何 树 全，陈 京

（上海大学 经济学院，上海 200444）

一、引言

数字经济成为中国经济发展的加速器，得到党和国家的高度重视，“十三五”期间，党中央、国务院发布了《国家创新驱动发展战略纲要》等重要文件，将数字经济作为重点发展方向之一。数字经济也不负众望，2021 年，我国数字经济总规模达到了45.5 万亿元，同比名义增长16.2%，占GDP 比重39.8%。①数据来源：中国信息通信研究院发布《中国数字经济发展报告（2022 年）》，见http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202207/t20220708_405627.htm。数字经济的持续高速增长为社会、经济发展增强了信心，但是中国依旧存在着严重的发展不平衡问题：2015 年，中国20 分位以下低收入组与80 分位以上高收入组收入差距为5.43 万元，到2021 年，此差距扩大至7.75万元。①数据来源：国家统计局，https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01&zb=A0A0G&sj=2022。

收入差距的扩大会影响社会经济发展的质量，并衍生出一系列问题，例如犯罪率提高或居民健康水平降低。［1］因此，了解数字经济对收入差距影响的方向、路径及在不同群体间影响的差异性，能对数字经济发展过程中可能出现的问题及时预警，以便出台有效的治理、完善、监督、规范制度来降低收入差距，从而有利于经济社会的健康稳定发展。

为了研究数字经济对收入差距的影响效应及路径，本文构建城市层面数字经济指标，基于微观数据劳动力动态调查（China Labor-force Dynamic Survey，简称CLDS）个体数据库，采用再中心化影响函数RIF（Recentered Influence Functions，简称RIF）分位回归模型进行研究分析。本文的主要贡献如下：（1）本文从技能偏向型技术进步视角研究数字经济对收入差距的影响，采用基于工作状态、用脑频率、学历三个维度区分中高低技能劳动者，解决了以往研究按照学历或职业类别等单一维度分类的局限性；……