刘丹丹

(佳木斯大学,黑龙江 佳木斯 154007)

0 引 言

当今数字化技术在各个领域得到了广泛的推广与应用。而学术期刊在其传统的选题策划、征集文稿、编发稿件、校对审核等环节都有所变革。纸质期刊的出版流程大部分还沿续传统的习惯,由于受到时间和空间限制,出版周期较长,不能满足读者发表文章的时效性。数字化期刊能提升期刊的出版速度,使其尽早与广大读者见面,满足不同人群的需求。我国现在电子产品的普及率较高,人们的阅读模式也在发生改变,2021年中国电子市场规模达到415.7亿元,同比增长18.23%,电子出版物的市场增长较快。电子期刊比传统期刊更方便,读者可以通过互联网随时、随地查找下载需要的数据资源,对学者进行学术研究提供了高效便捷的服务。

现在人们利用云计算对数据进行分布式挖掘、深度学习等,对原本难收集的数据通过智能的整合计算,为人们提供更多的可利用的信息。电子出版物平台通过数据的计算得出研究者需求的学术领域,并生成相关的知识图谱,让访问用户快速识别学术热点和研究前沿,提升学术期刊出版质量。利用大数据技术,将学术期刊数据、信息进行整合,使学术期刊与数字信息技术相互融合,促进文化产业数字化的快速发展。

1 国内外研究现状

Lijuan Zhou等[1](2021)学者提出传统出版模式中,读者是被动参与者。随着互联网及多种媒价平台的快速发展,读者的需求也发生了转变。如何将传统纸质书刊出版的优势转化为数字出版,这是出版行业要面对的问题。……