王兰伟

（1.湖南图书馆 湖南长沙 410011）

随着移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能、元宇宙等新技术的深入发展，整个世界的虚实交互和数据沟通愈发频繁，算法、算力和数据的重要性不断提升，数据的资源化趋势也更加日益突显［1］。由此，越来越多的专家学者和图书馆开始注重图书馆数据管理开发、数据治理业务［2］。在图书馆界，2020年，国家图书馆正式倡议推进全国智慧图书馆体系的构建［3］，图书馆用户数据的重要价值在整个图书馆系统正式被重视。

对图书馆用户数据进行科学管理，有利于更精确地了解读者构成，从而提供更为精准、分龄、分众、分层的服务。通过研究分析用户数据，有利于更深入地了解读者的阅读偏好、时间喜好、活动喜好等；有利于科学区分大众需求与小众需求、普通需求与专业需求；有利于合理利用用户数据并更好地保护用户隐私，既发挥用户数据的价值又合法保护用户数据等。对用户数据进行科学管理，也是智慧化图书馆的必然要求，是数智时代图书馆业务发展的趋势。

1 数智时代图书馆用户数据开发的必要性

1.1 数智图书馆用户数据管理业务转型的必要性

随着大数据对多行业的深入影响，用户概念已经在很多个领域得到强调和重视，进而，基于大数据计算的用户数据研究正成为诸多领域的研究热点。与之相适应，用户数据管理的重要性也随之突显。在大数据和人工智能应用日趋广泛的今天，图书馆用户数据显然已经成为读者资源的重要组成部分。

就图书馆而言，要实现新技术环境下的智慧图书馆的高质量发展，不只是重视技术的应用，更要重视技术影响下图书馆管理理念的革新。传统图书馆管理，更加重视人力资源、文献资源、设施设备、馆舍、制度建设、组织文化等方面。进入数智时代后，必须把对用户数据资源的管理纳入进来。这种转变，不仅出于对技术的重视，更是新技术环境下图书馆转型创新，实现真正内源驱动发展的现实需要。

1.2 数智时代图书馆用户数据管理的现实需求必要性

图书馆作为文化服务机构的角色定位，决定了无论何时图书馆都不能不重视读者的存在。20 世纪80 年代以来，在很长一段时间里，各地图书馆竞相宣传“读者至上，服务第一”［4］。对读者与服务的重视，成为这一阶段图书馆工作的重要主题。但也不难发现，图书馆对读者或用户的重视，很大程度上是将其作为服务对象来看待的。在传统观念中，读者往往扮演被动接受服务的角色，很少参与到图书馆事业的发展中，图书馆业界在服务过程中也很少将用户作为作为图书馆的构成要素。

随着现代技术的发展，大数据的重要性日益突显。如在电商领域，不同年龄、学历、地域，不同收入层次的用户，其消费倾向与喜好基本可以通过大数据的统计描绘出来；在医疗健康领域，各种病患的样本量也组成了一组组大数据，通过研究其背后的规律，也为疾病的治疗或预防提供了相当大的帮助；在交通领域，基于不同时段不同路段的大数据统计，也可为预防交通拥堵或交通事故提供必要的决策借鉴；在国家层面，基于全国不同年龄段人口数量的统计，可为制定就业政策或人口政策提供决策依据。在诸多领域中，由各种类型不同用户贡献的大数据，正成为各行业发展的宝贵资源。各领域用户也成为行业间竞相争夺的宝贵财富。以新媒体领域的今日头条为例，其发展就是基于庞大的用户群体。正是基于庞大的用户群体，今日头条将基于人工智能的算法推荐用到了极致［5］。与上一代网络媒体如新浪、网易、腾讯新闻等相比，今日头条提供的内容不仅更为丰富，而且更为精准。而实现这个的重要途径就是基于用户阅读的大数据［6］。今日头条通过算法推荐，实现了精准的内容分发。不仅如此，它还充分调动起用户的创新性和专业知识，通过广告分成、平台扶植等方式，打造了庞大的自媒体王国。每一个今日头条的用户都可能成为其内容提供者，这种创新的模式，让今日头条在短短数年内崛起成为新的科技巨头。其他如抖音、小红书、美团、拼多多等平台对用户数据的重视也日益突显，以至于有人说，在数智时代，谁掌握了数据，谁就掌握了未来。

通过分析上述成功开发用户数据资源的案例可以发现，在数智时代，用户不仅具有重要的价值，同时也可以创造价值。就图书馆界而言，其拥有的庞大用户群体也具有巨大的社会价值。国内不少省级公共图书馆日进馆读者数经常超过1 万人次，如新冠肺炎疫情爆发前湖南图书馆周末进馆读者数通常在1.2 万-1.5 万左右。这些数量庞大的用户群体，其每一次借阅行为都会产生相应的数据资源，通过日积月累形成各个图书馆的大数据。全国图书馆界的数据累加，又构成整个行业的大数据。事实上，图书馆行业的大数据一直存在，但以往由于搜集比较困难，图书馆界对其也不够重视。近年来，在信息技术的飞跃发展之下，数据统计和数据分析在技术上的可行性不断提升，图书馆界对大数据的重视度也不断提高。如不少图书馆会发布每年的阅读大数据，分析不同性别不同年龄段读者的阅读喜好有何不同，从而为阅读推广工作提供必要的理论依据与数据支撑［7］。

2 数智时代图书馆用户数据类型及数据管理开发原则

数智时代，图书馆的用户数据管理，应当超脱传统观念，真正实现对用户数据资源的开发与利用。进行用户数据管理，首先应当进行观念的革新。大数据时代，“一切皆数据”“一切皆用户”“一切皆服务”“数据即资产”“数据即分析”等新理念正给传统认识带来巨大的冲击，并引起深刻地变革［8］。因此，有必要在理论上厘清图书馆用户数据管理的关键所在，建立起系统的体系观念，从而实现体系化、制度化、动态化的用户数据管理机制。

2.1 数智时代图书馆用户数据资源的类型

智慧图书馆体系下，用户数据资源是用户管理的主要对象，管理的目的则主要是为了实现对用户数据资源的开发和利用，最终实现图书馆高质量发展的远期目标。基于智慧化开发的图书馆用户数据，可分为用户画像数据，用户借阅数据，用户交互数据，用户信用数据等。

（1）用户画像数据。智慧图书馆的内涵不仅包括硬件设施，也包括软件服务。要实现服务的智慧化，就不能不考虑到用户的需求、喜好、特点等，由此，用户画像数据的重要性就突显出来。用户画像数据的意义主要在于反映不同用户群体的区别，从而为图书馆精准服务提供参考。可以说，没有用户画像数据，图书馆很难实现真正意义上的智慧化服务。图书馆用户画像数据可分为静态和动态两种类型，静态数据涵盖读者性别、年龄、职业、学科背景、文化程度等，动态数据涵盖读者到馆时间、接受图书馆服务类型、访问图书馆电子资源记录等［9］。做好用户画像数据的管理，正是精准对接图书馆服务与用户需求，从而利用数据提升图书馆智慧服务的水平。

（2）用户借阅数据。现阶段，借阅服务仍然是图书馆服务的重要一环。在全民阅读连续9 年被写入政府工作报告的大背景下，图书馆参与书香中国建设的责任与使命也愈发重要。借阅服务作为直接推动全民阅读的重要方式，在未来数年里仍将在图书馆诸多服务中扮演重要角色，不断推进全民阅读的深入开展。而要实现图书馆的智慧化服务，提高服务效能就成为应有之义，针对借阅服务而言，如何为人找书，如何为书找人，如何在借阅过程中促进阅读推广的有效开展，如何通过借阅服务促进馆藏资源的进一步优化，就不能不对用户借阅数据进行充分研究、分析，并在此基础上提高图书馆服务的智慧化水平。

（3）用户交互数据。大数据时代，动态数据、实时数据、交互数据的重要性不断突显。在5G 技术不断普及，人工智能不断发展的新技术背景下，用户之间的沟通、交流数据，用户与图书馆之间的交互数据也不断增多。用户交互数据能更为精准地体现用户的需求、喜好，以及其对图书馆服务的期待。在传统图书馆服务中，用户交互数据的获取并不容易，往往需要通过专门的问卷或调研方能得到。而在智慧环境下，利用大数据和场景功能，则能很方便地搜集、整理用户数据。以微信公众号平台为例，图书馆管理方可以在后台很方便地看到用户的留言数据，用户的发言频率，用户的文章阅览数据等。未来，随着智慧图书馆建设的进一步完善，用户交互数据的范畴应该会进一步扩大，其获取也当更为便捷。图书馆可以在对用户交互数据进行充分分析的基础上，提供类似于算法推荐一样的精准服务，从而提升图书馆的智慧化水平。

（4）用户贡献数据。数智时代，智慧图书馆的内涵将超越传统图书馆的概念，实现图书馆与用户的良性互动，并在互动过程中不断提升图书馆的服务品质，并充分发挥用户的潜力和价值。这一点，在不少商业案例上已经得到了验证。如抖音和今日头条，其内容贡献者主要是用户。与电视、报纸、图书等传统媒介信息接收的单向性不同，在自媒体大环境下，用户既是内容接收者，又是内容提供者，这种全新的模式，将用户贡献数据的重要性抬到了一个新的高度。以图书馆为例，传统模式下，用户更多以读者的身份进馆，或借阅或听讲座或观看展览，但均是以单向的信息接受者的姿态出现。而在未来的智慧环境下，图书馆要实现真正的智慧服务，就不仅需要充分发挥图书馆员的智慧，更要充分发挥用户的智慧。相比图书馆员群体的学科背景、知识结构和人员规模，图书馆用户群体显然更为丰富，而这也为用户贡献数据提供了无限的可能性。数智时代的图书馆用户数据管理开发，对用户贡献数据应当高度重视，并加以合理开发利用。

（5）用户信用数据。图书馆用户的信用，在以往并没有受到过高的重视。因为传统读者办理借阅证，往往需要缴纳一定数额的押金，如果借阅的图书超出期限，则需要缴纳一定数额的逾期罚金。这种模式下，用户信用的重要性并没有体现出来。随着近年来不少图书馆取消借阅证办理押金，图书馆对用户的束缚主要是通过用户信用来体现，如不少图书馆通过用户支付宝信用作参考来决定对其提供什么样的服务，用户能在图书馆享受什么种类的服务，与其个人信用的高低直接相关，由此，用户信用数据的重要性也比以往更为突显。在智慧图书馆建设中，应当加大对用户信用数据的重视，并制定适当的标准对用户信用数据进行评价，如根据用户参加图书馆活动的频率、借阅频率和册次、还书信用表现、用户贡献度等进行综合评分，在此基础上对用户信用进行合理的分级分类，并制定相应的激励或惩罚制度，以此实现对用户信用数据的科学管理。

2.2 数智时代图书馆用户数据管理逻辑与原则

大数据利用的兴起，催生了大数据思维。大数据思维，不仅是对大数据的利用，同时带来的是多方面的深刻变化。就图书馆而言，资源建设、服务管理等都将受到其影响。数智时代，基于大数据的图书馆用户数据管理，应当符合法律法规，具有内在逻辑，具有科学合理的理论依据。

（1）法治原则。大数据时代带来了数据使用的便利，同时也存在着广泛地数据滥用现象。智能手机的兴起，大大方便了用户。但众多APP 对于用户信息的过度采集与利用，则涉嫌侵犯用户的个人隐私。就连美国Facebook 这样的大公司，都发生了用户数据信息被泄漏给其他公司的丑闻［10］。在我国，同样存在着一些企业对用户信息的滥用现象，为此，工业和信息化部屡次发布相关公告，点名批评违规企业。如在2019 年7 月1 日发布的《工业和信息化部关于电信服务质量的通告（2019 年第2 号）》中，就通报了“畅游+”“凤凰FM”“超阅书城”等18 款APP 存在未公示用户个人信息收集、使用规则现象［11］。法治背景下，对用户个人信息的保护已经是社会共识，《公共图书馆法》《个人信息保护法》的正式实施，为图书馆用户数据管理的法治化提供了法律依据，同时也做出了制度约束［12］。图书馆要开展用户数据管理，必须强化法治意识，在法律允许的范围内合理合法开发用户数据资源。

（2）价值共创原则。在新技术环境下，社会运作的模式、企业盈利的模式、信息传播的模式等都在发生颠覆性的变化。图书馆应抛弃抱残守缺的思想，投入到对新技术新服务新管理模式的探索中去。随着互联网的深入发展，用户的深度参与，正成为越来越多行业的现状。如前几年流行的共享经济理论，催生了中国的共享单车共享汽车行业，并将共享理念在全社会普及开来，由此诞生了共享图书馆［13］。价值共创理论充分重视用户参与的积极意义，认为领先用户的参与是价值共创的第一要素［14］。价值共创理论对用户价值的高度重视，对传统的管理理念是一种颠覆。就图书馆而言，重新认识馆员与用户的关系，将是开展用户数据管理的必要前提。

（3）成本效益原则。大多数图书馆都是政府拨款的公益文化服务机构，图书馆经费来源虽然由政府拨付，其服务成果的好坏同样存在效益高低的问题。图书馆追求的往往是社会效益，与经济效益相比，社会效益存在不易量化的问题，这也就造成不少图书馆在工作中对成本效益关系的关注度不够。近年来，学界在图书馆工作标准化方面的研究日渐增多，对国外相关研究成果的吸收与应用也日渐广泛［15］。国家对图书馆评估指标进行的量化也日渐精确，如在全国公共图书馆评估定级中，对服务效能、业务建设、保障条件等方面的评估指标，都做了具体而明确的量化［16］。经过量化计算之后，图书馆每次文献借阅平均成本，每人次用户服务成本都可以有一个直观的数字。对比国内与国外的成本数据，及国内不同地区的成本数据，就可比较不同图书馆的服务效益高低。图书馆用户数据管理也可以参考这一做法，在标准化与量化管理上下功夫，充分考量成本效益原则，从而实现管理的高效化。

（4）用户参与原则。图书馆用户数据管理，是为了通过对用户数据资源的开发利用提升服务质量，实现智慧化服务。要实现这一点，用户的积极参与不可或缺。在企业管理中，很早就开始强调用户的参与，如用户参与新产品的创意调研，参与新产品的研发，参与新产品的试用等［17］。不少学者认为用户参与可以提高企业效率，这样，用户得到了更好的产品，企业实现了赢利。在此意义上，可以说，用户参与有助于价值共创原则与成本效益原则的实现。就图书馆界而言，用户的参与，便于图书馆深入了解用户的真实需求，从而实现更为精准化的服务。同时，用户的参与，也有助于图书馆更广泛地调动社会资源，降低运营成本。更重要的是，用户参与，有助于提高用户的积极性，从而提高图书馆对用户的黏性，并借此提高图书馆的社会影响力。

（5）服务为王原则。服务是图书馆的业务重心，也是图书馆立身之本。图书馆用户数据管理的最终目标还是为了提升图书馆的服务水平和服务效能，从而实现真正的智慧化图书馆建设。因此，图书馆用户数据管理应当充分调查用户的各种需求，并通过用户数据管理实现服务水平的提升。当前形势下，技术对图书馆业务影响越来越大，但图书馆管理也应该不忘初心，不忘图书馆精神，在服务与管理过程中注意维护知识自由、保障用户基本信息权利、关爱弱者、维护图书馆的职业性［18］。

（6）标准化制度化原则。随着技术的进步和治理方式的改进，制度和标准在现代社会中受到的重视不断提升，这也为精细化和科学化管理提供了依据。图书馆用户数据管理，应本着科学化的原则，在标准化和制度化方面多下功夫。在标准化建设方面，有些图书馆已经取得了不错的成绩，如佛山市图书馆制订了佛山市联合图书馆标准体系，对佛山公共图书馆的设施建设、业务流程、服务要求、技术应用等都确定了标准和规范［19］。在分众服务上，针对未成年人［20］、残疾人［21］、女性读者、老年读者等，已有越来越多的学者关注相关服务标准和规范的制订与研究。图书馆用户数据管理应当顺应标准化与制度化的大趋势，利用大数据的技术优势，坚持人文关怀，逐渐实现用户管理的标准化与制度化，以此实现长效化。

3 大数据时代图书馆用户管理的实践路径探索

图书馆用户数据管理最终需要通过实践来体现，用户数据管理需要与图书馆既有的工作相结合，使其成为图书馆诸多管理中的有机组成部分，并成为图书馆创新发展的内在驱动因素。探索用户数据管理的实践路径，有利于将用户数据管理付诸实施，切切实实为图书馆发展服务。

3.1 建设图书馆用户数据管理系统

图书馆用户数据管理的前提，是对用户信息有着充分的掌握。因此，对用户信息的搜集与整理，就成为图书馆用户数据管理的必要前提。一般而言图书馆用户信息管理系统需要具备两个基本功能：一是对用户信息的搜集，如用户的年龄、学历、阅读喜好、借阅数据等等；二是对用户信息进行分析统计，如单个用户的年借阅量，每个用户的进馆频次、借阅频次等，各个数据库的用户群体等。目前，大多数图书馆都还没有开发独立的系统来管理用户信息，但已有图书馆开始在此方面探索，如国家图书馆用户管理系统已投入运行，用户数突破400 万，月增量万余［22］。该系统研发人员特别注重研发其与云技术、大数据分析、移动互联网等前沿技术的对接，大大提升了用户数据管理的效率。对有些小馆而言，单独开发一个用户数据管理系统在人力和财力上可能无法承受，就可以借助馆里已有的图书借阅系统、办证系统等已有的数据，强化用户数据分析，提炼出对用户数据管理有助的相关用户信息加以利用。

3.2 建设基于用户画像的分类用户数据库

基于大数据的图书馆用户数据管理，应该对用户信息进行精准管理。为此，针对不同用户进行精准画像，建立分类数据库，将有助于用户数据管理精细化。用户画像将提取用户的关键信息，对其文化程度、专业背景、信息获取习惯、特长爱好、等进行综合比对，从而筛选出不同群体进行分类管理，并提供差异化服务［23］。

分类用户数据库的建立，有利于对用户数据进行精确管理，从而寻求不同用户参与图书馆发展的不同路径。如针对高校教师群体及社会专家学者，可建立独立的专家库，利用这部分用户群体的专业素养，为图书馆其他用户开展相关讲座或专业咨询。湖南图书馆就在用户分层分类上做了诸多探索，以文化志愿者的管理为例，其建立了多个文化志愿者分类数据库。湖南图书馆百姓课堂和湘图讲坛讲师团专家库，就是对用户数据进行分类精准管理的有益尝试。有高层次的专家学者数据库，此类专家或成为图书馆理事，或成为湘图讲坛授课专家，或成为面向大众的百姓课堂授课教师；有书法、绘画专家库，此类专家长期参与图书馆相关活动传承优秀传统文化；有医生、护士等医疗机构专家，长期对读者进行健康信息科普；其他还有法律专家、阅读专家等。此外，还有庞大的有公益心的普通读者群体。百姓课堂讲师团广泛招募有一技之长的社会各界热心公益的专家学者，组成湖南图书馆社会教育专家团队，数年来面向社会公众开展书法、美术、外语、音乐等各类型公益培训，深得社会好评。

在用户分类上，还可建立志愿者服务队数据库、外语专业人才数据库、学科咨询馆员数据库等，基于对用户数据的深入发掘，从而更好地盘活用户资源，从而更好地服务于图书馆业务开展。

3.3 加强用户数据管理制度化建设

图书馆用户数据管理不是一朝一夕之事，强化用户数据管理的制度化建设，将有助于实现用户数据管理的高效化、长期化。图书馆用户数据管理是一个系统的工作，也直接关系到数智时代图书馆用户享受到的服务水平和服务质量。图书馆用户数据管理制度的建设，应在当前技术允许前提下具有一定前瞻性，并结合图书馆馆舍、经费、人员、文献藏量等硬件和服务现状，做到有理有据，切实可行。同时，也应注意到，图书馆制度发展是一个动态的过程，它与社会环境、法律环境、技术水平、图书馆业务重心、图书馆服务理念等息息相关［24］。因此，图书馆用户数据管理制度，也应该是与时俱进的。图书馆用户数据管理制度，可涵盖用户信息保护制度、用户数据统计制度、用户数据分类制度、用户数据合理开发制度等等。用户数据管理制度建设应该基于法律法规，本着逐步完善的原则，保持稳定性与连贯性，同时与时俱进适时修订，以适应不断变化的社会环境与图书馆发展水平。在《公共图书馆法》正式出台实施后，图书馆界对制度重要性的认识有了新的高度，这些年来，不少地方相继出台了新的图书馆管理办法［25］，图书馆制度建设正走向规范化，不过，图书馆用户数据管理制度仍有待重视和完善。

3.4 搭建用户交流平台

图书馆作为文化服务机构，同时还是重要的思想文化交流空间、学习文娱休闲空间。作为公共空间，图书馆利用所拥有的设施设备场所等，将教育、娱乐、学习、实践等结合起来，为用户提供了自由、开放的知识服务场所［26］。在大数据思维下，图书馆将突破传统的馆员对用户之间的单向服务模式，通过搭建互动交流平台，实现馆员对馆员、馆员对用户、用户对用户、用户对馆员等多向服务，从而大大提高服务效率，拓宽服务范围，扩大服务半径。

用户数据的精准管理，有利于通过相关活动的组织，增加用户的交流机会，并调动用户的人力资源、知识资源、社会网络资源等。这一点，苏州工业园区独墅湖图书馆的分众阅读推广活动值得借鉴。该馆广泛调动用户群体，组成志愿者团队，与图书馆阅读推广团队互相配合，优势互补，开展形式多样的阅读推广活动，内容涵盖健康、生活、休闲娱乐、儿童绘本、金融、纳米、创新创业、管理等诸多方面［27］。可以说，如果没有用户的参与，独墅湖图书馆很难实现覆盖面如此宽的阅读推广活动。正是对用户资源进行了深度挖掘与管理，才形成了用户资源与图书馆资源的合力，从而促进了图书馆的发展。

3.5 建立用户贡献激励机制

基于价值共创原则的图书馆用户数据管理，应当实现图书馆与用户的双赢。为此，应该鼓励用户积极参与图书馆的活动并作出贡献，这种贡献可以是志愿服务，可以是专业知识，也可以是简单的参与人气。鼓励用户参与，应该有相应的奖励机制。这一点，可以参考一些互联网公司甚至游戏公司的做法。如百度知道、知乎等网络平台，都对用户参与有一套奖励机制，提供积分、用户特权、优惠券、货币等奖励。以百度知道为例，设置了用户积分机制、质量评价机制、问题推荐机制、热点问题激励机制等一系列激励措施［28］。图书馆用户激励，可以结合图书馆的机构性质，制定相应的激励措施。对积极参与的用户，进行图书奖励、活动门票奖励、荣誉证书颁发、礼品赠送、年度表彰等，一方面肯定用户贡献，另一方面提高图书馆对用户的吸引力。目前，这一做法正日渐普及，如深圳大学图书馆、厦门大学图书馆、上海第二工业大学图书馆、深圳少儿图书馆、温州市少年儿童图书馆等都建立了读者积分制度，并基于积分值对读者进行一定的奖惩机制引导［29］。

3.6 建立用户培训机制

图书馆用户数据管理是为图书馆服务助力的，其重要一环在于调动用户资源。而要调动用户资源，就不能不注重用户素养的提升。在图书馆人力资源管理中，一个重要内容就是对馆员进行业务培训和继续教育。图书馆用户数据管理，也应该加强对用户素养的重视。为此，建立长期、多样的培训机制是必要的。结合当下移动互联网高度发达、网络公开课已经相对成熟的现状，可以有机结合实地培训与网络培训，将图书馆培训与用户自主学习有机结合，通过多种途径提升用户信息素养、专业素质［30］。图书馆用户培训机制应该基于不同的用户群体开展具有针对性的培训，如普通用户群体，主要培训其利用图书馆的能力；深度参与图书馆活动的用户，培训其策划、组织活动的能力等；热心公益事业的用户，培训其对图书馆的归属感，提高其参与图书馆志愿服务的能力等。湖南图书馆文化志愿者团队的培训，常年定期开展，专人专职负责，逐渐形成了一套行之有效的工作机制，对于充分发掘用户潜在价值也起到了积极作用［31］。

3.7 建立跨系统图书馆用户数据交流整合机制

中国图书馆长期以来分为几个不同的类别，如公共图书馆、高校图书馆、科研院所图书馆等，此外还有中小学图书馆、农家书屋、私人图书馆等。随着近年社会发展的变化，一些书店也越来越具有图书馆的功能。诸多不同类别的图书馆，其用户数据以前是各自独立，少有交互的。这种现状显然不利于图书馆用户数据的科学利用，也不利于充分发挥图书馆用户数据的最大价值。因此，加强不同领域、不同类别图书馆的用户数据交流整合，使其真正具有大数据的意义，是未来数智时代图书馆用户数据管理必然要面对的问题。基于数据共享理念实现真正的数据治理，在未来仍然是实现图书馆数据增值利用的重要课题［32］。

4 结语

元宇宙、人工生成智能等新技术的迅速发展，正推动世界进一步数智化。在此大环境下，图书馆走向智能化、智慧化的趋势日趋明显且正成为现实。图书馆数据的开发和利用，是建设数智时代智慧图书馆过程中必然要重视的问题。图书馆用户数据作为图书馆的关键数据，应该被唤醒，并加以合理管理和开发利用，从而更好地优化图书馆业务，更好地服务读者，更好地适应未来图书馆的发展。