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郑州市冷链物流与速冻食品产业联动发展研究

2023-10-27张璇

今日财富 2023年30期
关键词:货运量速冻物流业

张璇

研究利用灰色关联度分析郑州市冷链物流发展与速冻食品业发展的联动机制,发现速冻食品产业规模对冷链物流业具有较大的促进作用,冷链物流设施设备的完善能够支撑速冻食品业总产值的增加,但在联动中冷链物流处于相对的被动地位。本文对制造业与物流业联动的细分领域进行了研究。

2021年12月《“十四五”冷链物流发展规划》中提到推动冷链物流与速冻食品产业联动发展。冷链物流与速冻食品产业联动,有助于那些有资金实力却并不具有实际操作能力和市场客户资源的速冻食品企业,通过联动与郑州市初具规模的第三方冷链物流企業合作,走出一条强强联合之路。虽然,郑州市国际冷链物流园区的布局已经初见成效,配套冷链物流技术相对完备,相关支持性产业发展迅猛,但仍存在发展不均衡,物流成本高、低碳技术水平低,缺乏专业物流人才等问题,其发展不足以支撑速冻食品行业的需求,如何推动冷链物流与速冻食品产业联动发展实现双赢,显得尤为重要。

一、文献综述

目前对物流业与制造业联动的研究相对较多。以下从联动分析指标选取方面对研究现状进行分析。

在联动分析的指标选取上,张思涵(2016)选取物流市场规模指标、基础设施发展指标、人力资本指标作为物流业发展评价体系;选取创造价值能力指标、国际竞争力指标、人力资本指标作为制造业发展评价体系。余想等(2020)选取货运量作为物流业发展状况水平指标;工业增加值、第二产业从业人数、地区生产总值作为制造业发展状况水平指标。江银娟(2014)选取货运量与货物周转量这两个指标作为物流业发展状况的代表性指标,制造业通过规模以上工业增加值代替。朱念等(2018)选取交通运输、仓储及邮政业增加值作为物流业发展的主要指标,选取工业增加值作为制造业发展的主要指标。此外选取影响联动发展的批发和零售业总额、外贸进出口总额、金融业增加值、基本建设投资4个指标。

综上所述,现有研究对联动分析的指标上不同学者的侧重点不同,但现有研究较多的是对两种业态的联动分析,较少考虑到业态的细分领域之间的联动。

二、郑州市冷链物流与速冻食品产业联动分析

(一)评价指标体系构建

本研究在借鉴莫少敏(2018)联动分析指标选取基础上,将冷链物流市场规模、基础设施发展、人力资本指标作为冷链物流业的发展指标;将价值创造能力指标和速冻食品人力资本指标作为速冻食品行业的发展指标。此外本研究还选取了可能会影响两业联动的城镇居民家庭人均可支配收入。

冷链物流作为物流业的重要部分,很多资源不易明确区分。由于冷链物流需求在整个物流结构中占比为3%,因此选取物流业所有指标取值的3%近似作为冷链物流的发展评价指标。物流市场规模指标,如“货运量”“货物周转量”。选取郑州市公路货运量与0.03的乘积与铁路分类运输量(鲜活易腐货物)即铁路冷链之和作为郑州市冷链市场规模。基础设施发展指标以交通运输、仓储及邮政的固定资产投资比重和载货汽车车辆拥有量作为观测值。人力资本指标选取郑州市交通运输、仓储及邮政业分行业就业人员数作为观测值。统计年鉴上2020年的就业人员为分行业城镇非私营单位就业人员与前几年的数据存在较大差距,为保证数据失真较少,2020年的郑州市交通运输、仓储及邮政业分行业就业人员数用前3年的平均值代替。

由于速冻食品企业主要位于郑州市惠济区,因此选取惠济区的第二产业生产总值作为观测值。速冻食品的从业人员统计难度较大,因此用郑州市规模以上私营工业企业主要财务指标中的平均从业人员与速冻食品企业数量的乘积,作为速冻食品行业从业人员观测值。为保证数据的一致性选取惠济区的速冻食品企业数量作为系数。数据来源于河南省统计局统计年鉴。由于部分数据缺失,研究选取2017至2020年之间,4年期间的数据作为研究对象。2017至2020年郑州市冷链物流业与速冻食品业发展指标原始数据如表3-1所示。

(二)结果分析

由于冷链市场规模和速冻食品业总产值最能代表两业发展情况。因此将市场规模即货运量和货物周转量作为冷链物流业的发展指标,将价值创造能力指标即速冻食品业总产值作为速冻食品行业的发展指标。把固定资产投资比重、载货汽车车辆拥有量、城镇居民家庭人均可支配收入、两个业态的从业人员数量等作为比较序列的指标进行部分关键因素分析。

1.速冻食品业各因素与冷链物流的关联度分析

以冷链物流货运量为参考序列,以速冻食品业指标和其他影响因素为比较序列。郑州市冷链物流货运量与其他因素的灰色关联分析,取分辨系数为0.5,即可得到货运量与其他影响因素的灰色关联度,如表3-2所示。

从表3-2中可以看到冷链物流的固定资产投资比重、载货汽车车辆拥有量、冷链从业人员都可以作为体现冷链物流发展的因素。其中固定资产投资比重对冷链物流的货运量的影响最大灰色关联度为0.968;速冻食品业总产值、速冻食品从业人员对冷链物流的影响也比较大,与预期一致。速冻食品从业人员与冷链货运量的灰色关联度为0.921,可能的解释是速冻食品从业人员在一定程度上反映企业规模,企业规模对企业产量有较大影响从而影响冷链物流的货运量,也可能是指标选取的是郑州市规模以上私营工业企业主要财务指标中的平均从业人员的原因,但是至少说明了工业从业人员数量与冷链物流货运量有关联。最后,城镇居民家庭人均可支配收入灰色关联度为0.924,可见家庭人均可支配收入对冷链物流的发展有着较大的影响,这是因为居民收入提高会改变居民的消费需求,需求增加进而促进连接供需的冷链物流。由此可见速冻食品企业规模的扩大、冷链物流设施设备的完善,居民生活水平的提升都能够带动冷链物流规模的扩大,促进冷链物流的发展。

同理,对冷链货物周转量与其他影响因素进行关联度分析,可知与冷链物流货物周转量灰色关联度最强的是速冻食品从业人员。其次是固定资产投资比重。城镇居民家庭人均可支配收入对冷链物流货物周转量的灰色关联度没有对冷链货运量的灰色关联度大。

综上所述,速冻食品加工业规模对冷链物流的货运量和货物周转量都有很大影响,即速冻食品业能够带动冷链物流规模的增大,同时冷链物流的规模还与自身设施设备的投资有关,与城镇居民家庭人均可支配收入有关。

2.冷链物流业各因素与速冻食品行业的关联度分析

以速冻食品业总产值为参考序列,以冷链物流业指标和其他因素为比较序列。郑州市速冻食品业总产值与其他因素的灰色关联分析,通过计算差序列、最大差、最小差,取分辨系数为0.5,即可得到速冻食品业总产值与其他因素的灰色关联度。速冻食品业总产值与其他影响因素的灰色关联度如下表3-3所示。

由表3-3可知,载货汽车车辆拥有量、固定资产投资比重等冷链物流基础设施发展指标与速冻食品业总产值的灰色关联度较强达到0.7以上,冷链物流的货运量与货运周转量等冷链物流规模指标与速冻食品业总产值的灰色关联度相对较弱。同时,城镇居民家庭人均可支配收入对速冻食品业总产值也有较大影响。

对比表3-2、3-3可以发现工业规模对物流业的促进较大,即工业发展能够带动冷链物流的发展。反过来冷链物流的基础设施发展对速冻食品业总产值有一定的促进关系,但工业规模对物流业的促进更大。这是因为物流作为基础性支撑产业需要依附供需而存在。第三方物流企业对于速冻食品制造业来说相对被动,可通过完善设施设备、提升服务质量促进两业之间的联动。

结语:

研究利用灰色关联度分析郑州市冷链物流发展与速冻食品业发展的关联,发现工业规模对冷链物流业的促进较大,即工业发展能够带动冷链物流的发展。反过来冷链物流的基础设施发展对速冻食品业总产值有一定的促进关系,但冷链物流规模对速冻食品业总产值的灰色关联度不是很高。说明速冻食品业的发展能够带动冷链物流的发展,冷链物流设施设备的完善能够支撑速冻食品业总产值的增加。为实现两业联动,冷链物流企业需要提升冷链信息服务水平、提升竞争力,同时速冻食品企业要优化产业结构,提高与冷链物流的联动,提升产业链的反应能力。

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