人工智能携手人类规划师，为城市规划插上翅膀

城市规划是一门既古老又年轻的学科，从城市诞生时就有了城市规划，而其理论与实践又在不断快速发展和完善。自20世纪中叶开始，城市科学领域的学者就一直在研究城市规划的自动化问题，通过开发城市计算模型及规划支持工具，努力将城市规划师从繁琐的工作中解放出来。随着人工智能技术在近10年的突破性发展，尤其是强化学习算法在巨大解空间中进行多目标优化的强大能力被发掘，很多之前依赖人类直觉的规划类问题（如围棋、芯片设计等）都得到了有效解决。从这个意义上看，开发人工智能支持的城市规划工具也能够一定程度上解放人类规划师的生产力，使人类规划师更加专注于创意性的工作。

自2014年开始，清华大学电子系城市科学与计算研究中心就启动了关于城市复杂环境中的治理、规划和决策问题的研究。该研究中心李勇副教授带领课题组博士生郑瑜等人，基于课题组在城市计算建模与深度强化学习等方向的技术积累，与建筑学院武廷海教授团队合作，提出了基于深度强化学习的城市社区空间规划方法。通过在虚拟城市环境中数百万次的规划，研究团队建立的人工智能模型能从海量数据中学习城市规划，并不断优化空间效率，最终达到超越人类专家的规划水平。

城市社区形式多样且不规则，无法使用在围棋和芯片设计等具有规则输入的任务中广泛采纳的卷积神经网络。……