张司钰

2023年年末的“富豪寻亲”事件，让很多普通人见识到了生物识别技术的能力。通过人脸识别以及不断更新的AI算法等技术，一位河北富商找回了走失25年的儿子。

近年来，得益于先进的图像处理和深度学习技术，人脸识别的准确率在某些系统中甚至超过了99%。如今，作为生物识别中应用最广泛的技术之一，人脸识别已成为智能手机、安全系统和支付技术中的常见功能。

虽然在技术上获得了显著进展，但人脸识别的安全问题始终难以得到解决。受算法的精度、图像质量、光照条件、数据库规模和多样性的影响，在足够庞大的人群样本中，总会有一些人的面容相似，这可能导致识别出现误差。

此外，面部特征也容易被窃取。已有许多人脸识别系统采用3D深度感知、眨眼或头部动作识别等更复杂的活体检测方法来防范伪造，但局限性仍存在，在不同光线条件下，系统还是有可能无法有效区分真人面部和高质量的照片、视频、面部模型，以及那些利用深度学习技术生成的假面容——指纹识别也是如此，使用明胶、硅胶或其他可塑材料就可以复制指纹。

生物识别技术发展至今经历了几代演进过程，其中一类生物识别技术识别的是人体某一部分的表面形状和特征，例如指纹、掌纹、人脸、步态等；另一类识别的则是肉眼无法看到的人体内部的特征，例如静脉、虹膜、DNA等。其中，DNA识别和静脉识别是公认最难伪造、最难窃取的。而相对DNA检测，静脉识别的成本相对较低，其重复概率仅34亿分之1左右，加上具有识别隐性生物特征、不易伪造和被盗、活体识别、普适性强等特点，它受到越来越多的关注。……