任芳国,和嘉琪

(陕西师范大学数学与统计学院,陕西 西安 710119)

矩阵的Schattenp-范数是一类重要的矩阵范数.它具有良好的性质,如酉不变性质及单调性,因此矩阵Schattenp-范数在量子信息中刻画量子态之间的距离和保真度、熵和相对熵以及量子的纠缠度和相干度有重要作用[1].本文在文献[1-9]的基础上,讨论了矩阵Schattenp-范数与其主对角线元素及分块矩阵主对角块p-范数之间的关系,进而给出矩阵与其伴随换位子Schattenp-范数之间的关系,讨论了矩阵的绝对值、换位子2-范数的界,所得结果细化和深化了矩阵Schattenp-范数的已有结果.

1 预备知识

为讨论方便,引入以下定义和引理,其余未加说明的记号参见文献[2].

注1 ‖A‖1为A的迹范数,‖A‖2为A的Frobenius范数,‖A‖∞为A的谱范数.

定义3[4]设A∈Mn,称(A*A)1/2为A的绝对值,记作|A|.

引理1 设A,B∈Mn是半正定矩阵且tr(AB)=0,则AB=0.

引理2[4](Weyl单调定理) 设A是n阶Hermite矩阵,H是n阶半正定矩阵,则λj(A+H)≥λj(A),其中j=1,2,…,n.

2 主要结论

分别利用矩阵分解、矩阵分块的技巧及矩阵Schattenp-范数的特性,深入讨论矩阵Schattenp-范数的性质.

定理1 设A=(aij)n∈n×n,p≥1,则:

(1) Re(tr(A))=‖A‖1,当且仅当A是半正定矩阵;

(3) 设e1,…,en与f1,…,fn是n中两组标准正交基,则

(1) 必要性.由U1,V1是等距矩阵及柯西不等式有,

如果Re(tr(A))=‖A‖1,则由sk>0,k=1,…,r可知,

(2) 设f(x)=xp.由p≥1知,f(x)在[0,+∞]上为单调递增凸函数.由

(3) 令

U=(e1,…,en),V=(f1,…,fn),

结论证毕.

定理2 设p≥1,Pi∈n×n是一簇正交投影矩阵,其中i=1,…,m,有以下结论成立:

证明(1) 先证PiPj=δijPi.

再证c(B)是B的酉相似凸组合.

设s=j-i,若εs≠1及(εs)m=1知,

那么

最后,由‖·‖P是酉不变范数知,

又

故

且

综上,定理得证.

定理3 设A∈Mn,p≥1,则:

(2) ‖A*A-AA*‖p≥(2-21/p)‖A*A‖p-21/p‖A2‖p;

证明(1) 由于

则由引理2知,

那么

‖A*A-AA*‖p≤21/p‖A*A‖p.

再由

则结论(1)成立.

(2) 由于‖AA*‖p=‖A*A‖p,‖A2‖p=‖(A2)*‖p,则

于是

‖A*A-AA*‖p=‖2A*A-(A*A+AA*)‖p≥‖2A*A‖p-‖A*A+AA*‖p≥
2‖A*A‖p-(21/p‖AA*‖p+21/p‖A2‖p)=(2-21/p)‖A*A‖p-21/p‖A2‖p.

|P-Q|=(P-Q)V=V(P-Q).

设W=(w1,…,wn)为W的列分块矩阵,再由P2-Q2=1/2[(P+Q)(P-Q)+(P-Q)(P+Q)]知,

推论2 设A∈Mn,r=r(A),p≥1,则:

证明(1) 由矩阵的……