驶等，从而忽略周围道路环境带来的风险，出现交通事故，提出如下假设：H3：交通事故与安全观念呈负相关；H4：交通事故与行为方式呈负相关[1]。（二）安全文化各维度之间的影响关系假设。1.车辆硬件与安全观念、行为方式。良好的车辆硬件能让驾驶员感知企业为安全生产所做的投入，在工作时能够表现出更强的责任感。驾驶员会因不良驾驶习惯以及对交通法漠视，以及对车辆保养的不及时，这些因素成为发生交通事故的隐患。提出如下假设：H5：车辆硬件与安全观念呈正相关。H6：车辆硬件与行为方式呈正相关。2.EHS体系环境与安全观念、行为方式。良好的EHS体系环境能够让驾驶员的运输工作有序进行，可提高他们的安全意识及工作效率。危化品运输企业安全制度体系的不完善以及宣贯力度不足，应急演练实操不多，都会导致员工安全认知出现错觉，从而因一些轻微事态扩展为大事态。提出如下假设：H7：EHS体系环境与安全观念呈正相关H8：EHS体系环境与行为方式呈正相关。3.相关方环境与行为方式，安全理念。融洽的相关方环境可以传递给员工积极向上，加强自律，互相促进的信号，充分展现安全文化的激励、凝聚功能，使广大驾驶员行车时能够自觉遵守交通规范和客户安全管理要求；而一旦相关方环境弱化，驾驶员对危化品运输企业的处理相关方问题能力的信任降低，并会带来一些其他不好因素形成叠加影响，包括带来驾驶员行车时频繁违章、工作不认真等问题。提出如下假设：H9：相关方环境与安全观念呈正相关。H10：相关方环境与行为方式呈正相关。4.安全观念与行为方式。安全观念指驾驶员对本职工作的一种安全态度。正面向上，积极进取的安全思想能够推动驾驶员在工作中更加关注自己和他人的安全。其安全行为的增强一是需要较强的自律性，包括努力提高学习相关驾驶技能争做优良驾驶员，二是需要安全安管人员全方位的进行教育和培训，以弥补驾驶员认识不足带来的问题。说明安全意识对安全行为会产生积极影响。提出如下假设：H11：安全观念与行为方式呈正关。综上所述，交通事故与危化品运输企业安全文化的概念性模型如图1

图1：交通事故对企业文化影响的概念模型

四、交通事故对企业安全文化影响的实证

（一）数据收集与样本分析。选取危化品运输企业驾驶员为调查对象，向成都市5家危化品运输企业共发放调查问卷100份，最终获得有效问卷90份，有效回收率达到90%。调查对象中，男性占比100%，年龄超过35岁的占比100%，驾驶员驾龄5年以上的占比100%。从统计数据上看，被调查者的性别、年龄、工作年限、符合我国危化品道路运输行业的现状。（二）量表设计。调查问卷采用Likert自评式5点量表（非常不同意-非常同意），数值越大表示该项的认可度越高[1]。根据国内危化品运输行业实际情况设计各潜变量的因子构成表。其中从事故次数、伤亡人数、经济损失等3个方面测量交通事故（X1-X3）车辆硬件（X4-X6）、EHS体系环境（X7-X11）、相关方环境（X12-X15），安全观念（X16-X18）[3]与行为方式（X19-X22），量表的各测量变量及题项见表1。（三）量表的信效度检验。对数据进行KMO和Barttle检验，数据表明：KMO 值为0.87，Battle球形检验sig=0.000<0.005，说明量表适合因子分析，之后采用SPSS24.0软件求得Cronbach'sa值在0.73～0.92之间（表1）。量表包含了收敛效度与区分效度2个方面。收敛效度反映所有问题项内部的一致性程度，区分效度反映的是不同测量变量间的相关性强弱。研究结果见表2，各测量变量具有很高的收敛效度；如果AVE值大于测量变量之间相关系数的平方，表明测量变量间没有相关性[1]。分析结果表明：各测量变量间具有明显的区分效度（表2）。（四）SEM 结果的思考。模型计算出的数据与各变量间的关联度，对变量间的影响关系如下（表3）：1.交通事故对EHS体系环境、相关方环境有明显影响。因为交通事故发生后带来车辆和货物的财产损失、驾驶员身体精神伤害，以及危化品车辆的环境污染，甚至爆炸后对周围建筑物不同程度的破坏。相关制度体系和应急能力需要重新建设，企业与各相关方的关系也会发生弱化。2.EHS体系环境和相关方环境对安全观念有影响[3]。因为良好的EHS体系环境可提升驾驶员遵守各项制度流程；有力的相关方环境可提升驾驶员对企业的满意度和归属感。3.车辆硬件和EHS体系环境对行为方有影响。这主要是因为先进的车辆设备和ADIS预警设备，能够为驾驶过程带来帮助和便利，各种EHS体系文件让驾驶员不良行为的处罚提供法律依据，从而提高安全表现。4.车辆硬件对安全观念、相关方环境和行为方式的影响有限。因车辆硬件是日常就在做的，对驾驶员的安全观念、客户和主管方后续的影响不大。

表1 测量量表属性

表2：区分效度检验

五、结论

（一）交通事故对EHS体系环境、相关方环境均有直接影响，其中EHS体系环境更易受到交通事故所带来的不良影响。（二）交通事故对安全观念、行为方式存在间接影响，说明驾驶员群体的一种自我能力提升是可以从事故案例中学习和提高的，特别是事故后会影响整个企业安全氛围，并且这种影响是长期存在的。（三）实证分析交通事故对安全文化的影响强度，合理反映交通事故发生后企业安全文化受损程度。（四）本文讨论交通事故与安全文化各维度间的影响关系，未探究每个潜变量内部指标间的影响关系及影响路径。对于其他内容还需要深入了解其内在关系。