集成磁共振和扩散加权成像多定量参数联合DISCO的列线图预测BI-RADS 4类乳腺肿块性病变良恶性的价值

2023-11-06宋美娜何花王志军孙杰宋江高娜

中国医学影像学杂志 2023年10期

关键词：模型

宋美娜，何花，王志军*，孙杰，宋江，高娜

1.宁夏医科大学总医院放射科，宁夏银川 750004；2.宝鸡市中医医院医学影像科，陕西宝鸡 721000；3.宁夏医科大学，宁夏银川 750004；*通信作者王志军 wangzhijun2056@163.com

乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤，也是女性癌症死亡的主要原因[1]。早期乳腺癌的治愈率超过90%，一旦复发、转移，生存期仅为18～30个月[2]。早期诊断乳腺癌对患者的治疗和预后至关重要。动态增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging，DCE-MRI）是乳腺影像报告和数据系统（breast imaging and reporting data system，BIRADS）的核心序列，以病变形态学和血流动力学特征诊断乳腺癌，而对BI-RADS 4类病变，MRI常规检查时良、恶性病灶不具有乳腺癌的典型表现，不能排除乳腺癌的可能性[3-4]，仅依靠BI-RADS评估BIRADS 4类病变诊断能力有限。

基于笛卡尔采集的K空间共享三维容积快速动态成像（differential subsampling with cartesian ordering，DISCO）是一种高时间分辨率和高空间分辨率的多期动态对比增强成像技术，弥补了传统DCE-MRI时间分辨率较低的缺陷。集成磁共振（synthetic magnetic resonance imaging，SyMRI）是一种新兴的定量MRI技术[5]，提供一种无模型假设并且不受硬件影响的定量结果，其定量参数可量化肿瘤组织的病理特征。目前，定量参数的准确性是临床关注的重点。乳腺病变定量参数的测量方法缺乏统一的操作标准，导致不同观察者测量结果存在差异。本研究采用3种最常用的感兴趣区（ROI）勾画方法测量定量参数，探讨最佳ROI勾画方法的SyMRI及扩散加权成像（DWI）定量参数联合DISCO增强构建的列线图对BI-RADS 4类良、恶性病变的鉴别诊断价值。