■ 国网甘肃省电力公司金昌供电公司 张宏伟 金海虎

国网金昌供电公司紧紧围绕国网公司“质量强网”战略和“一体四翼”发展布局，落实现代智慧供应链建设工作部署，基于卓越绩效“重视过程与关注结果”“学习改进与创新”基本理念，以深化“五E一中心”现代智慧供应链建设应用为主线，以内外高效协同为关键，健全物资质量监督管理体系，落实工作责任，夯实管理基础，加强监督检查，创新管理方式，强化精益管理，聚焦物资抽检这一保障采购设备“好中选优”关键环节，引入AR抽检监控技术，借助AR设备可视化、网络化、智能化和可分享的特点，构建基于数字化、沉浸式的物资随机抽样和封样工作机制，通过加强物资抽检全流程管控，强化采购设备质量管理体系，促进供应商切实提升产品质量，全面提高物资质量监督管理水平。

主要做法和典型经验

强化顶层设计，压紧压实流程管控

从工作流程、工作责任、职责分工等方面，完善物资质量监督机制。

优化工作流程，强化配网物资抽检全链条管控。针对计划、抽样、抽检结果应用等环节，制定工作标准、操作流程和处理规范，形成标准的AR抽检流程工作体系。计划阶段，自动生成抽检计划；取样阶段，监察人员则能以“第一视角”远程监控仓库取、封样现场，系统全程采集、记录操作过程；在检测完成后，检测结果可及时录入至系统。

压实工作责任，严肃质量监督管理考核问责。建立物资抽检管理流程评价考核机制，重点对物资抽检计划执行、抽样封样、样品运输、质量问题处理、整改验收等环节物资质量管理职责履行情况进行定期考评。对未按照抽检计划和“盲检”原则开展现场取样工作，现场抽样、封样业务不规范、样品与计划不一致、取封样过程资料不完整；未按质量问题处理要求规范开展质量问题闭环管理，未及时发现和上报质量问题；未按要求严格执行退换货流程等现象，纳入月度责任制考核；对造成经济损失或其他不良影响的进行严肃通报处罚。

图1 物资抽检管理体系

质量问题严肃追责，强化闭环反馈机制。制定《供应商不良行为处理细则》，优化供应商约谈、复检验收流程，坚持质量问题“零容忍”。质量问题“三方确认”。各类质量问题通过书面形式告知供应商，约谈会议上由供应商进行现场确认，形成约谈记录表，供应商确认后签字存档。处理措施“逐级审定”，不良行为处理严格基于供应商违约事实，经各部门联合审定后，报省公司审批。处理结果公开透明。对省公司审定签发的供应商不良行为，定期对外公示，根据严重程度，反馈至形成上下标准统一、内外齐抓共管、各专业联防联治的良好氛围。

明确职责分工，加强抽检计划刚性执行。进一步明确电力物资质量抽检工作目标、思路及方法，明确职责分工，并从制度上约束和完善抽检工作。加大抽检计划执行及时率和准确率质量监督指标考评，各项目物资管理单位严格按计划开展抽检工作，抽检送样信息与下达计划保持一致，及时准确开展抽检工作，确保抽检定额计划执行的严肃性、规范性和完整性。从源头加强抽检计划管控，做好电力物资质量抽检4个百分百，即所有招标批次、所有物资品类、所有供应商以及所有项目单位百分百覆盖。

发挥专家优势，打造攻坚柔性团队

抽调业务骨干成立重点工作攻关柔性团队，攻克AR智能抽检从研发到实际应用的“最后一公里”。各专业小组推行“四个一”工作机制，每周召开一次工作例会、每周落地一项工作、每月编制一份工作简报、每季度完成一份工作阶段报告。通过专项柔性团队建设，聚合人员专业优势，深入开展AR融合智能抽检业务研究应用，切实提升专项工作成效。

每周召开一次工作例会。由专业组组长每周召集全体成员举行一次工作会议。主要内容包括：重点工作推进进度及成效、本周工作小结、安排下周工作计划、分析暴露问题及解决措施等。

每周落地一项工作。各专业组成员每周针对负责的重点工作完成一项问题（隐患）排查及解决措施。

每月编制一份工作简报。工作简报面向部门内部发布，主要内容包括：本专业组工作推进成效、本月工作完成情况、下月工作计划、需部门或公司协调解决的问题、有关新闻宣传工作等。

每季度完成一份工作阶段报告。每季度编制一份工作阶段报告，主要内容包括：本专业组工作阶段性成果，指标完成情况，典型案例及经验总结，突出问题及解决措施、有关新闻宣传工作以及下阶段重点工作安排等。

建立智能抽检体系，提高物资抽检精度

基于数据共享池，依托信息化技术自动生成初始检测计划，将供应、检测、到货数据进行“三元耦合”。

信息共享，建立数据共享池。建立基于物资抽检全过程动态管理模块的数据共享池，并建立信息推送机制，根据客户的人员类别及使用权限进行信息精准推送，实现信息和资源共享，物资的抽样信息及视频信息将推送至质量监督人员处进行监督审核；物资的最终检测结果将通过管控平台进行反馈，同时，管控平台将继续跟踪不合格物资信息，记录供应商的处理时间，项目部门可通过管控平台跟踪物资的处理结果。

一物一签，全过程追溯。全过程利用AR抽检监控技术，全程应用AR眼镜开展随机抽样和封样工作，校对样品外观、铭牌参数、存放环境、出厂试验报告、合格证明等相关信息，系统全程采集、记录仓库作业现场信息，并将过程信息及时上传AR抽检监控系统供应链平台，自动预警可能存在的违规作业事件，实现物资质量抽检关键节点远程监控与智能识别，实现工作现场全程视频在线录制监督及关键点拍照记录，确保物资抽样和封样全过程可追溯。

图2 “四个一”工作机制

图3 现代智慧供应链全景质控应用图

柔性智能检测，保障入网设备质量

通过引入信息化、自动化检测装备，实现任务智能分配和优化抽检策略，确保入网设备质量。

资源共享，打通部门壁垒。开展物资质量检测提升专项行动，强化专业部门通力合作，从检测资源联合共享、检测任务智能分配、抽检策略全面优化等方面“打组合拳”，促进电网设备质量稳步提升。检测资源市县共享，对检测中心检测资源进行可视化展示，对检测任务实施监控，通过对检测中心基本信息、检测任务、检测人员、检测结果信息的定期数据接入，对各检测中心不同物资类别的实施承载能力进行分析，实现检测资源共享。

系统研究，任务智能分配。通过引入信息化、自动化检测装备，实现检测信息自动上传至检测作业系统，提高检测的工作效率，确保检测结果的真实性、准确性。

科学分析，优化抽检策略。充分利用历史抽检信息，编制抽检计划策略，提升抽检针对性，深化物资到货抽检管理，对于抽检合格率低于往年平均值的物资和供应商，加大抽检力度，提升质检的随机性和震慑力。

深化现代智慧供应链全景质控应用

基于AR眼镜技术，持续优化智慧场景，巩固两级运营体系，深挖供应链数据价值，按照事前管控、事中监督、事后闭环的全程管控，突破传统管理模式。

形成物资抽检全流程数字化管理。在计划阶段自动生成抽检计划。在取样阶段取样人员佩戴AR眼镜独立完成到货物资取样与封样工作，监察人员以“第一视角”远程监控仓库取样、封样现场，系统全程采集、记录操作过程。

构建多维度全景质控业务链。基于AR眼镜技术，通过智能编制抽检计划、智能调配检测资源，持续优化智慧场景，巩固两级运营体系，深挖供应链数据价值，按照事前管控、事中监督、事后闭环的全程管控，突破传统管理模式，构建了资质核实准确可靠、物资监造抽检智慧高效、检测能力在线可视、不良行为处理公开透明的全过程、多维度全景质控业务链，进一步提升全景质控业务链智慧运营水平，推动质量监督业务流程更加清晰、透明、规范。

实施成效和效果

攻克AR智能抽检系统，提升物资管理水平

通过反复调试，成功攻克AR智能抽检从研发到实际应用的“最后一公里”，在全省范围内率先实现全景质控AR智能抽检。通过AR技术，快速采集、记录物资样品相关信息，减轻现场工作量，为取样追溯提供了可视化依据；有利于进一步规范物资取样行为，确保物资抽检工作公平、公正、规范开展，全面实施抽检记录实时上传系统，确保无法篡改，有效保证了抽检工作的合规性，从根本上切断人为操作的可能，有效杜绝了关键敏感环节的廉洁风险。

创新物资抽检管理模式，提升物资抽检质效

基于AR技术及互联网技术的物资抽检管理新模式，产生了较好的企业效益和社会价值，促进电网物资抽检质效全面提升。创新AR物资质量检测的应用，通过不断优化调整供应计划以完全适应项目进度，实现精准化的供应计划制定。打造“层级简化、链条清晰、精益运作”的管理体系，协同财务部、建设部、发展部等研讨新业务流程，完善现代智慧供应链体系管理制度建设，为确保建设成果落实落地提供制度支撑。强化了物资抽检全流程管控，加强了供应链运营分析决策、资源优化配置、风险监控预警、数据资源应用、应急调配指挥等运营能力，为电力保供提供坚强物资保障。同时，加强AR抽检与供应链运营平台的应用集成，实现通过供应链运营中心进行实时监控预警。

全景质控应用持续深化，提升电网设备质量

通过构建基于“全景质控”的电网物资抽检智能管理场景，充分实现供应计划、检测计划、现场实际到货的“三元耦合”，有效、敏捷地解决物资质量检测过程中存在的问题。通过与AR现场采集和AR智能抽检系统联合使用，创新了物资取样方式和管理手段，对提升物资质检信息化管理工作水平起到很好的促进作用，具有较高的推广应用价值。

保障物资抽检过程可追溯，实现物资抽检由传统向现代转型升级

对物资规范化管理指数进行综合分析，在深化现代智慧供应链建设应用过程中，探索物资抽检新模式，引入AR抽检监控技术。基于AR智能抽检系统，根据抽检策略，设计科学算法，实现供应计划、检测计划及现场实际到货情况的多重联动关系，实现计划变更信息推送及预警。通过该AR智能抽检系统的应用，保障物资抽检工作的真实性、时效性以及提供物资抽检过程的可追溯性，实现物资抽检由传统向现代转型升级。