邹国惠，魏嘉隆，王超，张勇

(南方电网广东珠海供电局，广东 珠海 519000)

在我国物联网技术快速发展的背景下[1]，电网发展正步入一个全新的时期，质量、效率等等诸多方面的提升都推动着电网在技术层面上的改革和创新，促使电网技术体系向智能化、信息化、自动化方向升级。随着电网投运电力设备数量的激增，电网企业对设备运维检修的投资加大，运检人员面临更多的电力设备巡视、维护和检修任务。为确保电力系统的安全和稳定运行，必须对电力设备进行全方位且精确的评估，准确掌握设备的当前状态及发展趋势，以便及早发现故障并进行必要的维护[2]。然而，传统评估方法往往依赖于运行经验，缺乏客观数据支撑，且未充分考虑设备运行环境和气候因素对不同区域电力设备状态的影响程度[3-4]。此外，评分方式未充分考虑到不同数据类型的特征以及数据生成频率的异质性，难以实现对电力设备健康状态的数据融合和精确评估。利用知识图谱信息可以将全域多维电力设备数据在语义层上联系起来，一方面在实体基础上实现多源数据聚合，另一方面将设备外态势信息联系起来用于情报挖掘及辅助决策。针对繁杂数据资源利用率低的问题，周俊宇等设计了基于知识图谱算法的搜索引擎系统，但是该系统的搜索准确率有待提高[5]。针对核电设备健康管理问题，熊奥等提出基于知识图谱的核电设备健康管理知识建模与分析方法，应用实体关系模型构建维修知识图谱本体框架，根据核电企业实际的维修工单数据，从统计分析和关联分析2个方面取得良好的实践效果，但将该方法应用于其他设备的实践效果有待提高[6]。……