陈 霞，冯 萍

（长沙理工大学经济与管理学院 湖南 长沙 410114）

近年来，大数据与人工智能技术飞速发展，给经济社会的各个方面都带来了巨大变革。作为一门从数据上分析现象的特征、现象之间的相互关系以及研究事物发展规律的学科，统计学的研究理论、方法也正在发生深刻变化。在此背景下，统计学课程教学也需要根据经济社会需要的变化而做出相应调整。

随着科技的日新月异，大数据已经成为社会发展的重要战略资源，同时伴随着大数据的发展，人工智能也成为当今重要的研究课题，并得到了快速发展[1-3]。为顺应大数据这一形势，相关的课程，如财务管理[4]、国际贸易[5]等课程进行了教学模式改革。大数据与人工智能密切相关，并且都与统计学有着很深的渊源，二者的快速发展给统计学的教学带来发展机遇，同时也带来了巨大的挑战。

1 大数据、人工智能和统计学之间的联系

1.1 大数据和统计学之间的联系

大数据与统计学密切相关，二者相互依存、相互促进。统计学提供了处理和分析大数据的基本理论和方法，而大数据则为统计学的发展和应用提供了新的机遇和挑战。首先，大数据需要统计学的方法来进行有效的分析和挖掘。统计学提供了一个框架和工具，用于解释大数据中的模式、关联和趋势。通过统计学的方法，可以从大数据中提取有关群体特征、事件概率和趋势预测等有用信息。其次，大数据也为统计学提供了新的研究机会。……