李 睿

（天津市河东区图书馆，天津 300171）

1 引言

“十四五”时期，大数据、云计算、人工智能等新兴技术快速发展，公共图书馆的运营模式和服务方式随之发生变革，读者阅读模式也发生转变，不再受时间、空间、阅读内容等的限制。公共图书馆也逐渐升级服务方式，开始为用户提供以读者为中心的个性化、智慧化阅读方式[1]。在大数据时代，图书信息与用户数据已经成为公共图书馆读者服务系统的重要组成部分，同时也是支撑公共图书馆提升服务能力的重要因素。而如何利用大数据、云计算等智能技术对用户需求偏好、阅读行为、服务需求等进行发现和识别，进而推进图书馆智慧服务升级，是公共图书馆推进服务模式智慧创新、满足用户多样需求的重要前提，也是公共图书馆高质量发展的应有之义[2]。因此，深入分析公共图书馆智慧服务现状、困境及优势，进而探讨公共图书馆智慧服务模式推进策略，对公共图书馆优化服务模式、提升服务效能具有重要意义。

2 公共图书馆发展现状与智慧服务挑战

2.1 公共图书馆发展现状

我国的公共图书馆是在省、市、县、乡等地域划分的基础上由政府投资建立的公共文化服务阵地，是社会主义公共文化服务体系的重要组成部分。据国家统计数据，截至2022年底，中国公共图书馆业机构数量为3 303个，每万人拥有公共图书馆建筑面积136 m2。公共图书馆作为知识获取、教育培训、文化传播等文化建设的重要载体，目前发展不是很充分，无论传统服务模式还是数字化服务模式，主要的职责仍为知识传播，且数字化服务水平不高。同时，随着用户群体的扩展、知识资源的丰富、知识类型的多样，公共图书馆传统服务模式将越来越难以匹配当代用户的使用需求。为了充分满足现代读者需求，公共图书馆的智慧服务应运而生。借助快速发展和深入应用的现代信息技术，公共图书馆从运行机制、服务方式、管理模式等多个维度创建智慧服务模式[3]。从满足用户需求、提供便捷服务的角度来看，公共图书馆开展智慧服务已经成为不可阻挡的新发展方向，也成为很多地区改进公共文化服务的重要课题。

2.2 公共图书馆智慧服务面临的主要挑战

（1）数据支持能力挑战。随着读者个性化阅读需求加大和公共图书馆服务模式的转变，使得公共图书馆数据安全需求凸显，图书管理系统复杂度和管理难度随之增长。同时，对公共图书馆数据中心智能化、自动化管理提出新要求。大数据环境下，对图书馆管理人员的技术水平与管理方法提出更高要求，要求相关管理人员或技术人员系统掌握智慧服务平台使用方法和操作技能，同时能够较好进行数据挖掘、信息管理和阅读服务等一系列智慧服务[4]。另外，读者个性化服务需求也给公共图书馆服务管理提出新要求，要求公共图书馆管理层在对读者和图书信息进行大数据分析和服务决策过程中，应将传统的决策模式转变为以大数据为基础的决策模式。数据采集与信息整合过程是否全面、系统，直接关系公共图书馆数据安全和数据服务能力。

（2）数据资源可靠性挑战。公共图书馆数据库搜集的用户数据中，不仅包括移动服务商和有线传输运营商，还包括互联网网站、政府机构等共享数据部门。对于上述第三方共享数据部门，公共图书馆无法高效判别数据的有效性、准确性和可用性。公共图书馆具有庞大的读者群体，数据采集类型复杂，导致公共图书馆数据库的信息存在数据价值稀疏和数据维度广泛的问题，对大数据的平台系统规模、系统性能、算法效率提出更高要求。同时，虽然多维数据挖掘和利用可以提升服务深度和阅读体验，但会大幅增加公共图书馆大数据处理和分析的工作量。在当前大数据环境下，无线射频数据、社交网络交互数据等成为公共图书馆大数据采集的主要对象，由于数据范围较广、数量较大，严重影响公共图书馆大数据的存储与管理，降低大数据资源的可靠性。

（3）数据呈现方式挑战。公共图书馆大数据平台的数据资源、采集方法以及采集对象具有多样性与复杂性特点，使得采集数据整体呈现异质、半结构化和不可信等特征。随着读者群体数量与服务需求质量的增长，促使公共图书馆大数据资源的非结构化数据的比例和复杂度呈递增趋势，现有的图书馆数据呈现方式已经无法准确、有效、完整地表达数据结构的特点和总体趋势。传统依靠增加数据中心数量的方式，提高数据信息的处理能力和处理速率的模式，已经无法适应图书馆大数据动态资源获取、存储、处理、管理和分析等需求。推进智慧服务，需要依靠现有信息技术和数据资源进行有机结合，才能满足新的数据处理业务需求。公共图书馆用户的增加促使数据资源快速增长，新数据库类型逐渐结构化和复杂化，大幅增加了数据呈现和数据融合的难度，严重影响这部分数据分析预测的有效性和高效性。

（4）数据分析预测挑战。公共图书馆对用户个性化服务的数据分析需遵循安全、准确、高效、即时的原则。公共图书馆智慧服务系统在对数据采集、分析、处理及增量计算的过程中，是否能够有效控制大数据平台算法的时效性和精准性，进而实现及时高效、用户满意、运算最少的最优结合，这对提高公共图书馆用户智慧服务质量提出了挑战。智慧服务平台对公共图书馆用户行为信息进行深度挖掘、分析和预测，是影响智慧服务质量和用户满意度的重要因素。因此，基于用户行为的大数据个性化分析，如何对用户历史浏览信息、社会阅读关系、个性化阅读需求进行评估，进而改进公共图书馆服务策略，成为面临的重要挑战。此外，公共图书馆从智慧服务的安全性、准确性、实时性、多样性等方面进行大数据评估，提高公共图书馆智慧服务的高精准和高效能，也存在挑战。

3 公共图书馆推进智慧服务的优势

国家“十四五”规划纲要强调，坚持创新驱动发展，全面塑造发展新优势。坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，完善国家创新体系，加快建设科技强国。在此背景下，公共图书馆智慧服务发展迎来新的契机，同时具有两方面优势。

3.1 硬件基础优势

以信息产业为主导的经济发展是现今全球经济发展的显著特征，以人工智能、移动通信、物联网、大数据、区块链为代表的新一代信息技术加速发展和应用。当前，我国智能设备的一体化建设不断突破，为公共图书馆开展智慧服务奠定了扎实的硬件基础优势。比如，公共图书馆推进智慧服务过程中，可以利用RFID技术打造智能书架。RFID标签具有存储空间大的优势，不仅可以实现书籍名称、作者信息的存储，还可实现书籍目录与书籍摘要内容存储，使得图书信息更加完整，方便用户搜集所需书籍。移动盘点设备、图书自动分离系统和智能书架管理系统极大地减轻图书馆管理人员的工作负担。另外，通过智能设备可对用户阅读书籍信息进行采集和保存，以此为用户提供现代设施设备服务。

3.2 软件基础优势

软件基础优势体现为信息检索和数据挖掘两个方面。一是智慧信息检索软件优势，相较于传统检索系统，其特点在于信息检索更加高效、快速、精准。智慧检索通过对用户搜索记录进行分析和记录，从中识别用户需求偏好，并为用户提供最相关的搜索结果。检索系统与用户评价反馈系统相结合，根据用户反馈信息对检索系统进行校正，使用户能够获得更加贴近需求的资源信息。二是智慧数据挖掘软件优势，智慧数据挖掘系统以图书现有书名和内容摘要等信息为基础，利用知识挖掘和网络工具，构建人性化的知识挖掘管理系统。智慧挖掘系统在对用户信息进行捕捉后，通过建立信息数据库，对数据进行预处理，再通过数据挖掘和用户个性查询进行智能分析，最后通过需求模型挖掘读者偏好。通过智慧信息检索和智慧数据挖掘，促使公共图书馆实现服务效用提高和服务价值增值。

4 公共图书馆智慧服务推进策略

4.1 准确定位读者需求

读者数据是公共图书馆智慧服务的基础要素，而大数据、云计算等技术具有处理数据高效、分析结果可靠等特点。因此，应充分利用智慧技术准确定位读者需求，提升智慧服务效能。一方面，应根据读者线上阅读行为，加强读者数据信息采集、挖掘、分析、利用，准确分析基于用户行为数据的用户偏好和真实需求，进而据此优化调整智慧服务模式。值得注意的是，为提高公共图书馆智慧服务的准确性、即时性、针对性，图书馆在对用户行为信息进行分析前，应先对信息进行初步筛选，减少数据总量，剔除冗余数据，提高有效数据价值；另一方面，应强化智慧服务平台的反馈性、互动性等功能，通过设置读者建议反馈线上窗口、交流互动线上窗口等，鼓励读者主动参与和反馈，收集整理归纳相关信息，进而发现读者需求。

4.2 增强智慧服务能力

由于大数据等“智慧”技术的应用，公共图书馆在智慧服务过程中，相应的数据处理系统、数据处理方法发生根本变化。因此，公共图书馆应充分利用大数据、云计算等技术，提高数据计算、挖掘、分析和判断能力，进而提高智慧服务能力。首先，公共图书馆应依靠大数据的计算能力和分析能力，准确掌握图书市场变化和用户真实需求，以此优化图书馆智慧服务方式和内容；其次，在提供智慧服务过程中，应将智能设备、终端应用等硬件和智慧技术软件深度融合，让服务更加高效便捷；最后，应开展智慧服务评价，通过建立科学的评价体系和指标，定期对智慧服务的质量和水平进行评价，将评价结果转化为优化智慧服务方式的有力要素。

4.3 确保数据信息安全

随着公共图书馆智慧服务的深入应用，智慧服务平台所采集的信息数据总量快速增长，传统数据系统的存储、处理方式已经无法满足用户智慧服务对数据中心的功能需求。因此，第一，公共图书馆应利用大数据技术构建分布式系统架构，降低系统运行和管理的复杂度。同时，在智慧服务平台构建中，应将数据存储与分析系统、标准化与分析系统、计算与决策系统相融合，实现用户数据存储分析、自动管理和智慧决策，确保图书馆智慧服务平台运营的安全性、可靠性；第二，在对数据信息进行采集、处理、分析、存储和决策过程中，应将所收集的信息向用户选择性地公开，使用户对涉及自身数据具有知情权、使用权与决策权，保证数据使用的针对性、安全性。

4.4 优化移动阅读模式

新媒体时代，用户利用移动终端浏览信息、阅读书籍成为常态。因此，公共图书馆也要与时俱进，依托自身资源优势，结合“智慧”技术，推出和优化移动阅读模式。一方面，要完善移动阅读服务技术，充分利用互联网技术开发图书馆小程序、APP等阅读软件，将图书文献资源数字化并上传至阅读软件，方便读者在自备手机、平板、电脑等终端随时随地阅读学习。同时增加和升级现有图书馆内置查询阅读设备，增加相应功能，方便读者馆内使用；另一方面，丰富移动阅读内容，除了将图书馆已有资源纳入移动阅读范围外，还应根据读者用户类别、阅读偏好，针对性地强化部分移动阅读服务内容。同时，应联合其他图书馆，增强图书馆间数字资源和服务共享，丰富移动阅读内容。

5 结语

21世纪是知识经济时代，公共图书馆作为一个巨大的知识库和文化传播载体，在知识创造与传播方面有着得天独厚的用户基础和资源优势。公共图书馆发展智慧服务模式，不仅是大数据背景下服务模式转型升级必然要求，更是对“十四五”时期创新公共文化服务运行机制的积极响应。所以，要不断推进公共图书馆数字化发展，完善公共图书馆的智慧服务流程与环节，努力打造图书馆智慧服务模式，提升图书馆公共文化服务水平，以更好地服务于广大人民群众。大数据、云计算、人工智能等“智慧”技术会不断发展和应用，以此为依托的公共图书馆智慧服务亦将在实践中不断创新和深入推进。同时，更要以用户需求和文化服务为出发点和落脚点，不断优化升级智慧图书馆体系，满足用户持续升级的阅读需求。