钟炎君

前言

大数据具有时效性高、数据结构复杂、数据量大、商业价值高等特征，而大数据时代下衍生出的新思维、新方法以及新技术能够为会计及审计人员提供新的思维模式以及数据处理模式，需要会计和审计紧跟大数据时代的发展以及技术变革，在深入挖掘以及分析数据基础上精准识别更多有价值信息，辅助管理人员制定科学的决策。

一、大数据时代对会计和审计的作用及影响

（一）财务报告形式从事后报告转为实时报告

企业会计人员以往主要会在经营业务结束之后编制财务报告，整体编制时间比较长，一定程度上影响会计信息时效性以及利用效率，同时事后编制报告的方式很难高效、及时地对经营活动涉及到的财务信息予以反映。而在大数据时代下，会计人员可融合信息技术以及大数据技术出具实时财务报告，更高效地利用财务数据，并实时把控风险。大数据时代下，各大企业都积极建立实时性的财务报告系统，首先,会对会计信息系统以及管理系统当中的数据进行整合，单独构建中心数据库，并根据生产经营活动开展情况及时更新数据库内容;其次，企业会不断完善财务报告系统网站，促进外部互联网和企业内部数据库之间的有效衔接，更及时、全面地采集生产经营活动相关数据，实现数据的实时共享以及同步更新;最后，技术人员和会计人员同步处理数据库内信息，并将所处理数据上传至实时财务报告系统当中，方便财务报告使用人员及时获取相关信息，根据实时化的财务会计信息制定更科学、精准的决策[1]。

（二）会计工作方式从反映过去转为预测未来

企业会计主要职能就是核算已开展的经济业务中的各项要素费用，生成报表信息反映过去的信息，是一种事后控制方式，发挥核算以及监督等职能，而难以体现经营业绩评价、参与经营决策、预测经济前景等职能。与反映过去的工作方式相比，预测未来更为重要，也更符合新时期财务报告应用需求。在大数据时代下，会计人员可通过多种信息技术精准地预测企业未来所面临的财务风险，预先采取有效的防范措施，促进企业整体效益提升。在推进会计工作方式变革基础上充分发挥其前瞻性作用，使会计人员转变原工作方式，并在信息收集、存储、传递等环节投入更多精力与时间，调整会计工作重心，深入挖掘及分析会计数据，形成更多具有预测性的财务信息，支持企业管理层制定更合理的决策。

在大数据时代影响下，会计人员其工作方式将更侧重于几方面。首先，根据企业现状不断完善数据预测管理办法及具体的评估流程，并利用多种技术更及时、有效、全面地记录、保护及存储数据资产，充分发挥数据资产作用；其次，通过实时获取的大数据为企业制定决策环节提供更准确、可靠的数据支持，并可预先编制财务预算报告以及风险预警报告；最后，企业会计工作开展中，可在大数据支持下更侧重于未来预测，并在此基础上更精准地识别财务风险，逐步提升风险防控水平[2]。

（三）财务管理理念将从以往的单一性转为综合性

企业财务工作在传统模式下更加侧重于财务领域，并且企业管理人员、所有者以及债权人等是财务信息主要利用者，但大部分财务信息利用者并未系统化地学习过财务专业知识，其对很多财务数据内涵都不甚了解，而且财务报告还需展开二次加工才能从中获取所需财务信息。而大数据时代下的财务管理工作将涉及到企业生产运营各个方面，包括制定生产规划、产品研发、销售、人力资源等，并会在财务管理工作当中全程贯穿企业管理理念，推进财务管理理念转变，并使财务管理范畴扩大，逐渐发展成综合型财务管理。

大数据时代下的综合财务管理可对企业内外各项数据与信息实现全面挖掘与收集，由此使财务人员掌握更多有价值信息，相关信息还会应用在日常生产经营活动当中，深入剖析企业内外风险，明确企业发展方向。财务管理者可通过数据分析及时发现生产经营环节的问题，提醒管理者采取有效的规避措施，尽量减少经济损失。此外，大数据时代下不断更新的综合财务管理理念，将进一步拓展财务管理广度及深度，基于企业发展现状及未来发展前景，并同时结合复杂的市场竞争环境，细致、深入地分析与评估企业财务风险，所以基于大数据时代逐渐更新的综合财务管理理念有助于提升企业整体核心竞争力[3]。

大数据时代下要利用大数据技术促进财务管理功能升级，对财务管理者提出了更高的要求，所以企业要着重提升财务管理者其综合素养，充分适应大数据时代下的新型财务工作模式。在此背景下，企业要专门为财务岗位设置培训津贴，为财务人员参加各类学习与培训活动提供更多经济支持，引导财务人员通过线上以及线下等途径学习并掌握更多大数据技术应用知识，从而在财务核算工作中充分发挥“大数据+ 云平台”的功能作用。

（四）审计模式从以往的抽样审计转变为总体审计

大数据时代对审计人员产生作用及影响的不仅仅是技术手段，更是思维模式。以往在开展审计工作中，无法全面收集被审计企业全部的数据信息，所以抽样审计是主要的审计模式，具体是通过对所抽取样本进行审计与分析推测出整体情况，但在此模式下，因为所抽取样本具有随机性以及有限性，而且对业务经营活动有所忽略，不能充分揭示被审计对象的舞弊行为，容易加剧审计风险。同时，传统抽样审计中的样本抽取工作主要是审计助理所完成，这些工作人员大多缺乏工作经验，而且通过所抽取样本来反映被审计对象是否有重大错报风险本就有较高不确定性。而在大数据时代下，可在多项技术支持下更广泛、全面地收集被审计单位相关数据，还可通过程序设计，公式化地分析所收集数据，既可提升审计效率，也可减少人力成本，促使抽样审计模式转变为总体审计模式[4]。在此模式下，审计人员要分析被审计对象全部的信息，要求其建立整体化的审计思维模式，基于这一思维推进审计工作变革。

在大数据时代下，建立并应用总体审计模式可有效规避抽样审计风险，因为抽样审计会损失诸多非样本信息，只利用部分样本信息来推断企业整体情况无法精准描述企业细节内容，而实际上，很多非样本信息才能对企业问题予以反映，由此容易引发审计风险。而在总体审计模式下，可对企业所有数据实现全面收集，并可深层次、系统化地剖析数据，深入挖掘更多有价值信息，审计人员能从企业整体层面出发，通过审计分析掌握到抽样审计可能未反映出的问题，有效弥补抽样审计缺陷。以往进行抽样审计期间，审计人员更加侧重于财务信息，受到客观条件约束，非财务信息主要通过实地观察、访谈等方式获取，需要消耗较多时间，而且时常会因为天气因素或距离因素等不能展开现场审计等，从而影响审计结果的准确性、全面性。而在大数据时代下，审计组可在短时间内全面收集被审计单位的微观数据、宏观数据以及行业数据等，切实提升审计效率，有效防控审计风险。

（五）审计技术将从精准数字审计转变为高效数据审计

当前很多审计人员仍都会应用精准数字审计模式，而此模式主要适用于小数据环境的企业，审计期间需要整合的数据信息量不大，审计人员可通过精准数字表达审计结果。而在大数据时代下，审计人员可利用技术手段更全面、充分地掌握被审计单位实际情况，审计思维也将从样本审计转变为总体审计，这和精准数字审计模式相比，所涉及到的审计数据将更具代表性、广泛性，并可反映出数据间的关联，帮助审计人员理清事实真相。因此，大数据时代下的审计不再过度追求精确与局部，而更强调高效与全面。大数据时代下，审计人员可通过数据存储、数据挖掘、数据分析处理等技术，更高效地挖掘基分析审计数据，并可通过联网审计技术、数据挖掘技术、云数据库技术等更高效地进行数据审计，促进审计效能提升。

二、大数据时代会计和审计的发展策略

（一）保护大数据安全

会计和审计工作要在大数据时代下创新发展，就要积极保护大数据安全。因为大数据时代下的会计以及审计工作依赖于互联网网络，具有开放性特征，人员既可通过相关技术手段更高效、便捷地开展本职工作，也将使更多财务以及审计数据暴露在开放的网络空间中，若信息化会计以及智能审计系统有安全漏洞，容易导致财务以及审计数据被泄露、篡改、丢失等，所以大数据时代下，相关单位要积极引入数据安全防护技术，促进会计以及审计工作更安全、稳定地提升信息化、智能化水平。其一，企业可在大数据平台当中合理设置防火墙，防控黑客攻击，或者在信息化系统当中安设杀毒软件，有效抵御外部入侵。其二，企业可在会计以及审计工作开展中通过指纹解锁技术、数据加密技术等验证系统登录者身份，防止出现财务数据外泄、审计数据丢失等问题。其三，要根据实际情况合理设置访问权限，因为会计以及审计工作会涉及到不同的数据信息，所以可设置专属访问通道，避免信息交叉。

（二）加大系统研发力度

企业要在大数据时代下创新发展会计以及审计工作，还要加大系统研发力度，使会计以及审计系统具有更高的适应性。如对于税务局、工商银行等专业的审计机构，如果利用一般企业内审系统来获取审计数据，将难以获得理想的审计效果，这种情况下可利用对账等方法获取第三方审计凭证。另外，企业要基于专业审计机构在大数据时代下提出的新的审计要求，研发出更具兼容性的审计管理系统，凸显大数据优势，并可在审计期间通过数据驱动等方式深层次分析审计信息，及时了解企业管理风险，并通过自动化审计及相关监督机制不断完善企业会计及审计条件。

三、结束语

在大数据时代下，会计以及审计工作越来越依赖大数据技术，需要相关工作人员不断增强大数据意识，紧跟时代发展转变工作思维及模式，并充分发挥大数据技术优势提升会计及审计工作效率及质量，推进业务的精细化发展。