王晨曦 康文峰 叶盈吟

摘 要：数字经济是一种实现经济高质量发展的现代经济模式，在这一发展模式中，数据在促进高效资源配置方面发挥着核心作用，并最终带来高质量的经济增长。这一概念的核心包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能和 5G 通信等尖端技术，这些技术的进步促成了“新零售”和“新制造”等变革性应用。本文基于产业融合的视角探讨数字经济与传统经济之间的协同作用，旨在推动经济高质量发展。此外，本文结合贵州省的实际情况，提出了数字经济与实体经济深度融合的发展路径，以促进经济高质量增长。

关键词：数字经济；实体经济；新零售；数实融合；高质量发展；资源配置

本文索引：王晨曦，康文峰，叶盈吟.<变量 2>[J].中国商论，2024（03）：-053.

中图分类号：F124 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）02（a）--04

数字经济作为一种新兴的经济模式，与追求高质量的经济发展有着内在的契合点，在此过程中扮演着至关重要的角色。数字经济的发展不仅推动了经济增长动力的转变，还是实现经济高质量发展的必然途径。

数字经济的崛起标志着经济增长动力的重要变革。传统上，经济增长往往依赖资源、劳动力和資本的积累。然而，数字经济的发展强调的是知识、信息和数据的积累与应用，不仅推动了经济增长动力的变化，还使经济更加强大和灵活。数字技术的广泛应用改变了企业和产业的经营方式，创造了新的商业模式，进一步推动了高质量的经济增长。与此同时，数字经济的发展与实体经济的发展密不可分，数字经济的快速发展为实体经济提供了新的机遇和挑战，不仅改善了生产、流通和消费的方式，还为企业提供了更多的增长机会。“新零售”和“新制造”等概念是数字经济与实体经济融合的典型代表。通过数字技术的应用，零售业变得更加智能和便捷，制造业也实现了生产过程的优化和智能化。

数字经济与实体经济的融合不仅包括产业融合，还涉及技术创新。新技术的不断涌现，如大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能和5G通信，都为经济的高质量发展提供了支持。这些技术的应用不仅提高了生产效率，还为企业和政府提供了更多的数据和信息，帮助其更好地做出决策。然而，数字经济的核心仍然是数据，数据被认为是经济发展的新驱动力，具有巨大的潜力，如何生成、传播和有效利用数据，成为实现资源高效配置的关键。通过数据的精确分析和利用，企业可以更好地了解市场和客户需求，政府可以更好地制定政策，从而促进高质量的经济增长。数字经济是实现经济高质量发展不可或缺的要素，它改变了经济增长的动力和方式，促进了数字经济与实体经济的融合，推动了产业升级和技术创新（宋婷和赵亚南，2023）。数据作为驱动力的核心，将继续引领经济向更高质量的方向发展。因此，如何有效地利用数字技术和数据资源实现资源的高效配置，将决定经济发展的趋势。数字经济的兴起不仅是一个经济变革，还是一个社会变革，需要政府、企业和社会各界共同努力，以实现更加繁荣和可持续的未来。

1 数字经济与实体经济融合的内在逻辑

从产业融合的角度来看，数字经济与实体经济之间呈现出相互依存和相互促进的紧密联系，最终势必实现产业融合（郭琳馨和钱方明，2023）。这不仅是一种明显的趋势，还是经济发展的必然。实体经济和数字经济在产业分工和商业模式上或许存在差异，但它们并不是孤立存在的，相反，它们在多个层面相互交织，构成了推动经济高质量增长的两个重要组成部分。实体经济和数字经济在经济生态系统中互相依存、互相影响，是经济高质量发展不可或缺的两个关键组成部分。实体经济是数字经济发展的基础，数字经济则为实体经济提供了强大的推动力，两者共同作用，推动着经济朝着高质量的方向不断前进。

然而，同样重要的是，经济高质量发展需要实体经济夯实经济基础。实体经济是现实世界的物质基础，它提供了产品和服务，创造了就业机会，为经济的持续增长提供了坚实的基础。如果我国过分依赖数字经济而忽视实体经济，那么经济就会变得脆弱且不稳定，可能会陷入虚拟经济的陷阱（张睿和董芹芹，2022）。数字经济和实体经济的融合是未来经济高质量发展的关键路径，通过数字经济与实体经济的协同合作，我国可以充分释放创新潜力，提高资源利用效率，实现可持续的经济高质量增长。这需要政府、企业和社会各界的共同努力，以建立更为坚实和灵活的经济基础，为未来的繁荣和可持续性奠定坚实的基础。

数字经济与实体经济之间存在着深刻的联系和互动，其中一个重要的联系点是它们共享相同的生产要素。数字经济的核心是利用数据进行信息分析、决策制定和创新发展，大数据、云计算、人工智能等技术的广泛应用都依赖数据的获取和处理。企业通过收集和分析大量的数据，能够更好地了解市场趋势、客户需求和竞争对手的动态，从而优化产品和服务，提高市场竞争力，因此数据成为数字经济的支撑基础，也是数字化转型的关键要素。传统产业通过数字化技术和数据分析提高了生产效率、产品质量和供应链管理。例如，在制造业中，智能制造和物联网技术的应用使生产过程更加智能和高效；在零售业中，数据分析可以帮助零售商更好地了解消费者购物行为，优化商品布局和定价策略。因此，数据不仅推动了数字经济的发展，还为实体经济带来了更多机遇。数字技术的应用使实体经济中产生的大量数据更加容易获取和利用。例如，在智能制造中，机器传感器生成的数据可以实时传输并分析，以优化生产流程；在物流领域，物流信息系统可以跟踪货物的位置和运输状态，从而提高供应链的可见性和管理效率。这些例子都表明数字经济与实体经济的融合将数据应用扩展到更广泛的领域，进一步提高了数据的价值和重要性。

数字经济与实体经济之间的融合还体现在数字产业和产业数字化两方面。首先，数字经济的融合推动了数字产业的发展。数字产业包括信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网产业等，贯穿了基础设施、硬件制造、网络创新等产业链环节。数字经济的崛起带动了这些数字产业的迅速发展，互联网、云计算、大数据等技术的广泛应用，使这些数字产业成为经济增长的新引擎。电子商务的兴起推动了物流和零售业的数字化转型，智能制造技术改变了传统制造业的生产方式，云服务和大数据分析提供了更多的商业解决方案。数字产业的发展不仅创造了就业机会，还加速了创新和创业活动，为经济注入了新的活力。其次，实体经济向数字经济的融合过程主要表现为产业数字化。产业数字化是新一代信息技术与实体经济的融合发展，这种融合过程将新一代信息技术应用于传统产业，以提高生产效率、降低成本、优化供应链等。智能制造技术使制造业企业能够实现工厂自动化和智能化，提高生产效率和质量控制；物联网技术可以实现设备和产品的远程监控和管理，降低运营成本；大数据分析可以为企业提供更准确的市场预测和客户需求分析，帮助企业更好地调整生产和销售策略。这种数字化转型不仅改善了企业的竞争力，还提高了整个实体经济的效率和创新能力。数字经济与实体经济之间的融合演进是经济发展的必然趋势，数字产业的兴起为经济增长提供了新的动力，产业数字化则使实体经济更具竞争力和适应性。这种融合不仅加速了技术创新和产业升级，还为就业机会的创造和经济增长的可持续性提供了有力支持。

新一代信息技术的蓬勃发展是数字经济与实体经济融合的关键推动力，这种融合不仅提高了实体经济的效率，还在信息技术的跨界渗透下形成了高度融合的数字经济。新一代信息技术的广泛应用推动了数字经济与实体经济的深度融合，包括通用信息技术，如云计算、大数据、人工智能等的广泛应用，以及新兴技术领域，如区块链、物联网等的发展，这些技术正在以指数方式发展，不仅加速了产业的数字化转型，还改变了传统的产业组织形式。互联网的普及和物联网技术的发展使得万物互联成为可能；智能化应用逐渐渗透到各个领域，数据成为财富的新形式；这种技术的广泛应用正在引发新的科技革命，为数字经济与实体经济的深度融合创造机会。此外，通用技术的变革需要突破自身的应用领域，与实体经济相结合，技术的应用不应局限于技术本身，而应在产业融合的过程中打破传统经济的发展模式，只有通过数字经济与实体经济的有机结合，才能带动大规模的产业转型。

在数字经济与实体经济融合发展的过程中，数字渗透呈现多向推进的趋势，涵盖了技术范式、价值形态和生产组织三方面。（1）技术范式方面，新一代信息技术通过数字化、网络化、智能化等基本范式逐渐渗透到实体经济中，推动了生产方式和商业模式的革新。（2）价值形态方面，数字经济的融合拓展了价值创造领域，涵盖了产品、制造和服务多个方面，促进了产品的智能化、制造过程的智能化和服务的智能化。（3）生产组织方面，新一代信息技术不仅应用于工厂，还渗透到企业价值链的各个环节，并在以企业为核心的商业生态圈中发挥作用。这种多向渗透促使各种要素碰撞在一起，推动了价值链各环节的智能化，重构了制造业结构和生产体系。

总体而言，数字经济与实体经济的融合需要不断注入动态因素。在整个系统融合演进的内生动力方面，数据作为一种新的生产要素已逐渐崭露头角，将成为现代经济的核心竞争力，数据驱动将成为整个系统融合演进的内在推动力。数据作为新的生产要素，不仅取决于数据的数量，更重要的是数据的采集、存储、计算、分析、开发利用及智能化的能力。数据量的增加并不意味着一定会成为生产要素，而是需要数据技术分析将数据转化为信息，以便用于决策判断、预测分析。数字经济的核心关注点是如何通过便捷、低成本的数据技术分析将数据转化为信息，通过信息了解事件的真相，寻求事件之间的关联性，建立最有效的预测模型，实现对隐性因素的现状和未来的预测，在这种条件下，数据才能真正成为一种有生产力的要素。数据作为核心生产要素，在数字经济与实体经济的融合发展中逐渐形成数字驱动模式，推动经济高质量发展，需要一个循序渐进的过程，这个过程包括数据技术的不断创新和升级，以满足不断增长的数据需求。同时，需要加强数据的管理、保护和隐私法律法规的制定，以确保数据的安全和合法使用。数据的生产、流通和利用需要逐步建立完善的生态系统，包括数据市场、数据交换平台等，以促进数据的流动和共享。数据作为新的生产要素，将成为数字经济与实体经济融合发展的核心推动力（侯新烁等，2022）。这一过程需要不断的技术创新、政策支持和市场发展，以实现数据的最大化利用，推动经济高质量发展。数据的重要性将在未来继续增加，因此政府、企业和社会各界都需要共同努力，以充分利用数据资源，实现数字经济与实体经济的有机结合，创造更加繁荣和可持续的未来，这也将是数字时代的一项重要挑战和机遇。

2 贵州省高质量发展现状

根据孙豪等（2020）在研究中提出的方法，本文基于创新发展、协调发展、绿色发展、开发发展及共享发展等维度构建了经济高质量发展指数，全国各省市2010—2020年经济高质量发展指数的详细描述性统计如表1所示。

由表1可知，贵州这十年内的GDP增长指数均值为1.104，略高于全国平均水平；研发投入强度均值为0.005，略低于全国平均水平；投资效率均值为0.791，略高于全国平均水平；技术交易活跃度均值为0.004，远低于全国平均水平。需求结构均值为0.369，与全国平均水平相近；城乡结构均值为0.343，远低于全国平均水平；政府债务负担均值为0.144，略高于全国平均水平；产业结构均值为45.112，与全国平均水平相近；能源消耗弹性系数均值为-1.806，与全国平均水平相近；单位产出的废水均值为13.11，略低于全国平均水平；单位产生的废气均值为0.041，略高于全国平均水平；对外贸易依存度均值为72.729，远低于全国平均水平；外商投资比重均值为164.549，远低于全国平均水平；市场化程度均值为4.67，略低于全国平均水平；劳动者报酬比重均值为0.548，略高于全国平均水平；居民收入弹性均值为-0.246，略低于全国平均水平；城乡消费差距均值为3.227，略高于全国平均水平；民生性财政支出比重均值为0.443，略高于全国平均水平；经济高质量综合指数均值为0.187，略低于全国平均水平。

3 数字经济与实体经济深度融合推动经济高质量发展的实施路径

数字经济与实体经济的深度融合对经济高质量发展具有重要意义。为实现数字经济与实体经济的深度融合，实现数字驱动或全面数字化的经济高质量发展，我国需要采取一系列措施，以确保数据的充分转化，并充分发挥数据作为核心生产要素的驱动作用。

首先，我国需要加强数字基础设施建设，包括高速互联网接入、云计算中心、大数据存储和处理能力等，将为数据的采集、存储和分析提供可靠的基础支持，确保数据的有效利用。

其次，政府和企业需要共同努力，制定严格的数据安全标准和隐私法规，确保数据的合法、安全和可信赖的使用。同时，教育和引导公众更好地保护个人隐私。政府可以建立数据共享平台，鼓励企业、研究机构和公众分享数据资源，有助于提高数据的利用率，促进创新和经济增长。

最后，我国需要不断推动技术创新，包括人工智能、大数据分析、物联网等领域的研究和开发，同时需要培养和吸引更多的数字化人才，以满足数字经济的需求。政府可以制定政策，鼓励不同行业之间的合作和创新。例如，智能制造技术可以应用于制造业、物流业和服务业，促进产业的转型和升级。建立健全的市场监管机制和法律法规体系对数字经济与实体经济的融合也是至关重要的，有助于规范市场行为、保护公平竞争、维护消费者权益。不同地区可以共享资源，互补优势，实现数字經济与实体经济的有机结合，促进区域经济的均衡发展。

4 结语

数字经济与实体经济的融合是经济高质量发展的必然趋势，将不断推动我国经济向前发展。为了实现这一目标，我国需要加强基础设施建设，保障数据的安全和隐私，促进数据的开放与共享，推动技术创新与人才培养，促进产业融合与协同发展，健全市场监管和法制建设及实现区域协同发展。只有通过这些综合措施，我国才能充分发挥数字经济与实体经济的协同效应，实现经济的高质量增长。

参考文献

郭琳馨，钱方明.数字经济背景下中小企业技术创新研究[J].产业创新研究，2023（8）：35-37.

侯新烁，刘海兰，刘萍.数字经济与实体经济的耦合协调及对经济增长的空间效应[J].衡阳师范学院学报，2022，43（4）：50-62.

孙豪，桂河清，杨冬.中国省域经济高质量发展的测度与评价[J].浙江社会科学，2020（8）：4-14+155.

宋婷，赵亚南.数字经济促进产业结构升级的影响机制与对策研究[J].商展经济，2023（10）：81-85.

张睿，董芹芹.数字经济驱动体育产业跨界融合的理论阐释与推进路径[J].湖北体育科技，2022，41（12）：1103-1108.