白金花,刘 勇,2,3,程智慧,向前前,施星宇

(1.湖南科技大学 资源环境与安全工程学院,湖南 湘潭 411201;2.湖南科技大学 煤矿安全开采技术湖南省重点实验室,湖南 湘潭 411201;3.湖南科技大学 南方煤矿瓦斯与顶板灾害预防控制安全生产重点实验室,湖南 湘潭 411201;4.长沙理工大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410114)

0 引言

危险化学品(文中简称“危险品”)的道路运输环节是化工产业链条的重要一环[1]。我国每年通过道路运输的危险品超过10亿吨,占危险品运输总量的70%以上,占道路年运输总量的30%以上,且呈上升趋势[2]。危险品运输途中因驾驶员操作不当、危险品防护不到位或地理环境差等因素容易发生碰撞、侧翻、追尾等交通事故,进而导致危险品泄漏事故的发生[3]。2013—2018年,全国危险品道路泄漏事故共发生1600余起,约占全年事故总量的84.77%[4]。危险品道路运输泄漏事故已成为制约化工行业发展的重要因素之一,严重威胁人民生命财产安全。开展危险品道路运输泄漏事故预测研究,可为事故预防与应急处置提供参考[5],对于公共交通安全以及经济社会和谐发展具有重要意义。

时间序列预测模型被广泛应用到预测领域。Steven等[6]将时间序列模型应用于道路交通的预测领域。Ayad等[7]验证了时间序列模型对交通事故死亡人数预测的有效性。Li等[8]建立运输事故时间序列和自回归滑动平均(ARMA)模型对2020年第一季度危险品泄漏事故数量进行预测。以上研究说明时间序列ARMA模型对于预测具有较强适用性,ARMA模型描述线性规律的能力较强,数据中的非线性规律则以残差的形式体现,理想情况下残差序列的自相关系数均为零,但在实际中这一要求往往无法达到。……